Технология, протестированная на пациентах с эпилепсией, которым уже были имплантированы электроды, в настоящее время ограничена 30-50 предложениями.
Идея общения черезинтерфейс мозг-машина это то, что перешло от научной фантастики к доказательству концепции менее чем за двадцать лет. Новое исследование, опубликованное в Nature Neuroscience показывает, что кто-то сделал следующий небольшой шаг, используя ИИ для интерпретации активности мозга и перевода ее в предложения. На практике: крики чтения мыслей.
«Мы еще не совсем там, но мы думаем, что это может быть основой речевого протеза», игра в кости Джозеф Макин из Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
исследование
У каждого из четырех участников, использованных в исследовании, были эпилептические припадки в анамнезе. Для этого ему уже вживили в череп электроды для наблюдения за этой активностью. Исследователи использовали те же самые электроды для мониторинга активности мозга, поскольку 50 заранее определенных предложений читались вслух, предоставляя данные для декодирования нейронной сети.
Фразы были очень разными по контексту и построению: от «Тина Тернер - поп-певица», до «женщина держит метлу» до «птичка наблюдает за неразберихой». Короче говоря, различить их однозначно легко.
Чтение мозговой активности и звук произносимых предложений были введены в алгоритм. Алгоритм научился распознавать, как образуются части речи.
Первоначальные результаты были весьма неточными, и ошибки Маркиза следовали одна за другой. Например, интерпретация мозговой активности, вызванной фразой «он был одет в теплые пушистые шерстяные костюмы», показала, что «оазис был миражом».
Искусственный интеллект помогал системе учиться, пока она не стала делать переводы с гораздо меньшим количеством ошибок. Сегодня активность мозга в ответ на фразу «лестница была использована для спасения кота и человека» интерпретируется как «какая лестница будет использована для спасения кота и человека». Почти идентичны.
Если вы попытаетесь выбраться из 50 используемых фраз, декодирование станет намного хуже.
Джозеф Макин
К чтению мыслей?
ИИ, используемый в исследовании, учится декодировать отдельные слова, а не только полные предложения, что повышает вероятность точного декодирования речи в новые будущие предложения.
Программа также повысила точность при переключении с одного участника на другого. Это также демонстрирует пластичность в обучении у нескольких людей.
Авторы признают, что способность интерпретировать ограниченные предложения - это шаг вперед, но до овладения языком в целом еще далеко.
Тем не менее, это значительный результат. Искусственный интеллект уже менее чем через час смог хорошо интерпретировать речь.
Мы достигли уровня точности, которого пока не достигли.
Я считаю, что чтение мыслей - это только вопрос времени. Это уже не «если»: это «когда».
