Исследователи Amazon подготовили серию статей для представления на конференции IEEE Vision and Pattern Recognition (CVPR).
В работах Amazon исследователи предлагать Системы искусственного интеллекта, которые могут составить основу помощника, который помогает покупателям примерить одежду онлайн, прежде чем покупать ее.
Одна система позволяет людям уточнять поиск, описывая варианты изображения продукта, а другая предлагает одежду на основе того, что они уже носили, потому что она «вам идет». Третья система смешивает данные и изображения и выдаёт фотографию модели в выбранном платье или различные выбранные платья, объединенные в один образ.
Amazon уже использует искусственный интеллект для улучшения своих услуг (пока не представлен в Италии). Например, Style by Alexa — функция приложения Amazon Shopping, которая предлагает, сравнивает и оценивает одежду с помощью алгоритмов и людей-операторов. Или способы примерки одежды онлайн и оффлайн, например Prime Wardrobe, которая позволяет пользователям оценивать одежду онлайн, примерять ее и возвращать ту, которую они не хотят покупать.
С этими решениями Amazon нацелена на увеличение доли продаж. Даже с продуктами, которые клиенты обычно не могут выбрать.
Тесты в виртуальной гримерке
Исследователи из Lab126, лаборатории Amazon, которая создавала такие продукты, как Fire TV, Kindle Fire и Echo, разработали виртуальную тестовую систему на основе изображений под названием Outfit-VITON. Экипировка VITON разработана для того, чтобы помочь визуально представить, как предметы одежды на эталонных фотографиях могут выглядеть на человеке.
Систему можно обучить на одном изображении с использованием генеративно-состязательной сети (GAN). Если вы не знаете, что такое GAN, здесь я объясняю это ясно (я надеюсь).
Интернет-магазин одежды предлагает удобство совершения покупок, не выходя из дома, широкий выбор товаров на выбор и доступ к новейшим товарам.
Тем не менее, это не позволяет вам попробовать физически, и это ограничение стимулировало разработку виртуальных примерочных, в которых автоматически генерируются изображения покупателя в выбранной одежде. Это помогает сравнить и выбрать наиболее желаемый предмет одежды (или внешний вид).
Как работает Outfit-VITON
Экипировка-VITON состоит из двух частей. Модель генерации формы, входными данными которой является изображение, служащее шаблоном для окончательного изображения. И определенное количество эталонных изображений, одежды, которые потом будут перенесены на модель.
На начальном этапе ИИ сегментирует входные изображения и вычисляет модель тела человека, делающего запрос. Выбранные сегменты затем «сшиваются» и виртуально совмещаются на теле модели, пока не будет создан полный образ нашего аватара в платье.
Умные запросы
В одной из статей рассматривается проблема использования текста для уточнения запроса в «виртуальной примерочной». Клиент может сказать что-то абстрактное, например «Мне бы хотелось чего-то более формального», или точное, например «Измените стиль рукавов», и обучается редактировать окончательные изображения на основе этих запросов.
В тестах исследователи говорят, что система ИИ нашла текстовые запросы на 58% чаще, чем ее более эффективный предшественник.
Восстановление дополнительных статей
В последней статье рассматривается метод крупномасштабного восстановления данных. Система искусственного интеллекта прогнозирует совместимость предмета одежды с другими предметами и аксессуарами, позволяя покупателю онлайн примерить одежду, например, рубашки или куртки, и получить рекомендации по обуви.
Попробовать одежду онлайн: новый стандарт?
«Покупатели часто приобретают предметы одежды, которые хорошо сочетаются с тем, что было выбрано или куплено ранее», - написали исследователи. «Возможность порекомендовать совместимые товары в нужное время улучшит качество покупок. Наша система рассчитана на большие масштабы и превосходит современные разработки с точки зрения прогнозирования совместимости».
Короче говоря, у нас будет виртуальный продавец-консультант, который будет советовать нам (и вежливо «докучать») по поводу одежды, которую можно примерить онлайн, предлагая очень идеальные сочетания. И нам даже не придется заходить за будку, чтобы переодеться.
