Nvidia, гигант графических процессоров, покоривший мир искусственного интеллекта, не демонстрирует никаких признаков замедления. Напротив, с презентацией новых Графический процессор Blackwell B200 а «суперчип» GB200, похоже, намерен еще больше расширить свое преимущество над конкурентами.
Эти монстры вычислительной мощности, производительность до 30 раз выше, чем у уже впечатляющего H100, обещают пересмотреть горизонты искусственного интеллекта и укрепить доминирование Nvidia во все более стратегическом и конкурентном секторе.
Blackwell B200, 208 миллиардов транзисторов и 20 петафлопс чистой мощности
Цифры кружат голову. Новый графический процессор B200 объединяет колоссальные 208 миллиардов транзисторов (да, вы правильно прочитали, миллиарды) в одном чипе, обеспечивая до 20 петафлопс вычислительной мощности с 4-битной плавающей запятой (FP4). Чтобы дать вам представление, это сила, сравнимая с силой 20 миллионов ноутбуков высокого класса. И все это в одном чипе размером с открытку.
Но настоящим козырем Nvidia является Blackwell GB200, «суперчип», который объединяет два графических процессора B200 с процессором Grace в одном корпусе. Этот зверь с производительностью 30 петафлопс обещает обеспечить до 30-кратного увеличения производительности H100 в задачах вывода больших языковых моделей (LLM) при 25-процентном снижении затрат и энергопотребления. В двух словах: больше мощности, меньше затрат, меньше воздействия на окружающую среду. Да, там было 7 слов.
Когда одного чипа недостаточно, об этом позаботится «двигатель-трансформер»
Как Nvidia реализует всю эту мощь? Один из секретов кроется в «двигателе-трансформере» второго поколения: специальной архитектуре, которая удваивает вычислительную мощность, размещая больше нейронов в меньшем пространстве для создания более крупных и высокопроизводительных нейронных сетей.
Что произойдет, если вы объедините десятки или сотни этих чипов на сервере? До 576 графических процессоров могут «общаться» друг с другом с двунаправленной пропускной способностью 1,8 терабайта в секунду. В трех словах (на этот раз по-настоящему, клянусь): экстремальные параллельные вычисления.
От чипов до суперкомпьютеров — небольшой шаг
Если вы хотите иметь представление о том, что мы вскоре увидим, то системы, которыми будут управлять эти Блэквеллы, смогут обучать модели с 27 триллионами параметров. GPT-4 может похвастаться «всего» 1,7 трлн.
Похоже, Nvidia бросает вызов всему миру искусственного интеллекта: хотите ли вы двигаться быстро? Подписывайтесь на нас. И крупные игроки облачных технологий, похоже, уловили это послание: Amazon, Google, Microsoft и Oracle уже выстроились в очередь, чтобы предложить эти безделушки в своих сервисах. Признак того, что потребность в вычислительных мощностях сильнее, чем когда-либо.
С Blackwell Nvidia убивает рынок?
Есть те, кто воротит нос от чрезмерной мощи Nvidia, которая рискует создать фактическую монополию в таком ключевом секторе, как искусственный интеллект. Хорошо задать вопрос. Есть те, кто опасается, что эта гонка за «больше, быстрее, мощнее» может привести к неконтролируемому развитию все более сложных и непредсказуемых систем искусственного интеллекта. Это тоже закономерный вопрос.
Потому что, помимо этих вопросительных знаков, с помощью Blackwell и GB200 Nvidia продемонстрировала, что она нажимает на акселератор инноваций. Плохой. И что я не собираюсь его удалять.
Нравится вам это или нет, но будущее искусственного интеллекта все чаще говорит на языке графических процессоров. И у него лукавое лицо Дженсена Хуанга.
