Futuroprossimo.it становится все более посещаемым. Я этому рад, хотя и немного боюсь поляризации: меня тянут за куртку как технопессимисты, так и технооптимисты. Этот блог рассказывает историю Будущего, а потому рассказывает хорошие и плохие вещи: любой, кто хотел бы, чтобы я занял какую-то позицию, сильно ошибается. Как ты это делаешь? Как вы решаете, стоит ли коллективно принимать будущее или бороться с ним? Невозможно сделать.
С другой стороны, дебаты между технопессимистами и технооптимистами продолжаются уже столетия. Когда английские текстильщики XIX века, так называемые луддиты, разрушили первый автоматический ткацкий станок, они начали движение против этой технологии и ее способности уничтожать рабочие места. Однако технооптимисты настаивают на том, что в конечном итоге будет создано все больше и больше новых рабочих мест. Это правда? И главное: будет ли это правдой на этот раз?
Автоматический мир, другой мир
Несомненно то, что ИИ уже коренным образом изменил то, как мы живем и работаем. Раньше это была тема для писателей-фантастов, теперь это часть нашей повседневной жизни. Он определяет наши решения о покупке, наши политические взгляды и отношения, которые мы формируем. До такой степени, что иногда неясно, являемся ли мы теми, кто моделирует и водит автомобили, или мы руководствуемся ими и моделируем их.
Как мы можем быть счастливыми, люди в автоматическом мире? Мир, который все больше строится машинами (и для них)?
Измениться, чтобы сопротивляться, измениться, чтобы выжить
Темы техно-оптимистов разные: первый в том, что технологии всегда создавали больше рабочих мест, чем уничтожали. Второй заключается в том, что ИИ может помочь улучшить любую работу, исключив самые скучные и повторяющиеся задачи: третий заключается в том, что ИИ и люди гораздо больше сотрудничают, чем конкурируют. Четвертый заключается в том, что, поскольку человеческие потребности безграничны, мы всегда найдем новые рабочие места, даже те, которые еще нельзя представить. Все эти вопросы нужно анализировать с осторожностью.
1) Технологии всегда создавали больше рабочих мест, чем уничтожали.
Это не обязательно так. Если вы подумаете о первых промышленных революциях, вы увидите, что рабочим обычно требовались десятилетия, чтобы получить хорошую работу и достойные условия труда. История показывает, что периоды технологических перемен часто улучшают условия жизни элит и владельцев капитала, но рабочие не всегда получают выгоду в краткосрочной перспективе. С началом промышленной революции в 1760 году прибыли британских корпораций почти сразу же возросли. но прошло более 50 лет для повышения реальной заработной платы британских рабочих. Искусственный интеллект и автоматизированный мир также будут иметь тенденцию влиять на тех, кто работает с низким доходом, усиливая существующее гендерное, социальное и расовое неравенство.
2) ИИ может помочь улучшить любую работу, исключив самые скучные и повторяющиеся задачи..
Это не происходит автоматически. Конечно, будет много «освобождающей» автоматизации. Но есть некоторые свидетельства того, что ИИ также может значительно ухудшить работу некоторых людей. Скучная работа, как это ни парадоксально, увеличивает стресс на работе. Почему? Помимо устранения тяжелого физического труда, автоматизация может лишить людей удовольствия, «крадя» у людей те части работы, которые действительно нравятся работникам.
3) ИИ и люди гораздо больше сотрудничают, чем конкурируют.
Это не происходит автоматически. Двадцать лет назад чемпион по шахматам Гарри Каспаров правильно сказал: «смешанная» команда компьютера и человека победит любой искусственный интеллект. Не сегодня. Сегодня лучший ИИ может победить любую «смешанную» команду. А в «смешанной» компьютерно-человеческой команде, угадайте, кто часто оказывается мертвым грузом? Кто знает, ограничится ли дело одними шахматами.
4) Мы всегда найдем новые рабочие места, даже те, о которых сейчас не мечтаем.
Ни один. Даже это не происходит автоматически. Есть много проблем, связанных с «новыми рабочими местами». Конечно, они могут быть, но, возможно, они связаны с разными географическими регионами или в любом случае касаются людей с разным происхождением. Подводя итог, тот факт, что появятся новые рабочие места, не означает, что нынешние безработные снова найдут свою работу. И тогда даже новые рабочие места могут оказаться недоплаченными.
6 «человечных» правил конкуренции в автоматическом мире
В чем ключ к выживанию в мире, в котором алгоритм может решать многое? И когда я говорю «многие», я имею в виду «от тех, кому приходится брать кредит, до поддержания самой нашей социальной структуры (разжигание социальных драк ради зарабатывания денег; любые ссылки на факты или компании являются чисто преднамеренными). Ключевым моментом в автоматическом мире является, конечно, больше тренировок, чтобы не отставать, но это можно делать только до определенного момента. Искусственный интеллект очень скоро превзойдет способность отдельных людей (и, я думаю, также многих крупных групп и компаний) понимать и программировать его. Скорее, необходимо будет как можно больше специализироваться на человеческих характеристиках, которые искусственный интеллект пока не может воспроизвести и, возможно, никогда не сможет воспроизвести. Вот несколько советов, вдохновленных чтением великого техно-оптимиста, который теперь стал «техно-задумчивым»: Кевин Руз.
Управление связями с другими, импровизация и неопределенность
Мы намного лучше справляемся с неожиданностями и работаем в условиях, когда мало информации и много неопределенности. В "здравый смысл" а находчивость может сделать нас эффективными даже при плохо определенных правилах. Нам нужно культивировать эту разницу. Мы социальные существа, которые ищут отношений друг с другом. Навыки, которые нам необходимо развивать, состоят в том, чтобы общаться с другими людьми, творчески сочетать разные вещи (математика и зоология, графика и популярная музыка) и генерировать эмоциональные переживания.
Не поддавайтесь желанию стать машинами
Угроза автоматического мира не только внешняя. Существует также угроза того, что наш внутренний мир станет «автоматическим». Наш nomofobia, например, или склонность слушать только наш «пузырь» друзей и идей, возможно, подсказанный алгоритмом. Мы должны работать над автономией и вернуть себе некоторые возможности выбора, не делегируя все фильтрам и поисковым системам. Выбирать. Может быть, даже вещи, которые не удобны, или неправильны, но делайте сами.
Устройства, даже меньше
Чтобы вылечить нашу зависимость от устройств, нам нужно найти регулярность вдали от экранов. Начнем, например, с того, что перестанем «фаббить», пренебрегать людьми, которые с нами, вместо того, чтобы смотреть в телефон. Недавние исследования показывают, что такое поведение затрудняет получение приятных впечатлений от общения с другими людьми. Понижение версии наших устройств не означает их уничтожение, это просто означает, что мы не позволяем им контролировать нас. Жизнь – это то, на что мы обращаем внимание.
Оставить след
В автоматическом мире искусственного интеллекта торопиться это контрпродуктивно: мы никогда не сможем преодолеть алгоритм. Нам нужно отказаться от конкуренции с машинами и сосредоточиться на том, чтобы оставлять личную подпись под тем, что мы делаем. Художники и мастера (если им удастся не поддаться генеративный дизайн) имеют больше шансов на успех в дальнейшей работе. Человеческий след значительно увеличит воспринимаемую ценность работы. Инвестируйте в себя и инвестируйте в мастерство.
Не управляйся
Чтобы противостоять автоматическому миру, нужно иметь в виду одну вещь: насколько это возможно, избегайте запуска машины. С одной стороны, есть «вспомогательные рабочие места машиной», при которой рабочие просто поддерживаются машинами. С другой стороны, есть «работы удалось из машины». Разница может быть незначительной, но вы ее обязательно заметите. Это рабочие места, где люди являются просто временным звеном. Если вами управляют машины, вы, вероятно, также производите данные, которые помогут этим машинам заменить вас. Сотрудники Uber, работники склада Amazon: Я люблю вас, вы очень полезны, но увы. Ты уже знаешь.
Построение больших и малых сетей
Великие сети — это крупномасштабные программы и политика, которые поддерживают людей в автоматизированном мире неопределенности и перемен. Пособия по безработице, такие как доходы граждан, государственное здравоохранение, UBI (универсальный базовый доход), представляют собой «большие сети». Малые сети — это локальные структуры людей, которые поддерживают друг друга. Они оба служат как хлеб. Если вы не законодатель (и у вас еще нет подписал предложение о европейском базовом доходе) посвятите себя другим.
Новый гуманизм будет учиться направлять внимание. Он научится устранять внешние отвлекающие факторы, читать атмосферу комнаты, эмоциональный климат. Новый гуманизм будет заключаться в развитии способности медитировать, дышать и отдыхать, поскольку это увеличивает творческие способности.
