Работа медсестрой - это очень ответственная, но очень благодарная работа, которая может затронуть жизни многих людей. Это проявилось не лучше, чем во время пандемии COVID-19.
Когда весь мир охвачен страхом и неуверенностью, а многие находятся в изоляции 2.0, медсестры активно находятся на передовой, помогая пациентам и врачам. Однако технологические инновации могут избавить медсестер от бремени многих монотонных и повторяющихся задач; особенно в условиях пандемии, когда время имеет решающее значение. В ближайшем будущем эти инструменты могут стать обычным явлением в повседневной трудовой жизни медсестер.
Фактически, Отчет 2020 (https://www.who.int/publications/i/item/9789240003279) о глобальном сестринском деле ВОЗ подчеркивает важность технологий как в сестринском образовании, так и в практике. Давайте посмотрим, какие из них наиболее перспективны.
Робототехника сокращает монотонные задачи
Управление лекарствами, дезинфекция, транспортировка медицинских устройств из пункта А в пункт Б, подъем прикованных к постели пациентов, навигация и приветствие пациентов и их родственников в больнице - все это действия, которые могут поддерживать роботы.
Надежный робот TUG (https://aethon.com/mobile-robots-for-healthcare/) и упрощенный робот-реле компании Симекс (https://www.simeks.com.tr/en/portfolio-item/relay-autonomous-mobile-robot/) облегчить транспортировку медицинских изделий, лекарств, лабораторных образцов или чувствительных материалов в больницу. Они могут носить с собой множество полок, тележек или контейнеров, работая целый день. И то и другое позволит медсестрам проводить больше времени со своими пациентами вместо того, чтобы бегать взад и вперед по этажам здания.
Еще один робот, Мокси из Diligent Robotics (https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/medical-robots/how-diligents-robots-are-making-a-difference-in-texas-hospitals), берет на себя повторяющиеся задачи от медсестер в больницах Техаса. Он берет припасы из туалетов и разносит их в палаты пациентов; полностью автономно.
Помогать медсестрам поддерживать высочайший уровень гигиены помогает робот Xenex LightStrike (https://xenex.com/). Этот УФ-дезинфекционный робот быстро дезинфицирует палату пациента за 10 минут и хирургический кабинет за 20 минут. Его эффективность даже была доказана в более чем 40 рецензируемых исследованиях.
Помимо роботов, которые поддерживают медсестер в бездушных задачах, есть несколько инноваций, которые помогают им управлять пациентами в более сложных ситуациях. Некоторые роботы-компаньоны могут составить компанию одиноким людям или помочь в лечении проблем с психическим здоровьем. Джибо (https://jibo.com/), Перец (https://www.softbankrobotics.com/emea/en/pepper), Паро (https://www.parorobots.com/), Dinsow (https://www.dinsow.com/) и Бадди (https://www.bluefrogrobotics.com/) являются яркими примерами. Паро имеет форму детеныша тюленя, он особенно милый и приятный, он помогает снять стресс, грусть и одиночество. Пеппер, гуманоидный «социальный робот» ростом 1,2 метра, даже «работает» секретарем в бельгийской и чешской больнице.
Удаленное общение с изолированными сообществами
Пандемия COVID-19 способствовала распространению телемедицины в современной практике. Это эффективный инструмент, позволяющий сократить ненужные посещения больниц, снизить риск перекрестной инфекции и при этом обеспечить клиническую помощь. Используя ту же технологию, можно воспользоваться телематической сестринской помощью (https://evisit.com/resources/what-is-telehealth-nursing/), который используется как в аварийных, так и в неаварийных ситуациях.
В первом случае в программах телефонной сортировки могут участвовать медсестры со всего мира. Кроме того, медсестры могут контролировать уровень кислорода у пациента, частоту сердечных сокращений, дыхание, уровень сахара в крови и многое другое. В неэкстренных ситуациях медсестры могут, например, измерить артериальное давление или уровень глюкозы у своих пациентов. Они также могут проинструктировать пациентов, как перевязать рану или лечить небольшой ожог.
Компании телемедицины, такие как GreatCall (https://www.greatcall.com/family-caregiving-solutions), набирают обороты и предлагают свои услуги все большему количеству пациентов.
Телекоммуникации используются не только для оказания медицинской помощи, но и для обучения медсестер. «Было доказано, что некоторые дистанционные онлайн-программы расширяют доступ к сельским и отдаленным клиническим учреждениям, ранее не связанным с обычным образовательным учреждением», — отмечается в недавнем исследовании. доклад ВОЗ.
Забор крови с технологией
В большинстве случаев забор крови является болезненным местом как для пациентов, так и для медсестер. Известно, что пациенты обычно не любят иглы; но медсестры часто вынуждены терпеть долгие и мучительные моменты, прежде чем найти подходящую вену. Это добавляет неудобства пациенту, и здесь роботы и сканеры вен могут помочь ускорить процедуру.
Veebot (https://www.veebot.com/), «первый робот-флеботомист», использует комбинацию инфракрасного света и анализа изображений для обнаружения подходящей вены, а затем применяет ультразвук, чтобы проверить, имеет ли сосуд достаточный кровоток. Пока он еще находится в разработке, он может правильно определить лучшую вену с точностью примерно 83%; сравним с опытным техническим специалистом. Это означает меньше места для болезненных ошибок и меньше времени, затрачиваемого на процедуру.
Другой подход к взятию крови — использование технологии AR, как показано на видео выше. Это световая технология освещения периферических вен для повышения эффективности первой инъекции. Такие устройства, как AccuVein и VeinViewer, используют этот подход. Например, АккуВейн (https://www.accuvein.com/) был использован на более чем 10 миллионах пациентов и в 3,5 раза повышает вероятность обнаружения кровеносных сосудов на первой палочке. В качестве аналогичного, но более дешевого решения Алекс Станчу (Alex Stanciu) разработал устройство DIY за 25 долларов, предназначенное для 3D-печати.https://www.instructables.com/3d-Printed-Medical-Vein-Finder/), военный автомобильный инженер.
Объяснение сложного медицинского языка с помощью 3D-печати
Шины для пальцев, модели органов, индивидуальные гипсовые слепки, протезы, даже биоматериалы, продукты питания и, в будущем, органы - есть удивительные вещи, которые мы уже можем напечатать на 3D-принтере в сфере здравоохранения. Многие из этих нововведений, безусловно, могут улучшить работу медсестер.
Например, медсестры, которым поручено описывать медицинские процедуры пациентам, могут использовать подробные 3D-модели. Это помогает улучшить коммуникацию вокруг сложных процедур с лучшей визуализацией.
Еще один способ использования этой технологии - это кормление пациентов определенной диетой. В Проект Foodini от Natural Machines сотрудничает с учреждениями здравоохранения и органами власти, печатая привлекательные продукты для больных раком или людей, соблюдающих ограниченную диету. Другая компания, Biozoon (https://biozoon.de/en/), напечатайте изысканную еду для пожилых людей, которым необходимо есть пюре.
Иногда студенты-медсестры сами берут на себя инициативу помочь пациентам с помощью 3D-печати (https://3dprint.com/134363/3d-printed-pill-boxes-hivaids/). Студенты-медики Университета Колдуэлла разработали уникальную коробочку для таблеток для пациентов с ВИЧ/СПИДом, которым необходимо глотать несколько таблеток в день, но которые не хотят, чтобы их просили делать это постоянно. Это место встречи сестринского дела, технологий и инноваций, и мы надеемся увидеть больше этого в будущем!
Портативная диагностика для облегчения доступа к медицинской помощи
Появление карманных, простых в использовании и портативных диагностических приборов облегчает и ускоряет уход за пациентом медицинским сестрам. Измерение параметров здоровья и жизненно важных показателей сократится до нескольких минут, а огромные, негабаритные машины для УЗИ, ЭКГ или лабораторных исследований уйдут в прошлое.
Фактически, теперь вы можете буквально упаковать диагностические инструменты отдела в портфель. Большинство из них могут загружать показания в Интернет, чтобы поделиться ими со специалистом для дальнейшей оценки. Такие портативные инструменты значительно улучшают доступ к медицинской помощи в отдаленных регионах и учреждениях, где нет специалистов. В этих случаях медсестры сами могут снять показания и удаленно поделиться ими с врачами для более глубокого анализа.
Например, медсестра может отслеживать жизненные показатели пациента с положительным результатом на COVID-19 с помощью Viatom CheckMe Pro (https://www.viatomtech.com/checkme-pro?lang=it) и слушайте звуки легких с помощью Eko Core (https://shop.ekohealth.com/products/core-digital-attachment). Данные могут быть отправлены врачу для удаленного мониторинга состояния пациента и рекомендации госпитализации в случае подозрительных показаний.
Портативные ультразвуковые устройства, такие как Philips Lumify (https://www.philips.it/healthcare/sites/lumify) и Клариус (https://clarius.com/) может дополнительно помочь медсестрам в выполнении некоторых важных задач. Медсестры, обученные пользоваться такими устройствами, могут точно рассчитать задержку жидкости как в плевральных полостях легких, так и в нижней полой вене у пациентов с сердечной недостаточностью. Это позволяет им более точно назначать диуретики и предотвращать вредную задержку жидкости у этих пациентов.
Искусственный интеллект, который оценивает риски и устраняет усталость от тревог
Искусственный интеллект (ИИ) может значительно оптимизировать процессы в больницах и даже устранить проблему усталости от сигналов тревоги. Повышая эффективность, искусственный интеллект принесет медсестрам огромную пользу.
Исследователи Университет Дьюка продемонстрировали такое применение в сестринском деле. Их алгоритм глубокого обучения Sepsis Watch (https://www.sepsiswatch.org/what-is-sepsis) помогает оценить риск развития сепсиса у пациента. Автоматически предупреждает группу быстрого реагирования больницы о пациенте высокого риска; и сопровождает их в течение первых 3 часов оказания помощи. Это очень важно для предотвращения осложнений.
Усталость от тревоги относится к моменту, когда медицинские работники теряют чувствительность к предупреждающим сигналам от множества устройств, которые весь день издают какофонию звуковых сигналов в клинической среде. В учреждениях здравоохранения происходит до 187 сигналов тревоги на койку в день, из которых от 72% до 99% являются ложными. Эти ложные сигналы тревоги усиливают усталость от сигналов тревоги, что, в свою очередь, может привести к тому, что медсестры и врачи пропустят те сигналы тревоги, которые действительно требуют клинического внимания. ИИ может снизить количество ложных тревог и, таким образом, устранить усталость от тревог. В исследовании 2019 года исследователи доказали что их система на базе искусственного интеллекта помогла сократить количество уведомлений, получаемых медицинскими работниками, на 99,3%! При наличии такой системы медсестры могут быть проинформированы о случаях, требующих внимания, и сосредоточиться на них.
Виртуальная реальность для образования
Медицинское образование, хирургия, реабилитационная медицина, психиатрия и психология могут извлечь выгоду из виртуальной реальности (VR), и даже сфера сестринского дела может извлечь выгоду из этой технологии.
Виртуальные симуляторы могут поддержать этап обучения медсестер. А Опрос Вольтерса Клувера он даже обнаружил, что 65% программ обучения медсестер используют виртуальные симуляции, включая VR. Это гарантирует, что медсестры готов к практике и улучшает тренировочный процесс. Например, Университет Роберта Морриса разработал VR-игру, которая позволяет студентам-медсестрам практиковаться в установке мочевого катетера. Студенты, обучавшиеся в виртуальной реальности, показали более высокий процент сдачи экзаменов, чем студенты, которые практиковались на манекенах.
В другом учебном заведении, Университете Невады, Рино, студенты-медсестры используют VR-гарнитуры, чтобы видеть врачей и медсестер в ситуациях с медицинскими осложнениями; сцены, с которыми они не всегда могут столкнуться во время воспитания.
Другие, такие как Университет Новой Англии и Мичиганский университет, используют виртуальную реальность, чтобы поместить студентов в симуляции, где они должны тренировать свои навыки общения и эмпатии.
Новые технологии для лучшего управления лекарствами
Управлять лекарствами можно с помощью новых технологий, таких как чат-боты, роботы-компаньоны и цифровые таблетки.
I Chatbot они уже являются неотъемлемой частью системы здравоохранения. Во время пандемии COVID-19 было запущено несколько специализированных чат-ботов для удаленной оценки риска, которые используются до сих пор; но эти чат-боты могут еще больше облегчить бремя медсестер, интегрировав некоторые из их обязанностей. Например, Флоренция (https://florence.chat/) — электронная «личная медсестра» синего цвета. «Она» может напоминать пациентам о необходимости принять таблетки, что может оказаться полезной функцией для пожилых пациентов.
Вместо виртуального чат-бота Catalia Health (https://www.cataliahealth.com/) разработал физического робота для управления наркотиками. Сочувствующий Робот Мабу он не только напоминает пациентам о необходимости проглотить принимаемые лекарства, но и дает специалистам в области здравоохранения полезную информацию.
Иногда соблюдение режима лечения начинается с самого лекарства. Для этой цели существуют цифровые таблетки, соблюдение которых можно отслеживать. У исследователей также есть продемонстрировали лучшую приверженность к лечению среди больных туберкулезом, употреблявших такие умные таблетки. EtectRx (https://etectrx.com/) и SIGUEMED (https://siguemed.com/) разработать цифровые таблетки, которые помогут пациентам правильно принимать лекарства.
И медсестры, и роботы останутся
Однако, если медсестры не начнут понимать и использовать новые технологии в своей работе, пострадают профессия и интересы пациентов. Доклад ВОЗ (https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/331673/9789240003293-eng.pdf) отражает аналогичную потребность в медсестрах, которые должны быть оснащены и знакомы с цифровыми технологиями здравоохранения.
Это критическая необходимость для улучшения состояния здоровья.
Бьянка Стэн – Окончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Он фокусируется на влиянии экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечении с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.
