В далеких 80-х ученый в области ИИ Ханс Моравец сформулировал парадокс: то, что легко для людей, трудно для машин.
Он говорил о визуальном и слуховом понимании, и легко представить, насколько правильно он рассматривал машины того времени.
С тех пор многое изменилось. Современные системы искусственного интеллекта гораздо лучше понимают все, что они видят или слышат. И это лишь два из множества параметров, по которым искусственный интеллект опережает людей.
Когда мы думаем об ИИ, мы всегда думаем, что это чистая автоматизация. Это совсем не так. Во-первых: как вы думаете, ИИ не может заменить фотографов и портретистов? Ошибка. Ему больше даже не нужна настоящая модель, чтобы фотографировать.
Сегодня искусственный интеллект способен «воображать», то есть может изображать вещи, которых раньше не существовало в реальности.
В этом видео показаны результаты, полученные ИИ, который научился генерировать фотографии людей, которых не существует. С точки зрения качества, только несколько художников в мире способны изобрести лица с фотографической точностью.
ГАН, секрет ИИ
Способность «воображать» — одна из характеристик, обеспечиваемых Противоположная Генеративная Сеть (на английском языке GAN), один из наиболее изученных методов в области ИИ. GAN частично вдохновлены нейробиологическими исследованиями.
На практике GAN помещает две сущности, которые учатся друг у друга в «соревновании»: одна учится генерировать подделки, другая учится их распознавать.
Чем больше улучшается способность распознавать подделку, тем лучше улучшается созданная подделка (которая исправляет дефекты предыдущих). Это огромный механизм обучения, открытый нейробиологами и заложенный в человеческий мозг, который называется актер-критик модель.
Воображение недолго будет привилегией только человеческого разума: как мы можем использовать эту способность, приобретенную искусственным интеллектом?
Вот эссе о том, что происходит благодаря GAN в лабораториях по всему миру.
Преврати ночь в день
Практические последствия воображения? Возможность представить предмет по-другому или перевести одно представление в другое. Например этот ИИ представьте, как может выглядеть рисунок фотографии или цветная версия черно-белой фотографии.
Применение этой способности может помочь нам увидеть мир по-другому или заглянуть за пределы того, что кажется нам видимым. Сделайте снимок, сделанный ночью, и превратите его в дневное фото.
Потрясающее качество, которое поможет самостоятельному вождению автомобилей, позволяя им точно двигаться даже в темноте, в тумане или в других неблагоприятных условиях.
Это события, которые видят (увы, как это часто бывает) военный сектор в качестве движущей силы, причем уже разработаны первые решения Приборы ночного видения с помощью AI.
Установить фигуру человека, глядя на него одетым
Когда что-то даже не видно, GAN «воображают» (и визуально представляют) интеллектуальные и все более точные реконструкции. Возьмем случай с так называемым искусственным интеллектом. Бодинет, в состоянии построить телосложение человека на основе одетой фотографии его.
Очень полезная способность, например, создавать индивидуальные костюмы без ручных измерений или сканеров тела.
Видеть сквозь стены
Другой ИИ может буквально найти и «увидеть» кого-то, даже если он находится по другую сторону стены. Используя метод, аналогичный методу летучих мышей, этот искусственный интеллект интерпретирует сигнал (в данном случае Wi-Fi), излучаемый устройством, которое отражается от объектов.
Откройте для себя вирусы и антивирус, или болезнь и лекарство
Творческие способности ИИ не ограничиваются созданием изображений или их преобразованием. Воображение — это инструмент, который позволяет нам открывать новые вещи, 3D — даже искусственный интеллект не является исключением в таких областях, как кибербезопасность или разработка лекарств.
Современные инструменты кибербезопасности включают ИИ, который может обнаруживать угрозы тысячами способов. Исследователи разработали GAN, которая учится генерировать вредоносные фрагменты кода, которые могут взломать антивирусное программное обеспечение. Это может показаться жутким, но хорошая новость заключается в том, что GAN совершенствует способность одновременно распознавать все более изощренные вирусы. Это тем более ценно, когда «вирус» — не компьютер, и научиться бороться с ним означает разработать или найти все более эффективные лекарства.
Что все это принесет нам?
Четвертая промышленная революция связана не с автоматизацией, а с сотрудничеством и симбиозом между людьми и машинами. GAN являются поворотным моментом в развитии искусственного интеллекта и помогут нам придать нашим умственным способностям настоящие сверхспособности.
Даже если воображение не всегда является творчеством, оно все же является инструментом, позволяющим открывать новые вещи: найдется ли когда-нибудь среди них что-то, что позволит машинам превзойти нас именно в творчестве?
