Помните, когда вы были ребенком, пытаясь научиться чему-то новому, например завязывать шнурки или решать головоломки? Путь человека состоит из проб и ошибок, разочарований и, в конечном счете, триумфа. Теперь представьте себе машину, проходящую тот же путь обучения.
Под руководством Бостонская динамика и его основатель Марк Райбер, эти роботы учатся, как и мы. Каждое движение, каждое решение — результат сложных алгоритмов и глубокого понимания окружающей среды. Педагогический подход Райберта формирует будущее робототехники, но как он себе это будущее представляет?
Роботизированное обучение: «человеческий» путь
Помните ли вы, как впервые пытались собрать предмет мебели, следуя инструкциям, которые, казалось, были написаны на чужом языке? Или когда вы попытались приготовить этот сложный рецепт и получили… скажем так, неожиданный результат? Моменты, состоящие из проб, ошибок и «на всякий случай, если ты выиграешь чемпионат мира», сказал бы Лигабуэ (для читателей изданий на других языках: он итальянский рокер).
Что, если я скажу вам, что роботы тоже переживают такие моменты? Не только в Гугл ДипМайнд, Я намереваюсь. Также Бостонская динамика, под дальновидным руководством Марк Райбер, пытается сделать каждого робота немного более «человечным». Не в прямом смысле, конечно, а в том, как он учится и взаимодействует с миром.
В 1992 году Райберт основал Бостонская динамикас целью превратить свои академические исследования в практическое применение. Под его руководством компания разработала одних из самых совершенных и впечатляющих роботов в мире, таких как атлас e Спотовая торговля. Эти роботы известны своей способностью двигаться в сложных условиях и своей маневренностью, что является прямым результатом исследований Райберта о движении роботов.
Искусство обучения
Прежде чем стать гением Boston Dynamics, Марк Райбер он был профессором Карнеги-Меллона и Массачусетского технологического института. И, как любой хороший педагог, он хорошо знал, что обучение не всегда происходит линейно. Иногда нужно сделать шаг назад, чтобы сделать два шага вперед. И это именно то, что происходит с роботами Boston Dynamics.
Возьмем, к примеру, их попытку научить роботов… налить чашку чая. Это может показаться простой задачей? Подумайте обо всех переменных, которые играют роль: температура чая, вес чашки, количество жидкости... Естественно, избегая всего пролить!
Как ты это делаешь? Один из самых интересных аспектов Бостонская динамика роботизированное обучение — это… любопытство. Да, роботы могут быть «любопытными»! Очевидно, не так, как мы, люди, а посредством алгоритмов и программирования. Марк Райбер и его команда обучают своих роботов «электронному любопытству». Организация, которая побуждает их исследовать, экспериментировать и, прежде всего, учиться на своих ошибках.
На пути к «человеческому» будущему
Расстояние между двумя мирами остается звездным, но становится все тоньше. И благодаря таким провидцам, как Марк Райбер, мы можем надеяться на будущее, в котором роботы станут не просто инструментами, а надежными помощниками, которые смогут учиться, адаптироваться и каким-то образом «чувствовать» окружающий мир почти так же, как человек.
Когда Райберт основал Бостонский институт искусственного интеллекта динамики в августе 2022 года он решил реализовать свое видение робототехники будущего. Первые проекты института будут сосредоточены на том, чтобы сделать роботов полезными за пределами лаборатории, научив их лучше понимать окружающий мир.
В следующий раз, когда вы увидите робота Boston Dynamics в действии, вспомните, какой путь обучения он проходит. Однажды мы могли бы выпить чаю с одним из них, вместе празднуя маленькие и большие успехи, которые делают процесс обучения таким замечательным.
