В мире, наполненном каждый день новой музыкой (о «воскресший»), выбор следующей песни для прослушивания может стать грандиозной задачей. Сегодня потоковые платформы, такие как Spotify, сочетают человеческую интуицию и искусственный интеллект для выбора наиболее достойных треков, причем уровень успеха чуть выше, чем при подбрасывании монеты. Однако новое исследование может радикально изменить правила игры.
Если нейронаука встречается с машинным обучением
Группа американских исследователей обнаружила, что реакция нашего мозга на музыку может с удивительной точностью предсказать, какая песня станет хитом. Используя комбинацию методов машинного обучения и нейрофизиологических данных, они смогли добиться невероятного результата. 97% точность предсказание музыкальных успехов.
профессор Пол Дж. Зак является старшим автором исследования, опубликованного в Frontiers in Artificial Intelligence (Я связываю это здесь). В исследовании Зак объясняет, как он и его команда смогли определить то, что, по-видимому, является системой оценки мозга для социальных и эмоциональных переживаний, называемой Погружение. Затем команда применила эту систему к музыке и к оценке новых песен, используя данные, полученные от неинвазивных физиологических датчиков, таких как те, что находятся на умных часах.
С вашего запястья в плейлист
В ходе исследования ученые проанализировали серию песен разных музыкальных жанров, как успешных, так и неудачных. Нейрофизиологические данные, собранные у участников исследования, затем были введены в Immersion, платформу, созданную исследовательской группой. В отличие от более инвазивных методов, таких как прямая визуализация мозга, подход Зака основан на более простых и доступных сигналах, таких как частота сердечных сокращений, что делает технологию гораздо более практичной и доступной. И, судя по всему, чрезвычайно эффективен.
Нейропрогнозирование: предсказание будущего музыки
Концепция, лежащая в основе этого метода, называется «нейропрогнозирование» и представляет собой использование нейронной активности небольшой группы людей для прогнозирования реакций большей популяции. Ранее его использовали для прогнозирования колебаний фондового рынка, вирусных видеороликов и результатов выборов.
Какое влияние окажет это научное «цунами» на музыку будущего? Хотя выборка участников и песен, проанализированных в ходе исследования, была относительно небольшой, невероятные результаты позволяют предположить, что этот подход может оказать существенное влияние на то, как музыка отбирается и продвигается в будущем. Поскольку использование носимых устройств становится все более распространенным, мы можем увидеть будущее, в котором выбор развлечений адаптирован на основе нашей нейрофизиологии.
В будущем, также спасибо АР, люди будут «погружаться» (надо сказать) в игры и интерактивный опыт со звуками и музыкой, созданными в реальном времени. Звуковые маршруты идеально соответствуют их настроению и ощущениям. Идеальный и полностью персонализированный саундтрек.
Выигрышное решение для артистов и слушателей
Помимо коммерческого значения, подход Зака может также помочь молодым артистам создавать хиты, решая философскую дилемму, с которой сталкиваются все артисты: понравится ли публике то, что нравится мне? Используя Immersion, каждый сможет быстро понять, что понравится людям, стимулируя их творческий потенциал и делая потребителей контента счастливее.
Настоящий беспроигрышный сценарий? Или смерть непредсказуемости? Дайте мне знать, что вы думаете.
