Помните, когда вы были ребенком, пытаясь научиться чему-то новому, например завязывать шнурки или решать головоломки? Путь человека состоит из проб и ошибок, разочарований и, в конечном счете, триумфа. Теперь представьте себе машину, проходящую тот же путь обучения.
Под руководством Бостонская динамика и его основатель Марк Райбер, эти роботы учатся, как и мы. Каждое движение, каждое решение — результат сложных алгоритмов и глубокого понимания окружающей среды. Педагогический подход Райберта формирует будущее робототехники, но как он себе это будущее представляет?
Роботизированное обучение: «человеческое» путешествие
Вы помните, как впервые пытались собрать мебель, следуя инструкциям, которые, казалось, были написаны на инопланетном языке? Или когда вы пытались приготовить этот сложный рецепт и получили… скажем так, неожиданный результат? Моменты, состоящие из проб, ошибок и «на всякий случай выиграй чемпионат мира», как сказал бы Лигабу (для читателей изданий на других языках: он итальянский рокер).
Что, если я скажу вам, что роботы тоже переживают такие моменты? Не только в Гугл ДипМайнд, Я намереваюсь. Также Бостонская динамика, под дальновидным руководством Марк Райбер, пытается сделать каждого робота немного более «человечным». Не в буквальном смысле, конечно, а в том, как он учится и взаимодействует с миром.
В 1992 году Райберт основал Бостонская динамика, с целью преобразования его академических исследований в практические приложения. Под его руководством компания разработала одних из самых передовых и впечатляющих роботов в мире, таких как атлас e Спотовая. Эти роботы известны своей способностью двигаться в сложных условиях и своей маневренностью, что является прямым результатом исследований Райберта о движении роботов.
Искусство обучения
Прежде чем стать гением Boston Dynamics, Марк Райбер он был профессором Карнеги-Меллона и Массачусетского технологического института. И, как любой хороший педагог, он знал, что обучение не всегда происходит линейно. Иногда нужно сделать один шаг назад, чтобы сделать два шага вперед. Именно это и происходит с роботами Boston Dynamics.
Возьмем, к примеру, их попытку научить роботов… наливать чай. Может показаться, что это простая задача? Подумайте обо всех задействованных переменных: температуре чая, весе чашки, количестве жидкости… Естественно, ничего не проливая!
Как ты это делаешь? Один из самых интересных аспектов подхода к Бостонская динамика роботизированному обучению — это… любопытство. Да, роботы могут быть «любопытными»! Конечно, не так, как мы, люди, а через алгоритмы и программирование. Марк Райбер и его команда обучают своих роботов «электронным мелочам». Организация, которая побуждает их исследовать, экспериментировать и, прежде всего, учиться на своих ошибках.
К «человеческому» будущему
Расстояние между двумя мирами остается звездным, но становится все тоньше. И благодаря таким провидцам, как Марк Райбер, мы можем надеяться на будущее, в котором роботы будут не просто инструментами, а надежными помощниками, способными учиться, адаптироваться и в некотором роде «чувствовать» окружающий мир почти по-человечески.
Когда Райберт основал Бостонский институт искусственного интеллекта динамики в августе 2022 года он решил реализовать свое видение робототехники будущего. Первые проекты Института будут сосредоточены на том, чтобы сделать роботов полезными за пределами лаборатории, научив их лучше понимать окружающий мир.
В следующий раз, когда вы увидите робота Boston Dynamics в действии, вспомните, через какой период обучения он проходит. Однажды мы могли бы выпить чаю с одним из них, отмечая вместе большие и маленькие успехи, которые делают процесс обучения таким приятным.
