Медиа-агентство Reuters и стартап в сфере искусственного интеллекта назвали Synthesia сегодня они представили новый проект, над которым они сотрудничали: он использует технологию DeepFakes для создания автоматических новостей в режиме реального времени.
Разработанная в качестве подтверждения концепции, система в реальном времени собирает данные о результатах футбольных матчей и генерирует подробные репортажи с фотографиями и видео.
Synthesia и Reuters используют нейронную сеть, которая смешивает новости из сети и предварительно записанные элементы, чтобы разработать гиперреалистичного ведущего, который предоставляет обновленную информацию о результатах и новостях.
Каждому свой TG
Основная идея здесь заключается в том, что вы могли бы, например, вести 20 различных «живых» видеотрансляций, в которых один и тот же «человек» объявляет в реальном времени обновления результатов для каждой из команд в футбольном чемпионате.
Агентство Reuters отметило, что прототип Deepfake News является всего лишь прототипом и не обязательно является функцией, которую он планирует реализовать.
Глобальный менеджер основных информационных продуктов и услуг компании, Ник Коэнсказал в записке: «Reuters уже давно находится в авангарде изучения потенциала новых технологий для доставки новостей и информации. Этот тип прототипирования помогает нам понять, как искусственный интеллект и синтетические медиа можно сочетать с нашими фотографиями в реальном времени и репортажами для создания новых типов продуктов и услуг».
Deepfake новости: последствия
Приложения этой технологии (при условии, что мы в конечном итоге создадим программу новостей, которую ведет «человек», неотличимый от тех, кто живет во плоти), их может быть много.
Помимо освещения в СМИ, легко представить аэропорты, заполненные мониторами, показывающими одно и то же лицо, с обновлениями для рейсов разных авиакомпаний или любыми обновлениями по запросу по широкому кругу тем.
Что верно, что ложно?
С другой стороны, мы можем двигаться к антиутопии, где массовое использование искусственного интеллекта и лица, которым люди могут доверять, станут главным решающим фактором в том, считает ли общественность что-то фальшивым или нет. То, что когда-то было «это правда, я читал это в газете», а позже «это правда, я слышал это по телевизору», могло быть «это правда, это сказал ИИ-журналист». Приходите в ужас от перспективы жить в будущем, где человечество и ИИ неотличимы.
Тем не менее, Reuters может стать положительным примером использования технологии Deepfake. В сочетании с соответствующими услугами перевода этот инструмент можно использовать для составления отчетов о чрезвычайных ситуациях в местах, где языковые барьеры как в устном, так и в письменном общении могут в противном случае затруднить быстрое распространение информации.
