Технология, протестированная на пациентах с эпилепсией, которым уже были имплантированы электроды, в настоящее время ограничена 30-50 предложениями.
Идея общения черезинтерфейс мозг-машина это нечто, что менее чем за двадцать лет превратилось из научной фантастики в доказательство концепции. Новое исследование, опубликованное в Nature Neuroscience показывает, что кто-то сделал следующий маленький шаг, используя ИИ для интерпретации активности мозга и перевода ее в предложения. На практике: крики чтения мыслей.
«Мы еще не совсем достигли цели, но думаем, что это может стать основой речевого протеза», игра в кости Джозеф Макин из Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
исследование
У каждого из четырех участников, участвовавших в исследовании, в анамнезе были эпилептические припадки. По этой причине ему уже вживили в череп электроды для наблюдения за этой активностью. Исследователи использовали те же электроды для мониторинга активности мозга, когда 50 заранее заданных предложений читались вслух, предоставляя данные для декодирования нейронной сети.
Предложения были очень разными по контексту и построению: от «Тина Тернер — поп-певица» до «женщина держит метлу» и «маленькая птичка наблюдает за беспорядком». Короче говоря, различить их однозначно легко.
Чтение активности мозга и звук произносимых предложений были введены в алгоритм. Алгоритм научился распознавать, как образовались части речи.
Первоначальные результаты были весьма неточными, и последовали грубые ошибки. Например, интерпретация мозговой активности, вызванной предложением «он был одет в теплый, мягкий шерстяной комбинезон», привела к выводу: «оазис был миражом».
Искусственный интеллект помог системе учиться, что позволило ей выполнять переводы с гораздо меньшим количеством ошибок. Сегодня активность мозга в ответ на предложение «лестницей спасли кота и человека» интерпретируется как «какая лестница спасёт кота и человека». Почти идентичны.
Если вы попытаетесь выбраться из 50 используемых фраз, декодирование станет намного хуже.
Джозеф Макин
К чтению мыслей?
Использованный в исследовании ИИ учится декодировать отдельные слова, а не только полные предложения, что повышает вероятность точного декодирования речи в новые предложения в будущем.
Программа также увеличила точность при переключении между участниками. Это также демонстрирует пластичность в обучении у нескольких людей.
Авторы признают, что способность интерпретировать ограниченные предложения - это шаг вперед, но до овладения языком в целом еще далеко.
Однако это значительное достижение. Искусственный интеллект смог хорошо интерпретировать речь менее чем через час.
Мы достигли уровня точности, которого пока не достигли.
Я считаю, что чтение мыслей - это только вопрос времени. Это больше не «если»: это «когда».
