Энергия, потребляемая искусственным интеллектом Google, может достичь уровня, сопоставимого с энергией всей Ирландии. Вы прочитали в заголовке, повторяю здесь: цифры говорят сами за себя. По мере развития и расширения ИИ отрасль сталкивается с непомерно высокими энергетическими проблемами.
Чем больше технологических компаний будут продолжать разрабатывать и интегрировать искусственный интеллект в широкий спектр услуг, от простой поисковой системы до самых сложных приложений, тем более важным вопросом станет связанное с этим потребление энергии. Вопрос в том, как нам из этого выбраться?
Распространение нестандартных чипов искусственного интеллекта
Тенденция очевидна и продолжает расти: компании, занимающиеся искусственным интеллектом, разрабатывают собственные чипы для удовлетворения растущих требований систем. Гиганты любят Google e Amazon у них уже есть свои собственные чипы искусственного интеллекта. И они не единственные: ходят упорные слухи, что Microsoft может представить свое аппаратное обеспечение в следующем месяце.
Сама Microsoft также вложила значительные средства в OpenAI, которая, по некоторым данным, находится на ранних стадиях разработки собственных чипов или рассматривает возможность приобретения полупроводниковой компании для их производства.
Но что все это значит для нашей планеты? Это значит, что оно будет там значительное увеличение в энергетическом следе индустрии искусственного интеллекта.
Энергетический след индустрии искусственного интеллекта
Скажу просто: если генеративный ИИ будет интегрирован в каждый поиск Google, потребность компании в энергии достигнет невероятных высот. В статье, опубликованной на Джоуле (Я связываю это здесь), по оценкам исследователей, интеграция чат-бота, подобного ChatGPT при каждом поиске Google будет запрашивать до 512,820 100 серверов NVIDIA AXNUMX HGX. Перевести в цифры? Это значит за пределами 4 миллиона графических процессоров. Посчитайте: при потреблении энергии 6,5 кВт на сервер ежедневное потребление электроэнергии составит 80 ГВтч, годовое потребление — 29,2 ТВтч. Они принадлежат целой нации, такой как Ирландия.
Когда ИИ «пьет» больше
Инструменты ИИ имеют начальный этап обучения за которым следует фаза вывода. Хотя этап обучения является наиболее энергоемким и до сих пор был в центре внимания исследований устойчивости ИИ, этап вывода — это когда эти инструменты генерируют результаты на основе данных, на которых они обучались.
Этот этап, который часто упускают из виду, заслуживает абсолютного внимания. Потому что эта фаза резко увеличится и в конечном итоге превзойдет предыдущую. Оценки «энергетического голода» различных систем искусственного интеллекта нуждаются в пересмотре.
Мы не можем позволить себе игнорировать энергию, потребляемую этими системами, технологический прогресс и экологическая ответственность должны быть сбалансированы: только таким образом мы сможем дать технологиям реальный шанс улучшить наше будущее.
