8 цифровых технологий здравоохранения, которые изменят будущее медсестер

1 Робототехника сокращает монотонные задачи

Управление лекарствами, дезинфекция, транспортировка медицинских устройств из пункта А в пункт Б, подъем прикованных к постели пациентов, навигация и приветствие пациентов и их родственников в больнице - все это действия, которые могут поддерживать роботы.

Надежный робот TUG (https://aethon.com/mobile-robots-for-healthcare/) и упрощенный робот-реле компании Симекс (https://www.simeks.com.tr/en/portfolio-item/relay-autonomous-mobile-robot/) облегчить транспортировку медицинских устройств, лекарств, лабораторных образцов или чувствительных материалов в больницу. Они могут носить с собой множество полок, тележек или мусорных баков, которые работают круглосуточно. Оба могут позволить медсестрам проводить больше времени со своими пациентами, вместо того, чтобы бегать вверх и вниз по этажам здания.

Еще один робот, Мокси из Diligent Robotics (https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/medical-robots/how-diligents-robots-are-making-a-difference-in-texas-hospitals), берет на себя повторяющиеся задачи от медсестер в больницах Техаса. Он берет припасы из туалетов и разносит их в палаты пациентов; полностью автономно.

Помогать медсестрам поддерживать высочайший уровень гигиены помогает робот Xenex LightStrike (https://xenex.com/). Этот УФ-дезинфекционный робот быстро дезинфицирует палату пациента за 10 минут и хирургический кабинет за 20 минут. Его эффективность даже была доказана в более чем 40 рецензируемых исследованиях.

Помимо роботов, поддерживающих медсестер в бездушных задачах, есть несколько нововведений, которые помогают им управлять пациентами в более сложных ситуациях. Некоторые роботы-компаньоны могут составить компанию одиноким людям или помочь в лечении психических заболеваний. Джибо (https://jibo.com/), Перец (https://www.softbankrobotics.com/emea/en/pepper), Паро (http://www.parorobots.com/), Dinsow (https://www.dinsow.com/) и Бадди (http://www.bluefrogrobotics.com/) являются яркими примерами. Паро имеет форму детеныша тюленя и особенно мил и приятен, чтобы снять стресс и избавиться от печали и одиночества. Пеппер, гуманоидный «социальный робот» ростом 1,2 метра, даже «работает» секретарем в бельгийской и чешской больнице.

2 Удаленное общение с изолированными сообществами

Пандемия COVID-19 способствовала развитию телемедицины в современной практике. Это эффективный инструмент, позволяющий сократить количество ненужных посещений больницы, снизить риск перекрестной инфекции и по-прежнему оказывать клиническую помощь. Использование той же технологии - телематическая медсестра (https://evisit.com/resources/what-is-telehealth-nursing/), который используется как в аварийных, так и в неаварийных ситуациях.

В первом случае медсестры по всему миру могут участвовать в программах сортировки по телефону. Кроме того, медсестры могут контролировать уровень кислорода пациента, частоту сердечных сокращений, дыхание, уровень глюкозы в крови и многое другое. В неэкстренных ситуациях медсестры могут, например, получать показания артериального давления или глюкозы у своих пациентов. Они также могут проинструктировать пациентов, как перевязать рану или вылечить небольшой ожог.

Компании телемедицины, такие как GreatCall (https://www.greatcall.com/family-caregiving-solutions), набирают обороты и предлагают свои услуги все большему количеству пациентов.

Телекоммуникации используются не только для оказания помощи, они также используются для обучения медсестер. «Было показано, что некоторые удаленные онлайн-программы расширяют доступ к сельским и удаленным клиническим учреждениям, ранее не связанным с« физическим »учебным заведением», - отмечает недавний Отчет ВОЗ.

3 Забор крови с технологией

В большинстве случаев забор крови является болезненным местом как для пациентов, так и для медсестер. Известно, что пациенты обычно не любят иглы; но медсестры часто вынуждены терпеть долгие и мучительные моменты, прежде чем найти подходящую вену. Это добавляет неудобства пациенту, и здесь роботы и сканеры вен могут помочь ускорить процедуру.
Veebot (http://www.veebot.com/), «первый робот-флеботомист», использует комбинацию инфракрасного света и анализа изображений для обнаружения подходящей вены, а затем применяет ультразвук, чтобы увидеть, имеет ли сосуд достаточный кровоток. Пока он все еще находится в разработке, он может правильно определить лучшую жилу с точностью примерно 83%; сравнимо с опытным техником. Это означает меньше места для болезненных ошибок и меньше времени, затрачиваемого на процедуру.

Другой подход к забору крови - использование технологии AR, как показано на видео выше. Это световая технология для освещения периферических вен, чтобы улучшить эффективность первой палочки. Такие устройства, как AccuVein и VeinViewer, используют этот подход. Например, AccuVein (https://www.accuvein.com/) был использован на более чем 10 миллионах пациентов и в 3,5 раза повышает вероятность обнаружения кровеносных сосудов на первой палочке. В качестве аналогичного, но более дешевого решения Алекс Станчу (Alex Stanciu) разработал устройство DIY за 25 долларов, предназначенное для 3D-печати.https://www.instructables.com/3d-Printed-Medical-Vein-Finder/), военный автомобильный инженер.

4 Объяснение сложного медицинского языка с помощью 3D-печати

Шины для пальцев, модели органов, индивидуальные гипсовые слепки, протезы, даже биоматериалы, продукты питания и, в будущем, органы - есть удивительные вещи, которые мы уже можем напечатать на 3D-принтере в сфере здравоохранения. Многие из этих нововведений, безусловно, могут улучшить работу медсестер.

Например, медсестры, которым поручено описывать медицинские процедуры пациентам, могут использовать подробные 3D-модели. Это помогает улучшить коммуникацию вокруг сложных процедур с лучшей визуализацией. 

Еще один способ использования этой технологии - это кормление пациентов определенной диетой. В Проект Foodini от Natural Machines сотрудничает с учреждениями здравоохранения и властями, чтобы печатать восхитительные продукты для больных раком или тех, кто соблюдает ограниченный рацион. Другая компания, Biozoon (https://biozoon.de/en/), изысканный принт с едой для пожилых людей, которым требуется смузи.

Иногда студенты-медсестры сами берут на себя инициативу помочь пациентам с помощью 3D-печати (https://3dprint.com/134363/3d-printed-pill-boxes-hivaids/). Студенты-медсестры из Университета Колдуэлл разработали уникальную коробку для таблеток для пациентов с ВИЧ / СПИДом, которым необходимо принимать несколько таблеток в день, но не хотят, чтобы их постоянно просили. Это место встречи медсестер, технологий и инноваций, и мы надеемся увидеть больше в будущем!

5 Портативная диагностика для облегчения доступа к медицинской помощи

Появление карманных, простых в использовании и портативных диагностических устройств позволяет медсестрам быстрее и проще ухаживать за пациентом. Измерение параметров здоровья и показателей жизнедеятельности сократится до нескольких минут, а огромные негабаритные аппараты для УЗИ, ЭКГ или лабораторных тестов уйдут в прошлое. 
Фактически, теперь вы можете буквально упаковать диагностические инструменты отдела в портфель. Большинство из них могут загружать показания онлайн, чтобы поделиться с профессионалом для дальнейшей оценки. Такие портативные инструменты значительно улучшают доступ к медицинской помощи в отдаленных регионах и неспециализированных учреждениях. В этих случаях медсестры сами могут снимать показания и передавать их удаленно врачам для более глубокого анализа. 

Например, медсестра может следить за жизненно важными показателями пациента с положительным результатом на COVID-19 с помощью Viatom CheckMe Pro (https://www.viatomtech.com/checkme-pro?lang=it) и слушайте звуки легких с помощью Eko Core (https://shop.ekohealth.com/products/core-digital-attachment). Данные могут быть отправлены врачу для удаленного мониторинга состояния пациента и рекомендации госпитализации в случае подозрительных показаний. 

Портативные ультразвуковые устройства, такие как Philips Lumify (https://www.philips.it/healthcare/sites/lumify) и Клариус (https://clarius.com/) может дополнительно помочь медсестрам в некоторых критических действиях. Медсестры, обученные использованию таких устройств, могут точно рассчитать задержку жидкости как в плевральных полостях легких, так и в нижней полой вене пациентов с сердечной недостаточностью. Это позволяет им более точно распределять мочегонные препараты, чтобы предотвратить опасную задержку жидкости у этих пациентов.

6 Искусственный интеллект, который оценивает риски и устраняет усталость от тревог

Искусственный интеллект (ИИ) может значительно оптимизировать процессы в больницах и даже устранить проблему усталости от тревог. Повышая эффективность, искусственный интеллект принесет медсестрам огромную пользу.

Исследователи Университет Дьюка продемонстрировали такое применение в сестринском деле. Их алгоритм глубокого обучения Sepsis Watch (https://www.sepsiswatch.org/what-is-sepsis) помогает оценить риск развития сепсиса у пациента. Автоматически уведомляет группу быстрого реагирования больницы в случае пациента из группы высокого риска; и проведет их через первые 3 часа оказания помощи. Это очень важно для предотвращения осложнений.

Усталость от будильников относится к моменту, когда медицинские работники теряют чувствительность к предупреждающим сигналам от множества устройств, которые в течение всего дня издают какофонию звуковых сигналов в клинических условиях. В медицинских учреждениях наблюдается до 187 сигналов тревоги на койку в день, из которых от 72% до 99% - ложные. Эти ложные срабатывания тревожной сигнализации усугубляют утомление от тревог, что, в свою очередь, может привести к тому, что медсестры и врачи пропустят те срабатывания тревоги, которые действительно требуют медицинского вмешательства. Искусственный интеллект может снизить количество ложных срабатываний и, таким образом, устранить усталость от тревог. В исследовании 2019 года исследователи доказали что их система на основе искусственного интеллекта помогла снизить количество уведомлений, получаемых от медицинских работников, до 99,3%! При наличии такой системы медсестры могут быть проинформированы о случаях, требующих внимания, и сосредоточиться на них.

7 Виртуальная реальность для образования

Медицинское образование, хирургия, реабилитационная медицина, психиатрия, психология и все остальное могут извлечь выгоду из виртуальной реальности (VR), и область ухода за больными также может воспользоваться преимуществами технологий.
Виртуальные симуляторы могут поддержать этап обучения медсестер. А Опрос Вольтерса Клувера он даже обнаружил, что 65% программ обучения медсестер используют виртуальные симуляции, включая VR. Это гарантирует, что медсестры готов к практике и улучшает тренировочный процесс. Например, Университет Роберта Морриса разработал VR-игру, которая позволяет студентам-медсестрам практиковаться в установке мочевого катетера. Те студенты, обученные виртуальной реальности, показали более высокий процент сдачи, чем студенты, которые практиковали манекены. 

В другом учреждении, Университете Невады, Рино, студенты-медсестры используют гарнитуры VR, чтобы видеть врачей и медсестер в сценариях с медицинскими осложнениями; сцены, которые они не всегда могут увидеть во время воспитания.

Другие, такие как Университет Новой Англии и Мичиганский университет, используют виртуальную реальность, чтобы моделировать студентов, где они должны тренировать свои навыки общения и сочувствия.

8 Новые технологии для лучшего управления лекарствами

Управлять лекарствами можно с помощью новых технологий, таких как чат-боты, роботы-компаньоны и цифровые таблетки. 

I Chatbot они уже являются неотъемлемой частью системы здравоохранения. Во время пандемии COVID-19 было запущено несколько специализированных чат-ботов для удаленной оценки риска, которые используются до сих пор; но эти чат-боты могут еще больше облегчить бремя медсестер, интегрировав некоторые из их обязанностей. Например, Флоренция (https://florence.chat/) - это электронная «личная медсестра» синего цвета. «Она» может напоминать пациентам о приеме таблеток, что может быть полезно для пожилых пациентов.

Вместо виртуального чат-бота Catalia Health (http://www.cataliahealth.com/) разработал физического робота для управления наркотиками. Сочувствующий Робот Мабу он не только напоминает пациентам о необходимости проглотить принимаемые лекарства, но и дает специалистам в области здравоохранения полезную информацию. 

Иногда соблюдение режима начинается с самого препарата. Для этого существуют цифровые таблетки, по которым можно отслеживать соблюдение режима лечения. У исследователей также есть продемонстрировали лучшую приверженность к лечению среди больных туберкулезом, употреблявших такие умные таблетки. EtectRx (https://etectrx.com/) и SIGUEMED (https://siguemed.com/) разработать цифровые таблетки, которые помогут пациентам правильно принимать лекарства.

И медсестры, и роботы останутся

Хотя многие опасаются, что искусственный интеллект, роботы и автоматизация займут свое место в секторе здравоохранения, статистика показывает, что сестринское дело - сфера с устойчивым ростом занятости и спрос на медсестер будет продолжать расти в будущем, особенно по мере того, как население мира продолжает стареть в сочетании с быстро расширяющимся сектором здравоохранения.
Поскольку уход требует отточенных социальных навыков, высокого уровня сочувствия и эмоционального интеллекта, интеллектуальные роботы или алгоритмы вряд ли заполнят эту область в ближайшее время. Однако по мере роста спроса на медсестер часть работы будет увеличиваться - от чат-ботов до 3D-печати и виртуальной реальности. Медсестры могут извлечь большую пользу из технологий так как это может сделать их задачи менее громоздкими, более творческими и освободить часть их времени.

Однако, если медсестры не начнут понимать и принимать новые технологии как часть своей работы, пострадают профессия и интересы пациентов. Отчет ВОЗ (https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/331673/9789240003293-eng.pdf) отражает аналогичную потребность в медсестрах, которые должны быть оснащены и знакомы с цифровыми технологиями здравоохранения. 
Это критическая необходимость для улучшения состояния здоровья. 

Бьянка Стан - Окончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Он фокусируется на влиянии экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечении с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.