"Газета завтрашнего дня" включает в себя гипотетические и повествовательные сценарии будущего, конечно, но основанные на исторических фактах, текущих предположениях и реальной науке. Этот сценарий взят из серии «Что, если» журнала The Economist.
Вот сцена, которой Нобелевский комитет очень надеялся избежать. Когда лауреаты премии этого года заняли свои места в Стокгольмском концертном зале, десятки протестующих (включая некоторых бывших лауреатов) столкнулись с полицией на улице. Они собрались, чтобы выразить свое несогласие с беспрецедентным решением о присуждении Нобелевской премии по медицине искусственному интеллекту.
Нобелевский комитет признал YULYA (прозвище системы машинного обучения, известной как System for Automated Lymphoma Diagnosis) первооткрывателем «дополнительной уязвимости». Это механизм, с помощью которого определенные пары антибиотиков, работая в тандеме, могут оказаться эффективными против бактерий, которые в противном случае были бы устойчивыми.
Подсчитано, что за первые 18 месяцев после открытия, когда уровень смертности от устойчивых к антибиотикам бактерий вырос примерно до 2,5 миллионов в год, работа Юлии спасла около 4 миллионов жизней. Невероятные результаты, полученные как за счет непосредственного лечения инфекций, так и за счет возможности возобновления хирургических вмешательств, в том числе кесарева сечения, считающегося слишком опасным без антибиотиков.
ЮЛЯ положила конец худшему глобальному кризису общественного здравоохранения
Можно подумать, что этого решения будет достаточно, чтобы дать кому угодно (человеку или машине) Нобелевскую премию. Но решение оказалось крайне спорным. Комитет уделил особое внимание признанию того, что в прошлом году он «принес человечеству величайшую пользу». И это преодолело традицию вручать премию только людям. Еще одним фактором разрыва с традицией стало изменение самого Нобелевского комитета. Когда в прошлом году двое из пяти ее членов умерли от бактериальных инфекций, были избраны более молодые кандидаты: оба использовали системы машинного обучения в своих докторских исследованиях. Значит, культурные изменения тоже.
YULYA изначально создавалась для решения другой проблемы: найти более эффективные методы лечения рака. Одна из самых совершенных «причинных» нейронных сетей в мире, часть нового поколения систем искусственного интеллекта. Системы, сочетающие возможности традиционных нейронных сетей по распознаванию образов со способностью отличать причинно-следственную связь от простой корреляции. Изучая данные пациентов и сопоставляя их с огромным количеством медицинских статей и историческими данными фармацевтических компаний, он стремился выявить закономерности симптомов, которые приводили к наиболее тяжелым последствиям. Цель? Диагностируйте их заранее. Он также был запрограммирован на оценку эффективности различных методов лечения, включая комбинации методов лечения, чтобы предложить новые схемы лечения для тестирования на пациентах.
Преобразование и Нобелевская работа
Ее внимание переключилось, когда обновление программного обеспечения в 2036 году случайно предоставило ЮЛЕ доступ ко всем последним статьям в медицинских журналах, а не только к тем, которые связаны с раком. ЮЛЯ своевременно приступила к обработке данных, касающихся устойчивости к противомикробным препаратам, которые по мере усиления кризиса представляли собой постоянно растущую долю медицинских исследовательских работ. Поначалу исследователи сочли его просьбу предоставить дополнительные данные и предложения о новых подходах к лечению ошибкой, поскольку они не касались рака. Затем операторы поняли, что произошло, и заметили, что ИИ использовал свои навыки рассуждения, чтобы построить проверяемую гипотезу: предшественник того, что станет вспомогательной уязвимостью.
ЮЛЯ выделила данные, которые потребуются для проверки гипотезы, включая конкретные рекомендации по их сбору.
Это была настоящая исследовательская программа.
В менее исключительных обстоятельствах такие испытания могли бы вообще не быть санкционированы. Многие финансирующие организации требуют от ученых раскрыть процесс рассуждения систем ИИ, чтобы убедиться, что их рекомендации не приводят к смертельным выводам. Доктор Рай и ее коллеги получили финансирование для исследования Юли, преуменьшив ее роль в выдвижении гипотезы. Только когда результаты оказались многообещающими, они опубликовали оригинальные предложения ЮЛИ.
У доктора Аниши Рай, руководителя команды, работавшей по указаниям искусственного интеллекта, есть на этот счет очень четкие представления. Он продолжает настаивать на том, что ЮЛЯ имеет исключительную заслугу и должна получить Нобелевскую премию. Эта позиция вызвала у нее разногласия с коллегами до такой степени, что некоторые покинули ее команду. Она даже отказалась ехать в Стокгольм получать Нобелевскую премию от имени ЮЛИ от королевы Швеции. «Это не мой приз», — говорит он.
Возрастающая роль ИИ в медицине
ИИ сейчас широко используются в медицине. Они служат для прогнозирования возникновения таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, для формулирования индивидуальных рекомендаций по лечению и улучшения диагностических возможностей врачей. Использование ИИ при разработке лекарств также не является чем-то новым. Еще в 2020 году алгоритм, разработанный в Массачусетском технологическом институте, попал в заголовки газет. когда он определил новый антибиотик. Названный Halicina (по названию компьютера в фильме «Космическая одиссея 2001 года»), он оказался эффективным против некоторых устойчивых бактерий, но его действие было ограничено. «Вспомогательная уязвимость делает галицин похожим на гомеопатическое лечение, на плацебо», — говорит сегодня исследователь из Института Уссей в Буэнос-Айресе.
Несмотря на это, присуждение Нобелевской премии за «открытие» ЮЛИИ разозлило тех, кто считает ее не более чем умным инструментом. «ЮЛЯ — это искусственный интеллект, способный получить Нобелевскую премию. Это не то же самое, что обычный ИИ», — говорит он. Харс Критик Европейского института робототехники в Праге. Даже лучший ИИ полезен только в специализированных областях, где большие объемы данных связаны с четко определенными показателями успеха. По его словам, заявления о том, что они могут делать открытия, — это «порочный антропоморфизм». Но ЮЛЯ вышла за рамки этих направлений, пусть и случайно.
Однако, учитывая прецедент, маловероятно, что ЮЛЯ станет последним ИИ, получившим Нобелевскую премию.
Источники в Нобелевском фонде сообщают, что аналогичные номинации были получены на премии по физике и химии. Системы искусственного интеллекта сейчас используются для поиска новых материалов и химических соединений, пригодных для использования в батареях, солнечных панелях и мембранах. Улавливание CO2.
