Вязание сопровождает человечество на протяжении тысячелетий: от императорских мантий до бабушкиных свитеров, от шапок ручной работы до сшитых с любовью шарфов. Это древнее знание, передаваемое из поколения в поколение, основанное на терпении, мастерстве и творчестве. Или, по крайней мере, так было.
Команда Лаврентьевская университет в Канаде только что анонсировали систему искусственного интеллекта, способную «взглянуть» на ткань и автоматически скопировать ее. Вам больше не нужны ни опытный глаз мастера, ни его физические навыки: достаточно смартфона и робота. Автоматизация уже поглотила множество традиционных профессий, но на этот раз ее мишенью, похоже, стал один из самых сокровенных символов человеческого творчества, что может иметь разрушительные последствия для миллионов работников.
Магия алгоритма, который «видит» точки
Помните, как превращение изображения в вязаный проект требовало часов терпения? Кто-то должен был внимательно изучить фотографию, идентифицировать каждую точку и перевести ее в понятные инструкции для машины. Медленный, трудоемкий и непоправимый человеческий процесс.
Канадские исследователи Синъюй Чжэн e Мэнчэн Лау они перевернули этот сценарий с ног на голову. Их модель глубокого обучения работает в два этапа: первый упрощает изображение ткани, превращая его в своего рода схему, подчеркивающую видимые точки; затем выводит полные инструкции для машины, включая скрытые слои. Как будто алгоритм научился не только видеть, но и думать как мастер вязания.
Результаты говорят сами за себя: протестированная примерно на 5000 образцах текстиля, модель достигнута точность более 97%. Даже разноцветные нити и редкие стежки, которые были непреодолимыми препятствиями для предыдущих методов, интерпретируются правильно. Ручной перевод, похоже, ушел в прошлое.
Между сохранением культурного наследия и массовой безработицей
Инновация всегда имеет две стороны, и эта не исключение. С одной сторонывозможность сохранения и воспроизведения старинных текстильных узоров имеет неоценимую культурную ценность. Давайте подумаем о традиционных узорах, которые находятся под угрозой исчезновения, о ремесленных техниках, которые можно было бы задокументировать и воспроизвести с беспрецедентной точностью.
Однако, с другой стороны, нависает тень безработицы. Текстильная промышленность обеспечивает работой более 75 миллионов человек по всему миру, многие из которых занимались такими видами деятельности, как вязание и шитье. В таких странах, как Бангладеш, Мьянма ed Эфиопия, целые сообщества зависят от этих рабочих мест для выживания.
Наша модель достигла более 97% точности преобразования изображений в инструкции для вязальной машины, что значительно превзошло существующие методы.
Я хотел дословно процитировать (холодное) заявление соавторов исследования: Хаолян Шэн e Сонгпу Цай. За этим процентом кроется потенциальное социальное цунами: если машины начнут широкомасштабную эксплуатацию, миллионы семей могут лишиться источника средств к существованию, что усугубит экономические трудности в регионах, где и без того царят нищета и ограниченные возможности.
Вязание: гонка к автоматизированному будущему
Исследователи уже планируют дальнейшее усовершенствование своей модели глубокого обучения, стремясь протестировать ее на более сложных задачах по шитью. Изучение, опубликовано в журнале Electronics, представляет собой только начало текстильной революции.
Однако мне интересно, есть ли на пути к этому чуду техники место для более широких размышлений. Алгоритмы учатся копировать человеческое мастерство, но они не могут копировать социальную ценность работы. Они могут распознавать точки и узоры, но не видят жизни, которые зависят от этих повторяющихся жестов.
Обещание полностью автоматизированного текстильного производства, сокращающего время и затраты, скрывает фундаментальный вопрос: по какой цене? Технологии неумолимо развиваются, а времени на поиск социально устойчивые ответы он становится короче.
Так же, как вязанное изделие, которое, будучи развязанным, не может вернуться в первоначальный вид.
