Датафикация, то есть преобразование каждого аспекта реальности в данные, представляет собой трансверсальное явление, затрагивающее всех нас. Мы живем в мире, где данные вездесущи. Каждое наше онлайн-взаимодействие генерирует огромное количество данных, которые собираются, анализируются и монетизируются.
второй Statista, около 2021 миллиарда человек были активными пользователями Интернета в 4,9 году. Действительно трудно представить масштабы этого явления и его последствия в повседневной жизни. Однако данные касаются не только онлайн-мира. Даже когда мы делаем покупки в супермаркете, расплачиваемся картой или используем свой бейдж для входа в офис, мы генерируем информацию, которую можно записать и проанализировать. Данные есть везде.
Цифровое здравоохранение выходит на первый план
Область, в которой датафикация наиболее очевидна, — это, пожалуй, здравоохранение. Внедрение носимых устройств, телемедицины и искусственного интеллекта произвело революцию в работе врачей и медицинских учреждений, что также подчеркивается Forbes в этой статье.
Носимые устройства, такие как умные часы и фитнес-трекеры, собирают огромное количество данных о биометрических параметрах, которые также можно отслеживать удаленно. Виртуальные помощники на основе искусственного интеллекта используются как для предоставления информации пациентам, так и для поддержки клинических решений. И они будут тем более.
Доступ к данным пациентов позволяет улучшить интеграцию между различными службами здравоохранения, что приводит к повышению общей эффективности системы, как подчеркивается в эта статья McKinsey. Пациенты могут самостоятельно управлять своим здоровьем благодаря доступу к информации и телемедицине.
Данные позволяют применять прогнозирующий и персонализированный подход к лечению. С помощью алгоритмов машинного обучения можно предсказать возникновение патологий или побочных реакций на лекарства. Точная медицина использует генетическую информацию каждого пациента для индивидуальной терапии.
Не только медицина: датафикация и прогнозный маркетинг
Маркетинг также извлекает большую выгоду из данных. Через методы прогнозный анализ, компании могут прогнозировать, когда клиент будет готов совершить покупку, соответствующим образом настраивая рекламные кампании.
Благодаря данным о поведении и предпочтениях пользователей компании могут предлагать контент и продукты, адаптированные к индивидуальному покупателю, увеличивая продажи и лояльность. Например, анализируя историю покупок и посещенные страницы, алгоритм может определить, когда пользователю нужен определенный товар, например, новая пара кроссовок, и предложить его ему через таргетированную рекламу.
Данные позволяют вам сегментировать вашу аудиторию по категориям для таргетинга на определенные сообщения. С помощью тестирования кампании можно оптимизировать, определив, какой контент, форматы и каналы лучше всего подходят для данного сегмента.
Благодаря анализу данных, маркетинг более стратегический и меньше основано на интуиции. Вы можете измерить отдачу от каждой кампании и оптимизировать инвестиции. Компании могут видеть клиента на 360° и предлагать ему персонализированный опыт как онлайн, так и оффлайн.
Датафикация и умные города
Датафикация также играет ключевую роль в развитии умных городов. Датчики и устройства IoT, такие как камеры, интеллектуальные счетчики и GPS-трекеры, собирают огромное количество данных о трафике, качестве воздуха, энергопотреблении, шуме и многих других параметрах в режиме реального времени.
Анализ этих данных в режиме реального времени позволяет оптимизировать управление городской инфраструктурой и улучшить качество жизни горожан. Например, данные о дорожном движении теперь позволяют нам синхронизировать светофоры и уменьшать пробки, особенно в часы пик. Завтра сделают их частью единой «кровеносной системы». Информация о загрязнении воздуха может использоваться для планирования таких мер, как остановка движения или стимулирование электромобильности.
Данные также позволяют контролировать состояние водопроводных и электрических сетей, быстро выявляя утечки или неисправности и эффективно координируя действия по техническому обслуживанию благодаря алгоритмам прогнозирования.
Услуги с поддержкой данных в умных городах включают общественный транспорт в режиме реального времени, цифровые платежи за парковку и услуги, интерактивные карты, системы предотвращения преступлений. на основе прогнозной аналитики и так далее. Города будущего будут взаимосвязанными, устойчивыми и удобными для граждан благодаря анализу данных.
Датафикация: возможности трудоустройства и риски
По мере того как данные растут в геометрической прогрессии, растет и потребность в специалистах, которые могут управлять ими и анализировать их. Различные фигуры, такие как аналитики данных, инженеры данных, специалисты по данным и специалисты по кибербезопасности, будут все более востребованы. Компании ищут профили с техническими навыками, а также креативностью и способностью определять полезные тенденции для бизнеса.
Не говоря уже о том, что, несмотря на преимущества, управление таким большим объемом данных создает серьезные проблемы с точки зрения конфиденциальности и безопасности, к которым организации должны подходить этично и ответственно. Любая утечка данных может поставить под угрозу доверие пользователей. Нам нужна четкая нормативная база для защиты цифровых прав граждан.
В будущем
Наступает эра данных. Мы должны понять эту тихую революцию и использовать ее потенциал для улучшения нашего общества, не упуская из виду риски, которые она влечет за собой. Одно можно сказать наверняка: в будущем будут доминировать данные.
Сможем ли мы сознательно управлять этим огромным объемом информации на благо всех?
