Что может бесстрастное лицо рассказать о вашей политической ориентации? Гораздо больше, чем вы можете себе представить, согласно недавнему исследованию, в котором искусственный интеллект использовался для прогнозирования политической ориентации по фотографиям лиц. Даже при учете таких переменных, как возраст, пол и этническая принадлежность, алгоритмы распознавания лиц смогли угадать политические убеждения с точностью, сравнимой с точностью людей. Но каковы последствия этого открытия для нашей конфиденциальности в эпоху цифровых технологий?
Распознавание лиц: хорошо и плохо
Il распознавание лица — это форма искусственного интеллекта, которая идентифицирует и проверяет людей, анализируя закономерности на основе их черт лица. По сути, технология использует алгоритмы для обнаружения лиц на изображениях или видео. Затем измерьте различные аспекты лица, такие как расстояние между глазами, форму челюсти и контур скул.
Эти измерения преобразуются в математическую формулу, «подпись на лице», который можно сравнить с базой данных известных лиц, чтобы найти совпадение, или использовать в различных приложениях: от систем безопасности до разблокировки телефонов и отметки друзей в социальных сетях.
С ростом использования технологий распознавания лиц как в государственном, так и в частном секторах увеличивается вероятность того, что эти инструменты будут использоваться для целей, выходящих за рамки простой идентификации, таких как прогнозирование личных качеств. Например, и это так, политическая ориентация.
Предсказание политической ориентации: исследование
В своем новом исследовании, опубликованном в журнале Американский психолог (Я связываю это здесь), исследователи под руководством Михал Косински, доцент кафедры организационного поведения Стэнфордского университета, последовал конкретному примеру. Цель? Выделение влияния только черт лица на предсказание политической ориентации. Работа была сосредоточена на таких переменных, как выражение лица и ориентация головы.
Для этого они набрали 591 участника из крупного частного университета и сделали свои фотографии в строго контролируемой среде. Все испытуемые были одеты в черные футболки, сняли макияж и забрали волосы назад. Фотографии были сделаны в фиксированном положении, в хорошо освещенном помещении и на нейтральном фоне.
Затем изображения были обработаны алгоритмом распознавания лиц, который извлек числовые «дескрипторы лица». Эти дескрипторы кодируют черты лица в форму, поддающуюся компьютерному анализу. И они использовались для прогнозирования политической ориентации участников с помощью модели, которая отображала их на шкале политической ориентации.
ИИ угадывает политическую ориентацию лучше людей
Результаты? Они удивительны. Алгоритм распознавания лиц смог предсказать политическую ориентацию с коэффициентом корреляции 0,22. Хотя эта корреляция и скромная, она статистически значима и предполагает, что некоторые стабильные черты лица могут быть связаны с политической ориентацией, независимо от других демографических факторов.
Но это еще не все. На втором этапе исследователи заменили алгоритм с 1.026 оценщиками, попросив их оценить политическую ориентацию на основе одних и тех же стандартизированных изображений. Удивительно, но люди также смогли предсказать политическую ориентацию с точностью, сравнимой с точностью алгоритма. С коэффициентом корреляции 0,21. Короче говоря, немного хуже.
Наконец, на третьем этапеИсследователи применили модель к набору изображений политиков, чтобы проверить результаты в более реальном сценарии. Опять же, модель распознавания лиц смогла предсказать политическую ориентацию со значительной точностью. Демонстрация того, что некоторые прогнозируемые черты лица также можно идентифицировать на более разнообразных изображениях.
Будущие последствия: беспрецедентная угроза
Результаты этого исследования вызывают серьезные опасения в отношении конфиденциальности. Распознавание лиц может использоваться без согласия или ведома субъектов.
Изображения лиц могут быть легко (и тайно) сделаны правоохранительными органами или получены из цифровых или традиционных архивов, включая социальные сети, платформы знакомств, сайты обмена фотографиями и правительственные базы данных. Зачастую они легко доступны: например, фотографии профилей Facebook и LinkedIn могут быть просмотрены кем угодно без его согласия или ведома.
Таким образом, угрозы конфиденциальности, создаваемые технологией распознавания лиц, во многом беспрецедентны. А с ростом использования этих инструментов как в государственном, так и в частном секторах риск злоупотреблений и массовой слежки становится все более реальным.
Будущее распознавания лиц: избирательные права и права на лица
Изучение Косински и его коллеги открывает окно в будущее, в котором технология распознавания лиц может использоваться для раскрытия интимных аспектов нашей личности, таких как политическая ориентация, без нашего согласия или ведома. Но это также поднимает множество этических вопросов и проблем.
Как мы можем сбалансировать потенциальные преимущества этой технологии, такие как повышение безопасности или персонализация услуг, с рисками для конфиденциальности и свободы личности? Как мы можем гарантировать, что эти инструменты не будут использоваться в целях дискриминационный или репрессивный, особенно по отношению к меньшинствам и уязвимым группам?
На эти вопросы нет простых ответов. Но искать их надо как можно скорее, ведь лицо, которое мы каждое утро видим в зеркале, — это не просто набор биометрических характеристик, которые нужно проанализировать и классифицировать. Это отражение нашей человечности, нашей индивидуальности, нашей свободы мысли и выражения.
И это значения, которые ни один алгоритм, каким бы сложным он ни был, никогда не сможет контролировать.
