La шкала боли Шкала от 0 до 10 действительна только для тех, кто умеет говорить. А если у вас болезнь Альцгеймера, детский церебральный паралич или вы находитесь в реанимации? В этом случае врачу придётся гадать по выражению вашего лица. Проблема в том, что «угадывание» — это не наука.
Австралийская команда построила ПейнЧек, приложение, которое использует искусственный интеллект для решения той задачи, которую люди выполняют с трудом: распознавания микроскопических проявлений боли. Девять движений мышц, невидимых невооруженным глазом, каталогизированные системой кодирования мимических движений лица, анализируются за три секунды. Алгоритм возвращает оценку от 0 до 42. Точность 90%. Препарат уже используется в сотнях домов престарелых в Австралии, Великобритании и Канаде. В США он ожидает одобрения FDA.
Мой «неуместный» вопрос таков: если машина может считывать боль лучше, чем мы, что это говорит нам о нашей способности видеть страдания других?
Когда шкала боли перестает работать
Примерно 70% пациентов в отделении интенсивной терапии испытывают боль, которую не распознают или не лечат должным образом. В домах престарелых От 60% до 80% пожилых людей с деменцией регулярно страдают, но работникам здравоохранения сложно интерпретировать эти сигналы. Числовая шкала оценок, МОРЕ (Визуальная аналоговая шкала) и другие традиционные шкалы имеют структурное ограничение: они предполагают, что пациент может общаться.
Для тех, кто не может говорить, существуют инструменты наблюдения, такие как PAINAD или шкала боли Эбби. Но они требуют времени, обучения и, прежде всего, человеческой интерпретации. И это непросто. Часто возбужденным пожилым людям дают седативные препараты, и боль остаётся недиагностированной.
Как работает искусственный интеллект боли
ПейнЧек использует технологию анализа лица, основанную на Система кодирования мимики лица, тот самый, который исследователи используют для изучения эмоций с 1978 года. Алгоритм был обучен на тысячах изображений лиц, испытывающих боль, и ищет девять конкретных движений мышц: поднятие верхней губы, сжатие бровей, напряжение щек и т. д. Микровыражения, которые длятся доли секунды и которые наблюдателю-человеку трудно понять, особенно у пациентов с измененной неврологическими заболеваниями мимикой.
Это как цифровой термометр, но для измерения боли. Вы открываете приложение, направляете смартфон на расстояние 30 сантиметров от лица человека и записываете трёхсекундное видео. Нейронная сеть анализирует микросокращения мышц и выставляет оценку. Затем оператор заполняет список других поведенческих сигналов: стоны, защита части тела, нарушения сна. Результат загружается в облачный архив, который отслеживает (и отображает) динамику боли с течением времени.
Крешник Хоти, старший научный сотрудник PainChek, объясняет:
«Изначально мы думали, что ИИ должен автоматизировать всё, но теперь мы видим, что гибридное использование (ИИ плюс человеческий фактор) — наше главное преимущество».
Система не заменяет клиническое суждение, а лишь дополняет его. И, что самое главное, она снижает вероятность ошибки в ситуациях, где человеческая интерпретация наиболее уязвима.
Находки в британских домах престарелых
Дома престарелых «Орчард» В январе 2021 года PainChek был внедрен в четырех учреждениях. В течение нескольких недель количество рецептов на психотропные препараты снизилось и крики исчезли из коридоров. Внутренние данные показывают, Использование антипсихотических препаратов на рабочем месте сократилось на 25%. В Шотландии число падений снизилось на 42%.Но это ещё не всё: пожилые люди, которые пропускали приёмы пищи из-за недиагностированной зубной боли, снова начали есть. Те, кто был изолирован от окружающих из-за своих страданий, возобновили общение.
La Технология ИИ был одобрен Администрация терапевтических товаров В 2017 году в Австралии, затем получил разрешение в Великобритании, Канаде и Новой Зеландии. По данным компании, было зафиксировано более 10 миллионов оценок. с точностью 90%. В США, как уже упоминалось, ожидается одобрение FDA.
Операционный эффект заметен сразу: полная оценка по шкале боли Abbey занимает 20 минут, а PainChek — менее пяти. Это освобождает время медицинского персонала и позволяет чаще контролировать боль, превращая её в рутинный показатель жизнедеятельности, такой как измерение артериального давления.
Шкала боли ИИ: оставшиеся вопросы
Давайте будем честны, у автоматического анализа лиц есть проблемы с алгоритмическими ошибками, особенно связанными с цветом кожи. PainChek утверждает, что обучала систему на разнообразных наборах данных, но независимые исследования 2024 года Исследования детского церебрального паралича показывают, что точность всё ещё варьируется в зависимости от популяции. Проявление тошноты или страха можно ошибочно принять за боль. Кроме того, всегда существует риск, что врачи будут слишком полагаться на алгоритм, подрывая собственные навыки наблюдения.
Бэрд, который сейчас живёт с хронической болью, имеет чёткую позицию: «Мне было трудно убедить людей, что у меня болит. PainChek мог бы сыграть огромную роль». Если искусственный интеллект может дать числовой голос тем, кто страдает молча, то, возможно, стоит добавить ещё одну строку в медицинскую карту. Даже если эта строка написана машиной.
Шкала боли никуда не денется. Но она меняет форму. И, возможно, после семидесяти лет «от 0 до 10» пришло время.
