Военный, Технология

DARPA тестирует умную камеру, имитирующую человеческий мозг

DARPA разрабатывает «нейроморфную» камеру с невообразимыми сегодня функциями. "Всевидящее" око быстро приближается.

Июль 9 2021

Введите Канал WhatsApp из Футуро Проссимо >

Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (англ.DARPA) выбрал три группы исследователей во главе с Raytheon, BAE Systems и Northrop Grumman для разработки технологии инфракрасных (ИК) камер, реагирующих на окружающую среду. Это проект в рамках программы FENCE, целью которого является создание «нейроморфной» электронной камеры с искусственным зрением, которая он имитирует то, как мозг обрабатывает информацию.

Современные камеры хорошо справляются со сценами, которые практически не требуют редактирования, а также с относительно простыми изображениями. Однако их возможности терпят неудачу в сильно загроможденных и динамичных сценах, что ограничивает их использование во многих военные приложения.

Как работает «мозговая» камера

умная камера — Исследователи Сумит Валиа и доктор Таймур Ахмед, разработавшие чип, который может обрабатывать изображения, близкие к человеческому мозгу.

Программа FENCE DARPA направлена на разработку нового класса основанных на событиях инфракрасных фокальных массивов фокальной плоскости (FPA), малой задержки, маломощной цифровой обработки сигналов и алгоритмов машинного обучения. Другими словами? Разработка нейроморфной камеры позволит интеллектуальным датчикам обрабатывать более динамичные сцены для будущих военных приложений.

Датчики изображения на основе событий работают асинхронно и передают информацию только о том, какие пиксели изображения изменились. Это означает, что они работают с головокружительной скоростью над очень сложными изображениями, но производят гораздо меньший объем данных и потребляют меньше энергии. Гиперболический прыжок вперед.

В нейроморфной камере есть кремниевые цепи, имитирующие работу мозга; они предлагают низкую производительность, низкую задержку и высокую энергоэффективность. Камера, основанная на событиях, работает по этим принципам, но сегодня ей не хватает развитого интеллекта для выполнения сложных задач.
др. Уитни Мейсон, программный менеджер, ведущий программу FENCE

Следующие шаги

Исследователи из Raytheon, BAE и Northrop они будут работать над развитием интегральная схема асинхронного считывания (ROIC), которая позволяет встроенному датчику FENCE работать при мощности менее 1,5 Вт.

В этих условиях, поверьте, нет ничего, что камера такого типа могла бы игнорировать.

Я не знаю, приблизит ли эта технология искусственное зрение к человеческому зрению: хотя я чувствую, что она приблизит его к нечеловеческому зрению.

Джанлука Риччио, креативный директор Melancia adv, копирайтер и журналист. Он является частью Итальянского института будущего, Мирового общества будущего и H+. С 2006 года он руководит итальянским футурологическим ресурсом Futuroprossimo.it. Это партнер Forwardto – Исследования и навыки для сценариев будущего.

Сообщать об исследованиях, открытиях и изобретениях, обращайтесь в редакцию! Следите за Футуро Проссимо в WhatsApp: эксклюзивные новости и обновления (бесплатно).