Возможности искусственного интеллекта безграничны. ИИ и набор его навыков постоянно расширяются. Наркотики – это лишь последняя цель.
Эти машины, модели и алгоритмы с каждым днем становятся все более человечными: они в основном сжимают в коды способность активного человеческого мозга принимать решения и различать.
Результаты уже выходят за рамки наших ограниченных возможностей. Искусственный интеллект как будущее работы и производительности — это преуменьшение: его можно рассматривать как САМОЕ будущее в общем и широком смысле.
ИИ теперь может «назначать лекарства» — эксперты полагают, что это окажет положительное влияние на общее состояние здоровья.
Исследование способности ИИ «назначать лекарства»
Исследование показывает, что виноваты ошибки, связанные с наркотиками, только в США, один из 131 амбулаторного пациента и один из 854 случаев смерти в больницах. Процесс назначения лекарств столь же сложен, сколь и жизненно важен, и медицинские эксперты должны практиковаться годами, прежде чем освоить его.
Искусственный интеллект, однако, близок к тому, чтобы воспроизвести эти возможности с помощью машинного обучения и сделать назначение лекарств таким же простым, как нажатие кнопки.
Еще один пример того, как искусственный интеллект побеждает людей в их собственной игре? Например, модели искусственного интеллекта уже могут «разработка» онкологических методов лечения, или предусмотреть любые осложнения при беременности.
Но как им это сделать? Как модели искусственного интеллекта могут прописывать лекарства?
GPT-3: Так хорошо, что это страшно, буквально
Интернет сошел с ума из-за GPT-3 (Генераторный предтренировочный трансформатор-3), искусственный интеллект, разработанный OpenAI. Это модель машинного обучения третьего поколения, которая разрабатывает веб-сайты, отвечает на вопросы и, да, могут назначить препараты.
Его «старший брат» ГПТ-2 уже считался опасным
В прошлом OpenAI зажег мир искусственного интеллекта дебатами по безопасности; аналогично было осуществлено внедрение ГПТ-2.
Хотя GPT-2 уже приносил пользу, критики назвали это слишком большим опасный. Он мог создавать произведения, неотличимые от написанных настоящими людьми. Он был СЛИШКОМ хорош.
Учтите, что GPT-2 в своей первоначальной конструкции использовал только 124 миллиона параметров из возможных 1,5 миллиардов. Что ж: GPT-3 будет содержать ошеломляющие 175 миллиардов параметров. Если GPT-2 был «опасным», что нам следует думать о его преемнике?
GPT-3, широко открытый для явления (даже с лекарствами)
GPT-3 - это языковая модель на основе нейронной сети, которая предсказывает вероятность того, что предложение существует в мире.
ГАН
GPT-3 использует генеративную модель противника. ГАН (две нейтральные сети идеально подходят для конкуренции). Может приобретать знания и обрабатывать долгосрочные зависимости от различных наборов письменных материалов с помощью длинных штрихов непрерывного текста.
Как модель языковой обработки с самой большой базой данных обучающих наборов, когда-либо находившихся в ее распоряжении, эксперты они верят, что он может ответить на вопросы, связанные с медициной, диагностировать астму и назначать лекарства.
Лекарства, отпускаемые по рецепту: у Google тоже есть собственный ИИ
Какой бы мощной ни была GPT-3, это не первая модель на основе искусственного интеллекта, способная назначать лекарства. ИИ Google может обеспечивать рецепты, которые напишет врач с точностью до 75%.
В этой модели есть несколько отрицательных моментов. Самым значительным недостатком ИИ Google является то, что он основан на исторических данных. Он может лишь копировать схему назначения лекарств вашим врачом, а не его постоянно расширяющиеся знания о лекарствах и побочных эффектах.
Однако, по мнению исследователей, правильное применение системы в здравоохранении может помочь врачам выявлять ненормальные или неправильные рецепты.
Он будет работать аналогично программам обнаружения мошенничества, используемым банками.
Другими словами, при назначении лекарств искусственный интеллект мог бы стать полезным инструментом, способным снизить частоту ошибок врача-человека, который в этом отношении до сих пор непобедим.
Как долго?
Бьянка Стэн – Окончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Он фокусируется на влиянии экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечении с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.
