Система, описанная в статье в International Journal of Intelligent Information and Database Systems (Я связываю это здесь) можно использовать в местах, где вождение в нетрезвом виде и поведение в нетрезвом виде являются обычными проблемами.
Хорошо и правильно: ведь ежегодно в мире в результате дорожно-транспортных происшествий погибает более миллиона человек. Многие из них являются прямым следствием пьянства.
исследование
Кха Ту Хюинь e Хюинь Фуонг Тхань Нгуен из Вьетнамского национального университета в Хошимине объясняют, что первыми параметрами, изучаемыми для выявления опьянения, были глаза, положение головы или другие показатели функционального состояния.
Однако эти параметры могут быть перепутаны другими факторами. Команда предпочла термографический анализ — он идеально подходит для мероприятий, где есть вероятность употребления алкоголя и вождения в нетрезвом виде. Потому что? Три причины: неинвазивный, более эффективный и, прежде всего, более надежный.
Пьянство, точность превыше всего
Группа отмечает, что важно, чтобы искусственный интеллект разработан для выявления опьянения у людей, имеет очень низкий уровень ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
И он прав: при слишком большом количестве ложноотрицательных результатов автомобили были бы полны пьяных. При слишком большом количестве ложных срабатываний было бы слишком много трезвых людей, вынужденных брать такси (и терять веру в власти).
В любой такой системе всегда будет компромисс, и недавно разработанная система показывает разумную точность 93%.
Он сможет стать еще лучше, говорят авторы исследования, «извлекая уроки» из всех данных, которые он соберет. Любой, кто думает алгоритмом, может однажды посмотреть нам в лицо и определить наше пьянство со 100% точностью, ну, они выпили.
