Забудьте на минутку об искусственном интеллекте. Пока все смотрят на ChatGPT и большие языковые модели, есть недооцененные технологии которые открывают путь к столь же глубоким изменениям. Малые языковые модели, автоматизирующие бизнес-процессы, коллаборативные роботы, освобождающие людей от рутинных задач, 5D-системы хранения данных, сохраняющие данные на протяжении тысяч лет. По мнению экспертов, Forrester e ABI ResearchСледующий год станет годом недооценённых технологий. Позвольте представить вам семь из них, хорошо? Пойдёмте.
1 – Малые языковые модели: ИИ, который действительно работает
GLI Малые языковые модели Вероятно, это самое недооцененное нововведение последнего десятилетия. Стю Карлоу, главный научный сотрудник ABI Research, категоричен:
«Компании могут использовать меньшие модели для изучения очень конкретной информации, например, внутренних учебных пособий, а затем использовать эти модели для автоматизации связанных процессов».
В отличие от больших языковых моделей, которые требуют огромных вычислительных ресурсов и часто дают общие результаты, модели SLM фокусируются на конкретных и ограниченных наборах данных. Какой результат? Хирургическая точность в корпоративных приложениях, снижение затрат на 80% и развертывание за дни, а не за месяцыПроизводственная компания может обучить SLM по собственным инструкциям по эксплуатации и нанять помощника, который знает каждую отдельную процедуру лучше, чем любой внешний консультант.
Среди недооценённых технологий 2025 года SLM — прекрасный пример принципа «меньше значит больше». ChatGPT знает всё обо всём (и часто ошибается), а малая языковая модель, обученная на заводских протоколах безопасности, никогда не подведёт критически важную процедуру.
2 – Коллаборативные роботы: когда машины становятся коллегами
I кобот Они станут самым естественным продолжением развития промышленной автоматизации. В отличие от традиционных роботов, запертых в защитных клетках, эти работают бок о бок с людьми. Карлоу отмечает, что достижения в области автономных мобильных роботов (AMR) и коботов привели к тому, что теперь они способны выполнять больше задач, чем когда-либо прежде., освобождая людей для более важных задач.
Разница существенная: рабочий, который раньше тратил восемь часов в день на перемещение деталей, теперь руководит тремя коботами, выполняющими ту же задачу с идеальной точностью. Результаты говорят сами за себя: Сокращение ошибок на 95%, увеличение производительности на 300% и отсутствие несчастных случаев на производствеЭто как иметь неутомимого коллегу, который никогда не жалуется на сверхурочную работу.
3 – Панели лучистого охлаждения: кондиционирование воздуха будущего
Пока все требуют солнечные панели, недооцененная технология вскоре изменит способ охлаждения зданий. панели лучистого охлаждения Они используют «окно» в инфракрасном спектре атмосферы для рассеивания тепла непосредственно в космосе. Они не требуют электричества, не имеют движущихся частей и служат десятилетиями.
Когда вы осознаете, сколько энергии тратится на охлаждение супермаркетов, вы начнете понимать, какой потенциал экономии энергии и средств могут предложить нам панели лучистого охлаждения.Первые промышленные испытания показать снижение потребления энергии до 70%.
Для центров обработки данных, которым все больше требуется энергии для работы искусственного интеллекта, эта технология может стать окончательным решением проблемы перегрева.
4 – Децентрализованная цифровая идентификация: прощай пароли
Об этом Я уже долгое время бью, потому что, на мой взгляд, мы не до конца осознали значение этого перехода. Пароли — это анахронизм прошлого века, который мы продолжаем тащить в будущее.децентрализованная цифровая идентификация (DDID) обещает избавить нас от него навсегда. Чарльз Хопкинс di Forrester Он называет это «следующим этапом управления идентификацией и доступом, направленным на обеспечение конфиденциальности».
Система работает с помощью проверяемых учетных данных на основе блокчейна, которые позволяют вам создавать и контролировать свою цифровую идентификацию. вне зависимости от конкретных поставщиков. Больше не нужно запоминать десятки паролей, больше не будет взломов баз данных, раскрывающих миллионы учётных данных. Наша личность (надеюсь) будет «переносимой», безопасной и полностью под нашим контролем.
5 – Оптическое хранилище 5D: Вечные данные
Мы все сосредоточены на скорости процессора, но мы можем ожидать больших успехов и в плане хранения данных. Технология оптического хранения данных 5D использует наноструктурированное стекло для сохранения информации потенциально на миллионы лет. По оценкам SiliconAngle и AInvest, к 200 году объем глобальных данных превысит 2025 зеттабайт., что делает системы сверхдолговременного хранения критически важными.
Один диск размером с DVD может хранить 360 терабайт данных, выдерживать температуру 1000 °C и оставаться читаемым спустя сотни миллионов лет. Для искусственного интеллекта, которому требуются огромные объемы постоянно доступных данных для обучения, эта технология может решить проблему нехватки памяти, пока ожидается ДНК-ленты (с чудовищной емкостью) стали быстрее писать.
Реальная проблема заключается не в хранении данных, а в том, чтобы сделать это за счет времени и производительности, необходимых для поддержки ИИ в глобальном масштабе. 5D-системы обещают сделать именно это: сохранить все человеческие знания в очень маленьких пространствах и на протяжении геологических времен.
6 – Расширенная реальность: за пределами реальности
La Расширенная реальность (XR) Он объединяет дополненную, виртуальную и смешанную реальность в единое, бесшовное решение. Это не громоздкие игровые гарнитуры, а новый интерфейс для взаимодействия с цифровой информацией и окружением. Хирург может в режиме реального времени просматривать данные пациента, наложенные на операционное поле, а инженер может вручную манипулировать сложными 3D-моделями.
Разница по сравнению с традиционной виртуальной реальностью существенная: XR не заменяет реальный мир, а обогащает его слоями контекстной информации.Результат — более естественный и продуктивный опыт, чем на двухмерных экранах, которые мы использовали десятилетиями.
Я мог бы рассказать вам, и мне бы очень хотелось рассказать больше: обязательно сделаю это в отдельной статье, потому что рассказать есть о чём. Мы ещё поговорим об этом, хорошо?
7 – Оптогенетика: управление жизнью с помощью света
L 'оптогенетика Она позволяет точно контролировать активность нервных клеток с помощью синего света. Эта технология сочетает в себе генную инженерию и фотонику для лечения неврологических расстройств, восстановления зрения у слепых и картирования функций мозга с беспрецедентной точностью.
Синий свет обладает особым свойством активировать нейроны, содержащие белок, чувствительный к естественному свету, называемый родопсиновым каналом.Первые клинические испытания демонстрируют многообещающие результаты в лечении депрессии, эпилепсии и двигательных расстройств. Это похоже на переключатель, позволяющий включать и выключать определённые неврологические функции. Эта недооценённая технология также заслуживает отдельного анализа. Следите за новостями!
Недооцененные технологии: будущее не всегда приходит с громкими заявлениями и пресс-конференциями.
Иногда перемены незаметно проникают в лаборатории, гаражные стартапы или научные статьи, которые (почти) никто не читает. Эти семь недооценённых технологий могут не попасть в заголовки сегодня или даже завтра. Но через несколько лет они могут стать столь же незаметными, сколь и необходимыми. Как электричество, как интернет, как все действительно важные революции.
Но есть парадокс, который стоит отметить. Пока я пишу о недооценённых технологиях, они уже становятся недооценёнными. Кто-то где-то только что закрыл раунд финансирования на 2026 миллионов долларов на разработку усовершенствованных солнечных панелей. Другой стартап только что запатентовал децентрализованную систему идентификации, которая сделает пароли ненужными к Рождеству XNUMX года. Малые языковые модели незаметно захватывают одну фабрику за другой.
Так всегда: как только вы осознаёте потенциал технологии, её уже начинают осознавать. Возможно, это и есть тот самый сигнал, на который стоит обратить внимание. Не на ту технологию, за которой все наблюдают, а на ту, о которой пока никто не говорит.
Тот, который завтра утром, открыв газету, мы обнаружим, был там всегда.
