Тяжелые перевозки - одна из отраслей, которая может быть нарушена новыми технологиями автономных транспортных средств, и Пелотон знает это.
В ближайшие годы мы увидим внедрение все больше и больше инноваций, связанных с тяжелыми транспортными средствами, такими как грузовики и грузовики (я также говорил об этом здесь).
Стартап Peloton применил очень интересный «смешанный» подход, объединив вождение робота и человека. Специальная функция «следования» позволяет человеку управлять тяжелым транспортным средством, а за ним «следует» второй автомобиль, управляемый искусственным интеллектом.
Многие крупные мировые государственные и частные организации (от Daimler до Toyota через британское правительство) изучают возможности, связанные с автономным вождением грузовых перевозок. Потенциальное воздействие на экономику, окружающую среду, безопасность и качество жизни огромно.
Ключевой технологией этого преобразования является то, что позволяет каждому автономному транспортному средству общаться с другими, отправляя свою позицию постоянно и в режиме реального времени. Эта система позволяет транспортным средствам сближаться, корректировать скорость, избегать заторов, аварий и чрезмерного потребления.
Не дымные гипотезы, а реальные цифры: Daimler, например, подсчитал, что автомобили «по следу» других потребляют на 10% меньше топлива только для лучшего аэродинамического коэффициента.
Решение Пелотона
Анонс калифорнийским стартапом функции «Follow» вносит новизну в общую картину. С помощью этой новой технологии водители тяжелых транспортных средств смогут направлять другие роботизированные транспортные средства, которые могут следовать за ними. Система включает интеллектуальную систему рулевого управления и комплект тормозов на основе радарной технологии. «Следующие» грузовики имитируют вождение ведущего транспортного средства, которым управляет человек, соответственно ускоряются и тормозятся.
Независимо от того, считаете ли вы это более простой технологией автономного вождения или переходной, нет никаких сомнений в том, что она значительно упрощает работу. Независимо от продолжительности испытаний перед окончательным внедрением, эта технология может мгновенно удвоить производительность и безопасность грузового автомобильного транспорта.
«Люди-водители лучше, чем лучший датчик в мире, и они помогут нам ускорить появление автономного вождения и повысить производительность», говорит генеральный директор Peloton Technology, Джош Свиткс.
Веб-сайт Peloton, для получения дополнительной информации
