Это типичный холодный день января 2030 года: как всегда в эти дни, наступает пик сезона гриппа. Десять лет назад в это время года клиники и кабинеты врачей были переполнены пациентами, ожидающими приема; сегодня врачи и пациенты легко перемещаются по широко распространенной системе.
Что изменилось? Подключенная медицинская помощь стала реальностью после многих лет, когда системы здравоохранения всегда испытывали проблемы из-за небольшого количества сотрудников, вынужденных работать сверхурочно. Здравоохранение изменилось с появлением ИИ.
Сегодня искусственный интеллект разрабатывает модели здравоохранения на основе огромных объемов данных, которые слишком сложны для агрегирования людьми. Он делает это с помощью информации, поступающей из источников, которые в 2020 году остались в ловушке объектов, с которыми они до сих пор «не знали», как общаться.
Сегодня системы здравоохранения, основанные на искусственном интеллекте, способны обеспечить профилактическое и упреждающее медицинское обслуживание. Хотя бы тремя способами:
Прогнозирующая помощь на базе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект и прогнозная аналитика помогают нам лучше понять различные жизненные факторы, влияющие на наше здоровье. Они не просто сообщают нам, когда мы можем заболеть гриппом или какие заболевания мы унаследовали, но и рассказывают о том, где мы родились, что мы едим, где работаем. Они помогают нам узнать, каковы местные уровни загрязнения воздуха и есть ли у нас доступ к безопасному жилью и стабильному доходу.
Вот некоторые из факторов, которые ВОЗ определяет как i социальные детерминанты здоровья, и которые в народе называются «факторами риска». Например, в 2030 году системы здравоохранения смогут прогнозировать, когда у человека возникнет риск развития хронического заболевания, и предлагать профилактические меры, прежде чем ситуация ухудшится. Это развитие было настолько успешным, что показатели диабета, сердечной недостаточности и обструктивных заболеваний сердца, которые находятся под сильным влиянием факторов риска, наконец, снижаются.
Здравоохранение в 2030 году: сетевые больницы, подключенная и распределенная помощь
Наряду с прогностической помощью наступает еще один поворотный момент, связанный с местом, где человек может получить лечение или оперировать, если он врач. В 2030 году больница перестанет быть большим зданием, охватывающим широкий спектр заболеваний. Он фокусируется на самых сложных процедурах и наиболее острых пациентах, в то время как менее срочные случаи контролируются и лечатся через более мелкие центры и комплексы. Амбулатории, небольшие внутриместные отделения, дневные стационары, специализированные лечебные клиники и даже частные дома. Эти локации подключены к единой цифровой инфраструктуре. Централизованные командные центры анализируют клинические данные и данные о местоположении для мониторинга спроса и предложения в режиме реального времени.
Помимо использования искусственного интеллекта для выявления пациентов с риском ухудшения состояния, эта сеть устраняет узкие места в системе и всегда гарантирует, что пациенты и врачи время от времени перенаправляются туда, где их можно лечить лучше всего или туда, где они больше всего нужны. Клей, который связывает все вместе, больше не является общим местом.
Врачи и пациенты: главное — опыт
Почему опыт так важен сегодня, в 2030 году? Для пациентов исследования давно показали, что эмпирический контекст оказывает прямое влияние на улучшение или ухудшение. Для врачей лучший опыт работы становится все более актуальным: десять лет назад они страдали от огромного выгорания, в основном вызванного стрессом от попыток помочь слишком многим пациентам. Иногда они даже подвергались физическому нападению со стороны раздраженных и жестоких пациентов в отделениях неотложной помощи из-за нехватки персонала или организации.
В 2030 году сети прогнозного здравоохранения на базе искусственного интеллекта помогут сократить время ожидания и улучшить рабочие процессы персонала.
Чем больше ИИ используется в клинической практике, тем больше врачи повышают свою уверенность и навыки в таких областях, как хирургия и диагностика.
Учась у каждого пациента, каждого диагноза и каждой процедуры, ИИ создает опыт, который адаптируется к профессионалу и пациенту. Это не только улучшает показатели здоровья, но и снижает нехватку кадров и выгорание врачей. И все это при обеспечении финансовой устойчивости системы здравоохранения.
Вернемся к реальности
И вот мы снова в 2020 году. Нам еще далеко до реализации этого видения 2030 года. Технологии по-прежнему громоздки, ИТ-системы и базы данных по-прежнему затрудняют рабочие процессы персонала и угрожают непрерывности медицинской помощи. Здравоохранение по-прежнему испытывает вялость в клинических областях, где технологии должны делать больше, чтобы помочь в диагностике, лечении, мониторинге и, надеюсь, предотвращении и лечении заболеваний.
Тем не менее, я вижу явные признаки того, что все три из этих идей могут однажды стать реальностью.
Умные системы уже способны выполнять сложные задачи и увеличивать возможности человека. Например, искусственный интеллект способен обнаруживать на изображении раковые образования, оптимизируя работу врача. В некоторых передовых больницах применение прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта уже помогает спасать жизни в отделениях интенсивной терапии.
За пределами больниц ИИ помогает выявлять определенные группы риска, чтобы профилактическая первичная или общественная медицинская помощь могла снизить потребность в госпитализации.
Это долгий и сложный путь, который ни одна компания или организация не может сделать в одиночку. Правительства, системы здравоохранения и частные компании должны работать вместе, чтобы обеспечить полную совместимость и прозрачность систем искусственного интеллекта, предотвращая ошибки и неравенство.
Поскольку здравоохранение продолжает медленно глобализироваться, необходимость в международных стандартах, защищающих то, как ИИ получает и использует персональные данные, станет неотложным приоритетом.
Потому что самое эффективное использование ИИ – это расширение человеческих возможностей, а не их замена. Сердцем гиперподключенного здравоохранения будущего будут не новые технологии, а люди: тех, кто ищет лечение, и тех, кто его предоставит.
