Ближайшее будущее
Нет Результат
Просмотреть все результат
Ноябрь 29 2023
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+
Новости о мире завтрашнего дня.
CES2023 / коронавирус / Россия-Украина
Ближайшее будущее
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+

Новости о мире завтрашнего дня.

Нет Результат
Просмотреть все результат
медицина

Осложнения во время беременности: ИИ проанализирует плаценту, чтобы предсказать их

Система искусственного интеллекта поможет сделать важный экзамен очень быстрым и эффективным, чтобы избежать осложнений во время беременности.

7 сентября 2020
Джанлука РиччиоДжанлука Риччио
⚪ 3 минуты
Поделиться28шпилька4Твитнуть11ОтправитьПоделиться3ПоделитьсяПоделиться2
беременная женщина в желтом платье с цветочным рисунком стоит, касаясь своего живота лицом к правой стороне возле коричневого поля в дневное время

Фото Анна Причард on Unsplash

Следите за каналом Futuro Prossimo в WhatsApp! Ежедневные обновления и дополнительный контент.

Бесплатно зарегестрироваться

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU) разработали метод машинного обучения, который сканирует образцы плаценты на наличие признаков риска для здоровья при будущих беременностях.

Система призвана помочь врачам в работе, которые иногда сканируют плаценту, чтобы найти признаки осложнений при последующей беременности.

Среди самых больших предупреждающих знаков - кровеносные сосуды с так называемыми поражениями. децидуальные васкулопатии. Их присутствие предполагает, что мать может страдать от преэклампсии - состояния, которое вызывает осложнения в 2-8% беременностей и может быть фатальным как для матери, так и для ребенка.

Если эти поражения обнаруживаются на ранней стадии, это состояние можно лечить до появления симптомов. Однако, поскольку экзамен требует длительного времени и узкоспециализированных навыков, он обычно проводится редко.

Осложнения при беременности: новый подход на основе искусственного интеллекта

Подход Карнеги-Меллона направлен на то, чтобы сделать оценку более доступной за счет автоматического получения данных о возможных осложнениях беременности при ИИ из плаценты.

Статья продолжается после соответствующих ссылок

Погружение в будущее: как искусственный интеллект и виртуальная реальность изменят нашу физическую реальность

Искусственный интеллект: следующая эволюция? От генеративного к интерактивному

«Патологоанатомы годами тренируются, чтобы найти болезнь на этих снимках, но через систему больниц проходит так много беременностей, что у них нет времени осмотреть каждую плаценту», — сказал исследователь. Дэниел Клаймер.

Наш алгоритм помогает патологам узнать, на каких изображениях им следует сосредоточиться, сканируя изображение, определяя местонахождение кровеносных сосудов и находя образцы кровеносных сосудов, которые идентифицируют децидуальную васкулопатию.

Дэниел Клаймер, Университет Карнеги Меллон

Как работает система

Команда обучила собственную систему искусственный интеллект для обнаружения поражений путем предоставления изображений образцов плаценты.

Искусственный интеллект для прогнозирования осложнений беременности
Кредиты: Инженерный колледж, Университет Карнеги-Меллона.

изображение A показывает предметное стекло плаценты с синим квадратом, обозначающим единственный кровеносный сосуд. B показывает здоровый кровеносный сосуд. C проявляется эффект децидуальной васкулопатии: гипертрофия гладкой мускулатуры вокруг просвета кровеносного сосуда. Это может вызвать осложнения при беременности.

Система сначала обнаруживает все кровеносные сосуды на изображении, а затем определяет, здоров ли каждый отдельный сосуд.

Алгоритм также оценивает и сопоставляет различные характеристики беременности, такие как срок беременности и любые состояния матери. Если система обнаруживает какие-либо отклонения от нормы, она отмечает плаценту как больную и предупреждает о возможных осложнениях беременности.

Во время тестирования алгоритм классифицировал поражения более точно, чем профессиональные патологоанатомы.

Будущие приложения

Исследователи не ожидают, что система полностью заменит медицинских работников. Вместо этого они хотят отметить области, на которые патологоанатомы должны обратить более пристальное внимание.

В конце концов, они надеются, что это снизит стоимость обследования, откроет доступ к большему количеству матерей и будущих матерей, гарантируя, что у них будет несложная беременность.

ты можешь читать полная исследовательская работа бесплатно в Американском журнале патологии.

Теги: AIбеременность


Чат GPT Megaeasy!

Конкретное руководство для тех, кто приближается к этому инструменту искусственного интеллекта, также предназначенному для школьного мира: множество примеров приложений, указаний по использованию и готовых инструкций для обучения и опроса Chat GPT.

Подавать статьи, раскрывать результаты исследований или научные открытия написать в редакцию

Последние известия

Kitepower Hawk: мобильная ветровая электростанция, бросающая вызов дизельным генераторам

Эйден, уход за пожилыми людьми поручен роботу-фактотуму в Сингапуре

Природа перезапускает: 27.000 XNUMX-летняя пирамида в Индонезии

RollAway, роскошный люкс на колесах сводит с ума любителей путешествий

Новый китайский дрон летает где угодно и при любой температуре

Исследования показывают: таурин может продлить человеческую жизнь

Электромобили загораются чаще других: правда или миф?

Отремонтировать и избежать катастрофы: размышления против «синдрома Титаника»

Гидравлический телеграф: передовые средства связи в Древней Греции

Дорожки превратились в сады водорослей, чтобы спасти планету

Брийв Про, или очищает воздух (с помощью мха) лучше растений

Не только культура: технологии и наука против насилия в отношении женщин

Следите за нами на каналах Futuroprossimo! Мы встали Telegram, WhatsApp, Instagram, Facebook, Twitter, Mastodon, LinkedIn.

FacebookTwitterInstagramTelegramLinkedInМастодонтPinterestTikTok

Ежедневное завтра.


Futurorossimo.it предоставляет новости о будущем технологий, науки и инноваций: если есть что-то, что вот-вот появится, здесь оно уже есть. FuturoProssimo является частью сети Вперед, исследования и навыки для будущих сценариев.

  • Ambiente
  • архитектура
  • Искусственный интеллект
  • Гаджеты
  • концепции
  • Дизайн
  • медицина
  • Пространство
  • Robotica
  • работа
  • Транспорт
  • Энергия
  • Французское издание
  • немецкое издание
  • Японская версия
  • Английский издание
  • Португальское издание
  • Читать далее
  • Испанское издание

Подписаться на рассылку новостей

  • Редакторы
  • Реклама на ФП
  • Персональные данные

© 2023 Футуропроссимо - Creative Commons License
Эта работа распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International.

Нет Результат
Просмотреть все результат
Новости о мире завтрашнего дня.
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+