Летом, которое уже выдалось очень неспокойным, итальянские музеи и галереи приветствуют туристов, пытаясь возместить часть доходов в 190 миллионов евро (225 миллионов долларов), потерянных в прошлом году. Новый проект по сбору данных может помочь кураторам понять, какие картины и скульптуры пользуются наибольшей популярностью у публики.
Исследовательская группа в ЭНЕА разработал систему под названием ShareArt. Он опирается на устройства, которые могут рассчитать, как долго и насколько внимательно посетители музеев и галерей наблюдают за произведением искусства.
Как это работает?
С помощью камер, расположенных вблизи произведения искусства, система ПоделитьсяАрт он собирает данные о количестве наблюдателей в музее и их поведении. Они наблюдают за ними, когда смотрят на картину, скульптуру или артефакт, также оценивая прошедшее время и расстояние наблюдения. Он был разработан в 2016 году, но только сейчас проходит испытания вживую.
По мнению исследователей ВДНХ Стефано Ферриани, Джузеппе Маргелла, Симонетта Пагнутти e Риккардо Сципинотти, это могло бы помочь определить «ценность привлекательности» конкретных произведений искусства. Короче говоря, ShareArt помогает музеям и галереям менять расположение произведений и программу выставок.
Проект Bologna Musei
Четырнадцать устройств ShareArt проходят испытания в рамках совместного проекта сБолонский музейный институт. Система работает через сайт, который предлагает исследователям возможность протестировать свою технологию на выставках, на которых представлен широкий спектр произведений различных форм, периодов и размеров. И все это без ущерба для конфиденциальности наблюдателей.
Благодаря простой обработке данных взгляд наблюдателя можно перевести в график. Мы можем определить, на чем сосредоточено больше всего внимания людей. Глядя, например, на «Святого Себастьяна, которому помогает Святая Ирина» Трофима Биго, мы поняли, что наблюдатели имеют тенденцию концентрироваться не на центре композиции, а немного правее лица святого, благодаря игре света и тени, создаваемой кисть художника.
Стефано Ферриани, ВДНХ
ShareArt также отслеживает, сколько клиентов останавливается на произведении искусства и как долго они его ищут. Очень немногие работы удерживают посетителей музеев или галерей «приклеенными» более чем на 15 секунд. Среднее время наблюдения всего 4-5 секунд.
Неожиданные результаты
Некоторые выводы исследователей оказались неожиданными. Изучая данные наблюдателей по двум граням диптиха XIV века работы Витале дельи Экви, данные показали, что «внимание сразу было привлечено к «более многолюдному» изображению благословения Святого Петра справа», — сказал он, президент Музеи Болоньи Роберто Гранди. Он с удивлением обнаружил, что многие посетители просто пропускали левую половину диптиха.
Связано ли это с тем, что, пока кто-то смотрит на одно произведение искусства, краем глаза проглядывает другое? Или это вопрос организации пространства? Чем больше данных соберет система, тем легче будет ответить на эти вопросы.
Большие данные - итальянская работа в музеях
Эти данные могут привести к изменениям в освещении, экспонировании и размещении произведений искусства в музеях, чтобы сделать некоторые картины и скульптуры более заметными и доступными. Возьмем, к примеру, Национальный этрусский музей в Риме: статуя Аполлона Вейского (510–500 гг. до н. э.) представляет собой потрясающее произведение, но посетителей у нее мало. Тест ShareArt показал это во всей красе: он достоин беглого взгляда и не более того.
Он говорит, что жилье в конце пути Джузеппе Маргелла ВДНХ, возможно, заставило посетителей вообще пропустить работу.
Если в ближайшие месяцы вирус не появится снова, ShareArt сможет собрать в музеях действительно значительный объем данных. Когда у них больше нет маски, посетители также будут предоставлять данные о выражениях их лиц, проанализированные с соблюдением принципов когнитивной психологии.
