Типичный холодный день января 2030 года: как всегда, в эти дни наступает пик сезона гриппа. В это время года, десять лет назад, клиники и кабинеты врачей были переполнены пациентами, ожидающими визита; сегодня врачи и пациенты легко перемещаются по диффузной системе.
Что изменилось? Подключенная помощь стала реальностью после того, как в течение многих лет системы здравоохранения постоянно испытывали проблемы с небольшим количеством сотрудников, вынужденных работать сверхурочно. Здравоохранение изменилось с появлением ИИ.
Сегодня искусственный интеллект разрабатывает модели здравоохранения на основе огромных объемов данных, которые слишком сложны для агрегирования людьми. Это делается с помощью информации из источников, которые в 2020 году оказались в ловушке объектов, с которыми они еще не «знали» для связи.
Сегодня системы здравоохранения под управлением ИИ способны оказывать профилактическую и упреждающую медицинскую помощь. Как минимум 3 способами:
1 Прогностическая помощь на основе ИИ
Искусственный интеллект и прогнозная аналитика помогают нам больше узнать о различных факторах жизни, влияющих на наше здоровье. Они не просто говорят нам, когда у нас может быть грипп или какие заболевания мы унаследовали, но и вещи, связанные с тем, где мы родились, что мы едим, где мы работаем. Они помогают нам узнать, каковы наши местные уровни загрязнения воздуха или есть ли у нас доступ к безопасному жилью и стабильному доходу.
Вот некоторые из факторов, которые ВОЗ определяет i социальные детерминанты здоровья, и что в народе называется "факторами риска". К 2030 году системы здравоохранения смогут прогнозировать, например, когда у человека может развиться хроническое заболевание, и предлагать профилактические меры до того, как ситуация ухудшится. Это развитие было настолько успешным, что показатели диабета, сердечной недостаточности и обструктивных заболеваний сердца, которые находятся под сильным влиянием факторов риска, наконец, снижаются.
2 Здравоохранение в 2030 году: сетевые больницы, подключенная и распределенная помощь
Наряду с предиктивной помощью наступает еще один поворотный момент, связанный с местом, где вас могут вылечить или оперировать, если вы врач. В 2030 году больница уже не будет большим зданием, охватывающим широкий спектр заболеваний. Он фокусируется на более сложных процедурах и наиболее острых состояниях, в то время как менее срочные случаи отслеживаются и лечатся через более мелкие узлы и сплетения. Амбулаторные клиники, небольшие Интра Моения, дневные стационары хирургии, специализированные лечебные клиники и даже частные дома. Эти локации связаны с единой цифровой инфраструктурой. Централизованные командные центры анализируют клинические данные и данные о местоположении для мониторинга спроса и предложения в режиме реального времени.
В дополнение к использованию ИИ для обнаружения пациентов с риском ухудшения состояния, эта сеть устраняет узкие места в системе и всегда гарантирует, что пациенты и врачи время от времени распределяются туда, где о них можно лучше всего заботиться или где они больше всего нужны. Клей, который связывает все вместе, больше не является общим местом.
3 Врачи и пациенты: важен опыт
Почему опыт так важен сегодня, в 2030 году? Для пациентов исследования давно показали, что эмпирический контекст оказывает прямое влияние на улучшение или ухудшение. Для врачей лучший опыт работы становится все более актуальным: десять лет назад они страдали от огромного выгорания, в основном вызванного стрессом от попыток помочь слишком многим пациентам. Иногда они даже подвергались физическому нападению со стороны раздраженных и жестоких пациентов в отделениях неотложной помощи из-за нехватки персонала или организации.
В 2030 году медицинские сети прогнозирования на основе ИИ помогут сократить время ожидания и улучшить рабочие процессы персонала.
Чем больше ИИ используется в клинической практике, тем больше врачи повышают свою уверенность и навыки в таких областях, как хирургия и диагностика.
Учась у каждого пациента, каждого диагноза и каждой процедуры, ИИ создает опыт, который адаптируется к практикующему врачу и пациенту. Это не только улучшает результаты в отношении здоровья, но также снижает нехватку кадров и выгорание врачей. И все это при обеспечении финансовой устойчивости системы здравоохранения.
Вернемся к реальности
И вот мы снова в 2020 году. Нам еще далеко до реализации этого видения 2030 года. Все еще громоздкие технологии, информационные системы и базы данных, которые все еще мешают рабочим процессам персонала и угрожают непрерывности лечения. Здравоохранение по-прежнему испытывает медлительность в клинических областях, где технологии должны делать больше, чтобы помочь диагностировать, лечить, контролировать и, надеюсь, предотвращать и лечить болезни.
Тем не менее, я вижу явные признаки того, что все три из этих идей могут однажды стать реальностью.
Умные системы уже способны выполнять сложные задачи и увеличивать возможности человека. Например, искусственный интеллект способен обнаруживать на изображении раковые образования, оптимизируя работу врача. В некоторых современных больницах применение прогнозной аналитики на основе ИИ уже помогает спасать жизни в отделениях интенсивной терапии.
За пределами больниц искусственный интеллект помогает выявлять определенные группы риска, чтобы профилактическая первичная или общественная медицинская помощь могла снизить потребность в госпитализации.
Это долгий и сложный путь, который ни одна компания или организация не может сделать в одиночку. Правительства, системы здравоохранения и частные компании должны работать вместе, чтобы обеспечить полную совместимость и прозрачность систем искусственного интеллекта, предотвращая ошибки и неравенство.
Поскольку здравоохранение продолжает медленно глобализироваться, потребность в международных стандартах, защищающих то, как ИИ собирает и использует персональные данные, станет неотложным приоритетом.
Потому что самое мощное применение искусственного интеллекта — улучшить человеческие возможности, а не заменить их. Сердцем гиперподключенного здравоохранения будущего будут не новые технологии, а люди: тех, кто ищет лечение, и тех, кто его предоставит.
