В мире, наполненном каждый день новой музыкой (о "воскресший"), выбор следующей песни для прослушивания может стать грандиозным мероприятием. Сегодня потоковые платформы, такие как Spotify, объединяют человеческую интуицию и искусственный интеллект для выбора наиболее достойных треков с вероятностью успеха чуть выше, чем при подбрасывании монеты. Однако новое исследование может радикально изменить правила игры.
Если нейронаука встречается с машинным обучением
Группа американских исследователей обнаружила, что реакция нашего мозга на музыку может с поразительной точностью предсказать, какая песня станет хитом. Используя комбинацию методов машинного обучения и нейрофизиологических данных, им удалось добиться невероятного 97% точность предсказание музыкальных успехов.
профессор Пол Дж. Зак является старшим автором исследования, опубликованного в Frontiers in Artificial Intelligence (Я связываю это здесь). В исследовании Зак объясняет, как он и его команда смогли определить то, что, по-видимому, является системой оценки мозга для социальных и эмоциональных переживаний, называемой Погружение. Затем команда применила эту систему к музыке и к оценке новых песен, используя данные, полученные от неинвазивных физиологических датчиков, таких как те, что находятся на умных часах.
С вашего запястья в плейлист
В ходе исследования ученые проанализировали множество песен из разных музыкальных жанров, как хитов, так и провалов. Нейрофизиологические данные, собранные участниками исследования, затем вводились в платформу Immersion, созданную исследовательской группой. В отличие от более инвазивных методов, таких как прямая визуализация мозга, подход Зака основан на более простых и доступных сигналах, таких как частота сердечных сокращений, что делает технологию намного более практичной и дешевой. И, судя по всему, чрезвычайно эффективно.
Нейропрогнозирование: предсказание будущего музыки
Концепция, лежащая в основе этого метода, называется «нейропрогнозирование», то есть использование нейронной активности небольшой группы людей для прогнозирования реакции большей популяции. Ранее он использовался для прогнозирования колебаний фондового рынка, вирусных видеороликов и результатов выборов.
Какое влияние окажет это научное «цунами» на музыку будущего? Хотя размер выборки участников и песен, проанализированных в исследовании, был относительно небольшим, ошеломляющие результаты показывают, что этот подход может оказать значительное влияние на то, как музыка отбирается и продвигается в будущем. Поскольку использование носимых устройств становится все более распространенным, мы можем увидеть будущее, в котором выбор развлечений адаптирован на основе нашей нейрофизиологии.
В будущем, также благодаря АР, люди будут «погружаться» (надо сказать) в игры и интерактивный опыт со звуками и музыкой, созданными в реальном времени. Звуковые маршруты, идеально адаптированные к их душевному состоянию или к их ощущениям. Идеальный и полностью персонализированный саундтрек.
Выигрышное решение для артистов и слушателей
Помимо коммерческих последствий, подход Зака также может помочь молодым артистам разработать хиты, решив философскую дилемму, с которой сталкиваются все артисты: что нравится мне, понравится ли и публике? Используя Immersion, каждый сможет быстро понять, что понравится людям, стимулируя их творчество и делая потребителей контента счастливее.
Реальный беспроигрышный сценарий? Или смерть непредсказуемости? Дайте мне знать, как вы думаете.
