Alphabet (головная компания, владеющая Google, Крыло, Коленкор, Проект Тара, Deepmind и другие) только что запустил Изоморфные лаборатории (Иллинойс). Второй блог новой компании, цель состоит в том, чтобы «полностью переосмыслить весь процесс открытия лекарств с помощью искусственного интеллекта».
Очевидно, он будет генеральным директором DeepMind (компании Alphabet, которая занимается ИИ), Демис Хассабис, чтобы управлять этим побочным продуктом, который охотится за наркотиками. Будет «возможная революция»: АльфаФолд 2Система искусственного интеллекта Deepmind практически уже изменила способ изучения белковых структур. А Хассабис, очевидно, неплохо управляет лабораторией.
Почему открытие лекарств с помощью ИИ может работать
В абсолютном смысле биологию можно рассматривать как систему обработки информации, даже если это чрезвычайно сложная и динамичная система. Можно ли установить «общую» структуру между биологией и информатикой? Кто-то говорит да. «Изоморфное отображение» между этими двумя мирами: а с другой стороны, это именно то название, Isomorphic Labs.
Конечно, биология, вероятно, слишком сложна и запутана, чтобы ее можно было рассматривать как простой набор математических уравнений. Но точно так же, как математика оказалась подходящим языком описания физики, биология может оказаться идеальным режимом для применения искусственного интеллекта.
Из-за этого это: применять искусственный интеллект для оптимизации процесса открытия новых лекарств. Звучит как огромная вещь, верно? Вероятно, это так.
Как это работает
Основываясь на работе AlphaFold 2, Isomorphic Labs потенциально может ускорить открытие новых лекарств. Это явно не означает, что лекарства выйдут на рынок быстрее. Это не процесс открытия, который замедляет внедрение этих лекарств, поэтому, если вы ждете, пока Alphabet мгновенно спасет миллиарды пациентов, вы ошибаетесь.
Все по-прежнему будет зависеть от фармацевтических компаний. Если только (я уже говорил вам об этой тенденции об Amazon) однажды Alphabet не начнет производить и продавать таблетки самостоятельно.
Без сомнения, всегда нужно помнить об ограничениях глубокого обучения. Но было бы замечательно, если бы эти передовые инструменты поставили себя на службу миру, взявшись за крупные фармацевтические отрасли и «превзойдя» их за счет демократизации и ускорения их доступа к самым передовым лекарствам.
