Новая система под названием GPT-3 шокирует экспертов своей способностью использовать и понимать язык так же, как люди.
Голос стал громом среди инсайдеров: этим летом мир изменился с запуском системы искусственного интеллекта, известной как GPT-3. Его способность общаться на английском языке и генерировать связное письмо поразила даже самых опытных до такой степени, что можно было бы говорить о «шоке GPT-3».
В тех случаях, когда типичные системы ИИ обучаются конкретным задачам (например, классификации изображений), GPT-3 управляет задачами, для которых он никогда специально не обучался.
Исследование, опубликованное его создателем, OpenAI, обнаружили, что GPT-3 может понимать текст и создавать новостные статьи, которые читателям трудно отличить от тех, что написаны людьми.
Невероятные возможности GPT-3
Я сказал, что ИИ может выполнять задачи, о которых его создатели никогда не думали. Бета-тестеры в последние недели обнаружили, что он может составлять наполовину написанный отчет, создавать истории и письма, написанные в стиле известных людей, генерировать бизнес-идеи и даже писать некоторые виды программного кода на основе простого описания желаемого программного обеспечения. .
OpenAI объявила, что после пробного периода GPT-3 будет выпущен как коммерческий продукт.
Его название, GPT-3, расшифровывается как Генеративный предварительно обученный трансформатор, Предварительно обученный генеративный преобразователь третьего поколения. Как и другие современные системы искусственного интеллекта, GPT-3 опирается на большой и организованный набор параметров, определяющих его работу. Чем больше параметров, тем больше возможностей ИИ.
GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров, что более чем в 100 раз больше, чем у его предшественника, GPT-2, и в 10 раз больше, чем у его ближайшего конкурента, Microsoft Turing NLG.
Дорожные испытания
Вот что сообщает бета-тестер сайта в качестве практического примера. Упростить.so (что позволяет протестировать этот искусственный интеллект). Вы вставляете текст на английском языке и просите GPT-3 упростить его.
Кто-то скопировал и вставил первый абзац декретной речи Джорджа Вашингтона 1796 года: «Не за горами время новых выборов гражданина для управления исполнительной властью Соединенных Штатов, и действительно настало время, когда ваши мысли должны быть использовать для обозначения лица, которое должно быть облечено этим важным доверием, мне кажется уместным, особенно потому, что это может привести к более отчетливому выражению общественного мнения. Теперь я должен сообщить вам о принятом мною решении отказать считаться среди тех, на кого можно сделать выбор».
GPT-3 предоставил свой перевод: «Я не собираюсь баллотироваться в президенты». Больше синтеза, чем этот, умирает.
Когда был введен знаменитый отъезд Джейн Остин из «Гордости и предубеждения»: «Это общепризнанная истина, что одинокий мужчина с хорошим состоянием должен искать жену», искусственный интеллект действительно удивился.
В первых четырех попытках он давал не совсем правильные ответы (например, «Мужчина с большими деньгами должен искать жену».). С пятой попытки бах: «Это общепризнанная истина, что мужчина один при удаче должен рваться в жену, потому что мужчины очень тщеславны и хотят показаться богатыми, а женщины очень жадны и хотят казаться красивой».
Является ли GPT-3 каким-то "человеческим"?
Из-за невероятной активности, которую проявляет GPT-3, возникает конкретное искушение антропоморфизироваться, но мы не должны этого делать. Это статистическая модель, которая не имеет ментальных состояний и не требует рассуждений во время действия. Это не обычный ИИ, как HAL 9000 или JARVIS Тони Старка.
Шрея Шанкар, инженер по машинному обучению в компании Viaduct, занимающейся искусственным интеллектом, говорит, что более продвинутые пользователи могут научить систему выполнять новые задачи, представив им примеры. Оттуда ИИ обобщает, в чем заключается задача. Например, когда он хотел, чтобы GPT-3 переводил уравнения с английского языка в математические символы, он начал с того, что предоставил ему некоторые английские уравнения и их эквиваленты, записанные символами.
Какие изменения может принести GPT-3? Всех видов
Если вы путешествуете в таком темпе, велика вероятность, что GPT-3 внесет серьезные изменения в нашу трудовую жизнь.
Для ряда профессионалов — журналистов, юристов, программистов и других — внедрение таких систем, как GPT-3, скорее всего, перенесет их бизнес с производства на проверку. С положительной стороны, конец писательского блока. Будет довольно легко продолжать нажимать на кнопку «генерировать» GPT-3, пока не появится что-то хорошее, что нужно просто доработать (и обогатить творчеством, то есть человеком).
Риски тоже не за горами
Как и в случае с GPS-навигацией, которая начиналась как инструмент, но уменьшила нашу приверженность ориентированию, генераторы языка ИИ могут начать с того, что избавят нас от работы, но в конечном итоге они поднимут идею.
И это только начало: Языковые модели ИИ, вероятно, станут еще сильнее. Создание более сильного конкурента, чем GPT-3, по силам другим технологическим компаниям. Методы машинного обучения широко известны, а данные OpenAI, используемые для обучения, общедоступны.
Поскольку GPT-3 продемонстрировал потенциал очень больших моделей, его 175 миллиардов параметров вскоре могут быть превзойдены.
В июне исследователи Google объявили, что они построили модель с 600 миллиардами параметров для языкового перевода, а исследователи Microsoft заявили, что они обращают внимание на модели с триллионом параметров, хотя и не обязательно для языка.
