Не только рабочие и служащие: менеджеры также рискуют потерять работу из-за искусственного интеллекта. Тревогу бьют не обычные катастрофисты, а команда авторитетных исследователей из ESMT Berlin. Максимилиан Келер e Генри Зауэрманнв недавнем исследовании (что я ссылаюсь на вас здесьФактически, они утверждают, что ИИ теперь способен автономно управлять сложными научно-исследовательскими проектами, эффективно заменяя традиционных менеджеров из плоти и крови. Кто хочет, чтобы его уволили?
ИИ становится «боссом»
В своей статье «Алгоритмическое управление в научных исследованиях», опубликованной в академическом журнале Research Policy, Келер и Зауэрман анализируют, как искусственный интеллект может решить основные управленческие проблемы при проведении исследовательских проектов. От разделения и распределения задач до координации, от мотивации команды до поддержки обучения — ИИ, похоже, уже уволил руководителей. И у него есть все необходимое, чтобы вжиться в эту роль.
Авторы рассмотрели около 200 проектов., выявляя 16 кейсов и 2 платформы, которые уже в той или иной степени полагаются на автоматизированные системы управления. К ним относятся такие инициативы, как Aurorasaurus, Crea.visions, eBird, EteRNA и Galaxy Zoo.
Повышение эффективности, но какой ценой?
Согласно исследованию, проекты, в которых используются «механические менеджеры», как правило, крупнее и часто связаны с цифровыми платформами благодаря преимуществам, вытекающим из общей технологической инфраструктуры. Это может иметь серьезные последствия с точки зрения доминирования платформ и того, как крупные исследовательские организации, такие как университеты, должны подходить к финансированию и ИТ-инфраструктуре.
Значит, все хорошо? Неа. Хотя, с одной стороны, алгоритмическое управление обещает повысить эффективность и масштабируемость научных проектов, с другой стороны, оно поднимает ряд немаловажных этических и юридических вопросов. В частности, исследователи подчеркивают риск сокращения автономии отдельных ученых, традиционно считающейся фундаментальным аспектом академической работы. Это не мелочь.
Будьте осторожны, правая тоже стреляет
Использование систем искусственного интеллекта, которые фактически постоянно контролируют исследователей, также поднимает острые вопросы относительно контроля данных. Какие данные? Те, которые касаются навыков, мотивации и производительности работников. Что произойдет, например, если организации будут обмениваться показателями, собранными алгоритмическими системами управления, что повлияет на будущие решения о найме?
Развитие искусственного интеллекта в менеджменте может освободить лидеров-людей от большинства повторяющихся и рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более стратегических и социальных задачах. Однако обеспечение того, чтобы его не уволили, также является правильным решением. Я говорю не об автоматизмах, а о атрибутах. Перед нами открываются беспрецедентные и потенциально тревожные сценарии для сферы труда: сценарии, которые, как предупреждают Келер и Зауэрман, требуют дальнейших углубленных исследований, прежде чем можно будет вынести окончательное суждение.
В любом случае: уважаемый руководитель, добрый «Хозяин», искусственный интеллект всё настойчивее стучится даже в двери ваших верхних уровней. Через несколько лет менеджеры в костюмах и галстуках будут покидать руководящие должности. Заменены холодными, но эффективными алгоритмами, возможно, оснащенными "искусственная эмпатия».
