Технология, протестированная на пациентах с эпилепсией, которым уже были имплантированы электроды, в настоящее время ограничена 30-50 предложениями.
Идея общения черезинтерфейс мозг-машина это то, что превратилось из научной фантастики в доказательство концепции менее чем за двадцать лет. Новое исследование опубликовано в Nature Neuroscience показывает, что кто-то сделал следующий маленький шаг, используя ИИ для интерпретации мозговой активности и перевода ее в предложения. На практике: крики чтения мыслей.
«Мы еще не дошли до этого, но думаем, что это может быть основой речевого протеза», игра в кости Джозеф Макин Калифорнийского университета в Сан-Франциско.
исследование
У каждого из четырех участников, использованных в исследовании, были эпилептические припадки в анамнезе. Для этого ему уже вживили в череп электроды для наблюдения за этой активностью. Исследователи использовали те же самые электроды для мониторинга активности мозга, поскольку 50 заранее определенных предложений читались вслух, предоставляя данные для декодирования нейронной сети.
Фразы были очень разными по контексту и конструкции: от «Тина Тернер - поп-певица» до «женщина держит метлу» до «птичка наблюдает за неразберихой». Короче говоря, различить их однозначно легко.
Чтение активности мозга и звук произносимых предложений были введены в алгоритм. Алгоритм научился распознавать, как формируются части речи.
Первоначальные результаты были крайне неточными, и ошибки маркиза следовали одна за другой. Например, если интерпретировать мозговую активность, вызванную фразой «он был одет в теплый костюм из мягкой шерсти», то «оазис был миражом».
Искусственный интеллект помогал системе учиться, пока она не выполняла переводы с гораздо меньшим количеством ошибок. Сегодня активность мозга в ответ на фразу «лестница использовалась для спасения кота и человека» интерпретируется как «какая лестница будет использована для спасения кошки и человека». Почти идентично.
Если вы попытаетесь выбраться из 50 используемых фраз, декодирование станет намного хуже.
Джозеф Макин
К чтению мыслей?
ИИ, используемый в исследовании, учится декодировать отдельные слова, а не только целые предложения, что повышает вероятность точного декодирования речи в новые будущие предложения.
Программа также повысила точность переключения между участниками. Это также демонстрирует пластичность обучения у нескольких людей.
Авторы признают, что способность интерпретировать ограниченные предложения - это шаг вперед, но до овладения языком в целом еще далеко.
Однако это значительный результат. Искусственный интеллект смог правильно интерпретировать речь уже менее чем через час.
Мы достигли уровня точности, которого пока не достигли.
Я считаю, что чтение мыслей - это только вопрос времени. Это больше не «если»: это «когда».
