Содержание
Futuroprossimo.it посещают все чаще. Я рад этому, даже если немного боюсь поляризации: меня тянет за пиджак и техно-пессимисты, и техно-оптимисты. Этот блог рассказывает о будущем и, следовательно, рассказывает о хороших и плохих вещах: кто хотел бы, чтобы я занял позицию, очень неправ. Как ты это делаешь? Как вы решаете, следует ли в целом принять будущее или с ним бороться? Не может быть сделано.
С другой стороны, споры между технопессимистами и технооптимистами ведутся веками. Когда британские текстильщики XIX века, так называемые луддиты, разгромили первый автоматический ткацкий станок, они начали движение против технологий и их способности уничтожать рабочие места. С другой стороны, технооптимисты настаивают на том, что со временем создается все больше и больше новых рабочих мест. Это правда? И главное: будет ли это правдой на этот раз?
Автоматический мир, другой мир
Несомненно то, что ИИ уже коренным образом изменил то, как мы живем и работаем. Раньше это была тема для писателей-фантастов, теперь это часть нашей повседневной жизни. Он определяет наши решения о покупке, наши политические взгляды и отношения, которые мы формируем. До такой степени, что иногда неясно, являемся ли мы теми, кто моделирует и водит автомобили, или мы руководствуемся ими и моделируем их.
Как мы можем быть счастливыми, люди в автоматическом мире? Мир, который все больше строится машинами (и для них)?
Измениться, чтобы сопротивляться, измениться, чтобы выжить
Темы техно-оптимистов разные: первый в том, что технологии всегда создавали больше рабочих мест, чем уничтожали. Второй заключается в том, что ИИ может помочь улучшить все рабочие места, устраняя самые утомительные и повторяющиеся задачи: третий в том, что ИИ и люди больше сотрудничают, чем соревнуются. Четвертый заключается в том, что, поскольку человеческие потребности безграничны, мы всегда найдем новые рабочие места, даже те, которые еще нельзя представить. Все эти вопросы нужно анализировать с осторожностью.
1) Технологии всегда создавали больше рабочих мест, чем уничтожали.
Это не обязательно так. Если вы подумаете о ранних промышленных революциях, вы увидите, что рабочим обычно требовались десятилетия, чтобы получить хорошую работу и достойные условия труда. История показывает, что периоды технологических изменений часто улучшают условия для элит и владельцев капитала, но рабочие не всегда получают выгоду в краткосрочной перспективе. С начала промышленной революции в 1760 году прибыль британских корпораций увеличилась почти сразу. но прошло более 50 лет для повышения реальной заработной платы британских рабочих. Искусственный интеллект и автоматический мир также будут иметь тенденцию влиять на тех, кто работает с низкими доходами, усиливая существующее гендерное, социальное и расовое неравенство.
2) ИИ может помочь улучшить все рабочие места, устраняя самые утомительные и повторяющиеся задачи..
Это не происходит автоматически. Конечно, будет много «раскрепощающей» автоматики. Но есть некоторые свидетельства того, что ИИ может значительно ухудшить работу некоторых. Скучная работа, как это ни парадоксально, увеличивает стресс на работе. Потому что? Помимо устранения тяжелой физической работы, автоматизация может лишить людей удовольствия, «отнимая» у людей часть работы, которая действительно нравится рабочим.
3) ИИ и люди больше сотрудничают, чем соревнуются.
Это не происходит автоматически. Двадцать лет назад чемпион по шахматам Гарри Каспаров правильно сказал: «смешанная» компьютерно-человеческая команда победит любой искусственный интеллект. Не сегодня. Сегодня лучший ИИ может обыграть любую «смешанную» команду. И угадайте, кто в "смешанной" компьютерно-человеческой команде часто оказывается мертвым грузом? Кто знает, останется ли это только в шахматах.
4) Мы всегда найдем новые рабочие места, даже те, о которых сейчас не мечтаем.
Ни один. Даже это не происходит автоматически. Есть много проблем, связанных с «новыми рабочими местами». Конечно, они могут быть, но, возможно, связаны с разными географическими регионами или, в любом случае, с участием людей с разным происхождением. Таким образом, тот факт, что появятся новые рабочие места, не означает, что нынешние безработные снова найдут свою работу. И тогда даже новые рабочие места могли получать недоплачиваемую работу.
6 «человеческих» правил соревнований в автоматическом мире
Что является ключом к выживанию в мире, где алгоритм может многое решить? И когда я говорю «много», я имею в виду «от тех, кто должен получить ссуду, до сохранения нашей собственной социальной структуры (инициирование социальных споров с целью заработка денег, любые ссылки на факты или компании являются исключительно желательными). Краеугольный камень в автоматическом мире - это, конечно, больше тренироваться, чтобы не отставать, но до определенного момента это можно сделать. Искусственный интеллект скоро превзойдет способность отдельных людей (и, я полагаю, также многих больших групп, а также компаний) понимать и программировать его. Скорее будет необходимо максимально специализироваться на человеческих характеристиках, которые искусственный интеллект еще не может воспроизвести и, возможно, никогда не сможет воспроизвести. Вот несколько советов, вдохновленных прочтением великого оптимиста Техно, который теперь стал «медитативным техно»: Кевин Руз.
1 Управляйте связью с другими, импровизацией и неопределенностями
Мы намного лучше справляемся с неожиданностями и работаем в условиях, когда мало информации и много неопределенности. В "здравый смысл" находчивость может сделать нас эффективными даже при плохо определенных правилах. Нам нужно культивировать эту разницу. Мы социальные существа, которые ищут отношений друг с другом. Навыки, которые нам необходимо развивать, состоят в том, чтобы общаться с другими людьми, творчески сочетать разные вещи (математика и зоология, графика и популярная музыка) и генерировать эмоциональные переживания.
2 Сопротивляйтесь желанию стать машинами
Угроза автоматического мира не только внешняя. Также существует угроза того, что наш внутренний мир станет «автоматическим». Наш nomofobia, например, или склонность прислушиваться только к нашему «пузырю» друзей и идей, возможно, предложенная алгоритмом. Мы должны работать над автономностью и отменить некоторые варианты, не делегируя все фильтрам и поисковым системам. Выбирать. Может быть, даже вещи, которые не удобны или неправильны, но сделайте это сами.
3 Устройства, даже меньше
Чтобы вылечить нашу зависимость от устройств, нам нужно найти закономерность подальше от экранов. Начнем, например, с прекращения «фаббинга», пренебрежительного отношения к людям, которые с нами, вместо того, чтобы смотреть в телефон. Недавние исследования показывают, что такое поведение затрудняет получение приятных впечатлений от других. Понижение версии наших устройств не означает их удаление, это просто означает, что они не могут контролировать нас. Жизнь - это то, на что мы обращаем внимание.
4 Оставить след
В автоматическом мире искусственного интеллекта торопиться это контрпродуктивно: мы никогда не сможем преодолеть алгоритм. Нам нужно отказаться от конкуренции с машинами и сосредоточиться на том, чтобы оставлять личную подпись под тем, что мы делаем. Художники и мастера (если им удастся не поддаться генеративный дизайн) имеют больше шансов на успех в будущем. Человеческий след значительно увеличит воспринимаемую ценность работы. Инвестируйте в себя и вкладывайте в мастерство.
5 Не управляйся
Чтобы противостоять автоматическому миру, нужно иметь в виду одну вещь: насколько это возможно, избегайте запуска машины. С одной стороны, есть "Вспомогательные вакансии от машины », где рабочих просто поддерживают машины. С другой стороны, есть «рабочие места. удалось из машины ». Разница может быть незначительной, но вы ее точно видите. Это те рабочие места, где люди просто временные препятствия. Если вами управляют машины, вы, вероятно, также производите данные, которые помогут этим машинам заменить нас. Сотрудники Uber, складские работники Amazon: я люблю вас, вы очень полезны, но увы. Ты уже знаешь.
6 Построение больших и малых сетей
Большие сети - это крупномасштабные программы и стратегии, которые поддерживают людей в автоматическом мире неопределенности и переходного периода. Пособия по безработице, такие как гражданский доход, общественное здравоохранение, универсальный базовый доход, являются «большими сетями». Небольшие сети - это локальные структуры людей, которые поддерживают друг друга. Оба они служат как хлеб. Если вы не являетесь законодателем (и у вас еще нет подписал предложение о европейском базовом доходе) посвятите себя другим.
Новый гуманизм научится направлять внимание. Это будет обучение устранению внешних отвлекающих факторов, чтению атмосферы комнаты, эмоционального климата. Новый гуманизм будет развивать способность медитировать, дышать и отдыхать, поскольку это увеличивает творческие способности.
