Согласно новому британскому исследованию, алгоритмы искусственного интеллекта могут предсказать, подвержен ли пациент (даже при отсутствии нездорового образа жизни) риску инсульта, инфаркта или смерти от болезни сердца. Как? Просто изучая изображения их сетчатки, полученные при сканировании глаз.
Тонкие слои светочувствительной ткани, находящиеся в задней части глазного яблока, сами по себе могут предоставить удивительное количество информации.
Пожалуйста, посмотрите на меня
Ранние исследования по этому вопросу уже показали, что изображения сетчатки глаза могут точно предсказать возраст и пол человека. И не только это: они могут определить, является ли человек курильщиком, диабетиком или с другими заболеваниями, которые могут быть потенциальной причиной смерти.
Сегодня добавлен еще один очень важный параметр оценки.
Это возможно, потому что кровяное давление влияет на кровеносные сосуды сетчатки, что также является важным фактором при измерении сердечно-сосудистых рисков для здоровья.
Исследование
Команда ученых из Университета Святого Георгия в Лондоне провела, по их мнению, крупнейшее в истории исследование применения искусственного интеллекта для чтения по глазам. Результаты, опубликованные в Британском журнале офтальмологии, Я здесь.
Исследователи использовали сканирование сетчатки более чем 70.000 XNUMX пациентов. Данные содержатся в двух больших базах данных, которые служили для обучения и тестирования QUARTZ (количественный анализ топологии и размера сосудов сетчатки), системы на основе искусственного интеллекта, которая дала отличные результаты. И не очень инклюзивно, как это происходит до сих пор: «Анализ чувствительности ограничивает разработку и проверку моделей белой этнической принадлежностью», — отмечают авторы.
Изучая изображения глазных яблок и историю болезни каждого участника, QUARTZ узнает все больше и больше о связи сканирования глаз с ишемической болезнью сердца, сердечным приступом, инфарктом миокарда и инсультом.
Итог: эти системы искусственного интеллекта могут предсказать по фотографии сетчатки глаза человека, которому грозит риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний в течение следующих пяти лет.
КВАРЦ, отличные результаты
Эффективность QUARTZ сравнивалась с Framingham Risk Score (FRS) — алгоритмом, используемым для прогнозирования вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний в течение десяти лет.
И он показал, что он более точен, чем он есть.
Сканирование глаз спасет нас (или, по крайней мере, предупредит)
Исследователи полагают, что сканирование сетчатки, считываемое ИИ, можно использовать в клинических условиях для оценки состояния сердечно-сосудистой системы пациента без необходимости измерения артериального давления или анализа крови.
Прогнозирование васкулометрического риска с помощью искусственного интеллекта полностью автоматизировано, недорого и неинвазивно. И, прежде всего, оно может охватить более высокий процент населения.
Фрагмент английского исследования.
Однако не ждите, что оптометристы в ближайшее время начнут предлагать сканирование глаз и сердца. Прежде чем мы начнем снижать риски, нужно кое-что исправить, и это нетехнологично.
Диагностика со сканированием глаз, необходимо структурировать систему
Прогресс диагностика применения к искусственному интеллекту экстраординарны, но они имеют последствия. Чтобы сделать эту систему широко распространенной и держать факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний под контролем, системы здравоохранения должны быть адаптированы.
Вам нужно обучить больше офтальмологов или рентгенологов для интерпретации результатов? И что будет дальше? К кому и как будут направляться пациенты для получения терапевтического лечения?
На эти и другие вопросы необходимо ответить, чтобы они стали частью рекомендаций по профилактике сердечно-сосудистых рисков.
Но перед этим необходима дополнительная подготовка искусственного интеллекта, который должен быть способен анализировать сканирование глаз всех субъектов, а не только белых.
