Консультант McKinsey смотрит на экран своего ноутбука. Он только что закончил создавать презентацию из сорока слайдов о тенденциях в розничной торговле. Ему потребовалось три дня.. КлодТем временем он создал точно такой же за двадцать минут. Лучше, чем его собственный. Более точный, более подробный, с графикой, которую он даже не мог себе представить. Мальчик встаёт из-за стола, потягивается и внезапно осознаёт нечто простое, но пугающее: вот-вот он станет никому не нужен. Он никому не нужен, его роль никому не нужна, вся его профессия никому не нужна. Это происходит. То, что десятилетиями было сладким сном любого, кто когда-либо ходил на бессмысленные совещания: профессиональный управленческий класс распадаетсяНе из-за экономического кризиса, не из-за корпоративной реструктуризации. А из-за чего-то более простого и неумолимого: искусственный интеллект начинает доказывать, что большую часть работы менеджеров машина может выполнить лучше.
Il Глобальный обзор McKinsey 2025 рассказывает жестокую историю: 92% компаний увеличат инвестиции в ИИ в ближайшие три года, но только 1% достигли «зрелости» в реализации.
Перевод: мы являемся свидетелями технологической гонки вооружений, которая будет систематически устранять тех, кто отвечал за координацию, а не за производство.
Менеджер, конец системы
За семьдесят лет Америка построила самую сложную систему профессиональное управление истории. Гарвардская школа бизнеса, стратегический консалтинг, магистратура по деловому администрированию стоимостью в полмиллиона долларов: целая индустрия, посвящённая обучению людей, которые умели управлять, не зная, как это делать. Этот трюк работал до тех пор, пока управление информацией было сложнее ее создания.
Сегодня алгоритм машинного обучения может анализировать рыночные данные, выявлять тенденции, создавать стратегии развития и представлять их в удобном для руководства формате за меньшее время, чем менеджеру требуется на открытие PowerPoint. Проблема не в том, что ИИ хорош: проблема в том, что мы обнаружили, насколько простым на самом деле является то, что мы считали сложным.
второй Исследования IBM 2025, 67% руководителей утверждают, что конкурентное преимущество зависит от конкретных компетенций, а не от общих управленческих навыков.. В переводе: нам нужны люди, которые умеют программировать, проектировать, анализировать данные и создавать продукты. Нам больше не нужны люди, которые умеют всё это координировать.
От координации к построению
Первой это поняла Кремниевая долина. Y Комбинатор Он никогда не готовил управленцев: он всегда ориентировался на тех, кто строит. Теперь и остальной мир следует этому примеру, но не по своей воле. В некоторых областях искусственный интеллект превратил техническую экспертизу в единственное устойчивое конкурентное преимущество.
Инженер, имеющий доступ к Второй пилот GitHub может разрабатывать приложения, для которых раньше требовались целые команды. Дизайнер с Середина пути или Nano Banana может создавать полноценные рекламные кампании без арт-директора. Аналитик с ChatGPT может создавать отчеты, которые заменяют целые отделы стратегического консалтинга.
Парадокс совершенен: самая передовая технология в истории вознаграждает самые конкретные навыкиПока менеджеры беспокоились об оптимизации процессов, ИИ… оптимизировал менеджеров.
Италия между страхом и возможностями
Италия также переживает эту трансформацию, но с присущей ей смесью задержек и интуиции. Итальянская стратегия развития искусственного интеллекта на 2024–2026 годы AgID предусматривает крупные инвестиции, но Италия по-прежнему занимает последнее место в европейском рейтинге стартапов в сфере ИИ.: 0,68 на миллион жителей по сравнению с 2,05 во Франции.
Однако в итальянском секторе малого и среднего бизнеса происходит нечто интересное. Confindustria, Более 240 вариантов использования искусственного интеллекта уже активно используются в 70 итальянских компаниях.Малые предприятия, которые не могут позволить себе сложные уровни управления, сразу переходят к интеллектуальной автоматизации.
Немного похоже на развивающиеся страны, которые сразу перешли на мобильную связь, не строя стационарные линии. Италия могла бы обойти эпоху профессиональных менеджеров американского образца и сразу перейти к постменеджерской модели.
Менеджеры, сопротивление и трансформация
Не все смотрят. Microsoft Компания преобразовала свой персонал, создав «агентов ИИ», которые работают вместе с сотрудниками, а не заменяют менеджеров. В их внутренней программе приняли участие 10 000 «чемпионов второго пилота». которые переопределяют рабочие процессы снизу вверх.
Но это переходная стратегия, а не постоянное решение. Как он объясняет, BCG в ИИ на работе в 2025 году, Сотрудники компаний, проходящих полную трансформацию на основе ИИ, больше обеспокоены сохранением рабочих мест (46%), чем сотрудники менее продвинутых компаний (34%).Причем менеджеры боятся больше, чем рабочие: 43% против 36%.
Они правы, что боятся. Не потому, что ИИ плох, а потому, что Это сделало очевидным то, что всегда было верно: большая часть управления создает сложность, а не ценность..
Наиболее значимые данные: в соответствии с Всемирный экономический форумК 2028 году ИИ создаст 69 миллионов новых рабочих мест по всему миру. Но это будут технические, специализированные должности, направленные на создание измеримой ценности, а не управленческие должности.
Что осталось
Это не конец работы. Это конец определённого вида работы: той, которая превращает экспертизу в статус, а не в результат. Новая элита больше не будет получать образование в Гарвардской школе бизнеса, а будет участвовать в проектах с открытым исходным кодом, создавая стартапы (что они выживут, надеюсь), решая реальные проблемы с помощью все более мощных инструментов.
Искусственный интеллект не ненавидит менеджеров. Он просто... ему это не нужноЛучше координируйте, быстрее анализируйте, принимайте решения на основе данных, а не политики компании. И это меняет всё.
Когда-то давно существовал правящий класс. Теперь есть те, кто знает, как строить будущее, и те, кто всё ещё пытается его координировать. Угадайте, кто победит?.
