Система описана в статье в Международном журнале интеллектуальных информационных и баз данных (Я связываю это здесь) можно использовать в местах, где вождение в нетрезвом виде и поведение в нетрезвом виде являются обычными проблемами.
Хорошо и правильно: ведь ежегодно в мире в результате дорожно-транспортных происшествий погибает более миллиона человек. Многие из них являются прямым результатом пьянства.
исследование
Кха Ту Хюинь e Хюинь Фуонг Тхань Нгуен из Вьетнамского национального университета в Хошимине объясняют, что первыми параметрами, изучаемыми для выявления опьянения, были глаза, положение головы или другие показатели функционального состояния.
Однако эти параметры могут быть испорчены другими факторами. Команда предпочла термографический анализ: он был бы идеален для мероприятий, где существует вероятность употребления алкоголя и люди будут пить за рулем. Почему? Три причины: неинвазивный, более эффективный и, прежде всего, более надежный.
Пьянство, точность превыше всего
Группа отмечает, что важно, чтобы искусственный интеллект предназначенный для выявления пьянства у людей, имеет очень низкий уровень ложноположительных и ложноотрицательных результатов.
И он прав: при слишком большом количестве ложноотрицательных результатов автомобили были бы полны пьяных. При слишком большом количестве ложных срабатываний было бы слишком много трезвых людей, вынужденных брать такси (и терять веру в власти).
В любой такой системе всегда будет компромисс, и недавно разработанная система показывает разумную точность 93%.
По словам авторов исследования, он сможет совершенствоваться и дальше, «учась» на всех собираемых данных. Тот, кто думает, что однажды алгоритм сможет посмотреть нам в глаза и определить наше опьянение со 100% точностью, значит, он пил.
