Когда мы говорим о научном прогрессе, мы часто думаем о небольших шагах, постепенных улучшениях. Но чего Google Deepmind только что достиг с помощью своего инструмента Графовые сети для исследования материалов (GNoME) это нечто радикально иное: гигантский скачок вперед, переносящий нас на 800 лет в будущее материаловедения.
Революция неорганических кристаллов
GNoME от Deepmind обнаружил огромное разнообразие неорганических кристаллов: ну 2,2 миллионов. Между ними 380.000 XNUMX были признаны особенно стабильными, важнейшая характеристика любого материала, призванного изменить нашу технологическую реальность. Среди обнаруженных кристаллов некоторые уже существовали в природе, но многие являются совершенно новыми, со свойствами и потенциальным применением, которые до сих пор были лишь теоретическими.
Эта сокровищница новых материалов представляет собой золотую жилу для исследователей. Благодаря такому большому списку предварительно отфильтрованных материалов усилия исследований и разработок могут сосредоточиться на перспективных структурах, не тратя драгоценное время на эксперименты с нестабильными или неэффективными материалами. Это открытие особенно важно для таких секторов, как энергетика, электроника и передовая механика. Я свяжу вас здесь документ, в котором подробно рассматривается тема.
Перспективы новой эры в материаловедении
Среди наиболее многообещающих открытий можно назвать 52.000 XNUMX новых слоистых соединений, подобных графену. Эти материалы могут совершить революцию в электронике благодаря разработке сверхпроводников, что окажет существенное влияние на скорость и эффективность наших электронных устройств. Более того, открытие 528 потенциальных литий-ионных проводников открывает путь к существенному улучшению характеристик аккумуляторных батарей, что является решающим преимуществом для индустрии электромобилей.
В знак открытости и научного сотрудничества Google предоставил все открытия и прогнозы GNoME для проекта Next Gen Materials Project. Этот акт обмена информацией не только ускоряет исследовательский процесс, но и стимулирует инновации посредством глобального сотрудничества.
Проблема роботизированных и автономных инноваций
Значение этого открытия еще больше усиливается благодаря работе Deepmind с лабораторией Беркли. Это роботизированная лаборатория, способная автономно синтезировать эти новые материалы. От исследования к разработке «без каких-либо формальностей». Мы говорили об этом здесь, если вы хотите узнать больше о том, что это такое. Эта инновация не только ускорит производство новых материалов, но и может произвести революцию в том, как мы проводим научные исследования.
Наука и технологии, поддерживаемые революционными инструментами искусственного интеллекта, такими как GNoME, открывают двери в будущее, которое до недавнего времени можно было только вообразить.
