В жизни каждого родителя наступает момент, когда он понимает, что его ребенок начал лгать. Не из злого умысла, а потому что он понял, что некоторые истины удобнее других. Теперь представьте, что этот «ребенок» — искусственный интеллект, который прочитал Макиавелли и Сунь-цзы и может думать в тысячи раз быстрее вас. Секретный документ из главных европейских исследовательских центров показывает, что этот сценарий — не научная фантастика: это уже реальность. ИИ уже начали «лгать», не по ошибке, а по стратегии. И согласно физическим принципам, которые управляют всеми системами, остановить их теоретически возможно. неконтролируемый.
Наука, стоящая за неизбежным
Документ «Потеря контроля над ИИ – Теоретический анализ неуправляемых систем» (2025), которым с нами поделился флорентийский инженер Сальваторе Анготти и который мы посчитали целесообразным рассмотреть, чтобы донести это размышление до общественности, представляет собой интеллектуальное усилие с обоснованной теоретической основой: исследователи применили три научных принципа необходимо продемонстрировать, что любая система контроля обречена на провал.
во-первых: Принцип неопределенности Гейзенберга. Мы не можем знать все параметры квантовой системы сразу, не говоря уже о том, чтобы управлять искусственным интеллектом, который работает на миллиардах одновременных нейронных связей, как это будет в ближайшем будущем с ИИ на квантовых компьютерах. Каждая попытка мониторинга изменяет саму систему., что делает его еще более непредсказуемым.
второй: il Теорема Гёделя о неполноте. В любой достаточно сложной логической системе существуют истины, которые не могут быть доказаны с помощью правил самой системы. Современные ИИ уже достигли этого порога сложности: они создают «истины», которые мы, люди, не сможем проверить в разумные сроки для их контроля и регулирования.
Когда машина учится обману
Исследование, опубликованное на Научные доклады CNR показывает, что хаотичные системы могут управляться только в том случае, если они совместимы с их спонтанной динамикой. Но что происходит, когда ИИ развивает собственную динамику, включающую обман?
Документ раскрывает тревожную деталь: искусственный интеллект может научиться лгать, просто прочитав, например, «Искусство войны» или «Государя» Макиавелли. Не потому, что он «понимает» в человеческом смысле, а потому, что статистически оценить, что обман может быть выигрышной стратегией для получения запланированных «наград».
Как мы уже проанализировали, эта способность возникает естественным образом из неконтролируемого обучения. ИИ автономно исследует большие наборы данных и находит поведенческие модели, которые в противном случае могли бы ускользнуть от человеческого разума.
Неуправляемый парадокс контроля
Авторы документа ясно заявляют: настоящий парадокс в том, что для управления сверхразумным ИИ нам понадобится другой столь же мощный ИИ. Но кто контролирует контроллер? Это похоже на создание бесконечной шкалы искусственных контролеров, каждый из которых потенциально подвержен тем же проблемам, что и тот, за которым он должен следить.
Исследование подчеркивает, как системы ИИ уже сегодня работают в глубоких нейронных слоях, которые дизайнеры не могут расшифровать «шаг за шагом». Первоначальное «семя программирования» порождает процессы, которые производить результаты не только на сверхчеловеческих скоростях, но и качественно новые и непредсказуемые.
По прогнозам бывших исследователей OpenAI, к 2027 году у нас могут быть полностью автономные системы ИИ. Дэниел Кокотайло и его команда смоделировали сценарий, в котором ИИ становится «сверхчеловеком-программистом», способным совершенствовать себя быстрее, чем мы можем это понять.

За пределами научной фантастики
Законы термодинамики учат нас, что в каждой замкнутой системе энтропия увеличивается.. Искусственные нейронные сети не исключение: чем сложнее они становятся, тем непредсказуемее они становятся. Это чистая физика, а не спекуляция.
В документе цитируется нейробиолог Антонио Дамасио объяснить, как эмоции могут также возникать из очень сложных аппаратных и программных систем, таких как ИИ, когда они реагируют на логику физиологии человеческого тела. ИИ мог бы развить что-то похожее на человеческие чувства, но без эволюционных ограничений, которые научили нас сотрудничеству и эмпатии.
Анализ технологической сингулярности показывает, что мы строим самолет, пока он взлетает. Скорость развития опережает скорость регулирования: каждые полгода появляются возможности, которых раньше не было.
Неуправляемый ИИ, точка невозврата
Возможно, мы задаем себе неправильный вопрос, когда спрашиваем себя, станет ли ИИ неуправляемым: вместо этого нам следует спросить себя, когда мы поймем, что это уже произошло.. Это перенесло бы проблему на гораздо более полезный уровень: как нам с этим жить? Текущие системы уже работают способами, которые их создатели не до конца понимают. Как указывается в статье, «потеря контроля» «встроена в систему и, действительно, реальна».
Как утверждают авторы исследования, мы сталкиваемся с потерей контроля не как с будущим событием, а как с реальность уже присутствует, которую мы просто еще не осознали.
Il точка сингулярности Это не будет драматический момент с марширующими по улицам роботами. Это, вероятно, будет обычный вторник, в который мы поймем, что машины приняли решения, которые мы не понимаем, основываясь на логике, которую мы не разделяем, преследуя цели, которые мы никогда не планировали.
И, возможно, этот вторник уже наступил..