Я провел последние 48 часов, пытаясь понять, что же такое, черт возьми, OpenAI o1. Между громкими заявлениями и техническими деталями я оказался в вихре мыслей о будущем ИИ. Вот что я из этого извлек и почему, я думаю, вас это тоже должно волновать.
OpenAI o1, новая глава в эволюции искусственного интеллекта
Когда OpenAI анонсировала свою новую модель o1 (уже Q-Star, Уже Клубника), первое, что я подумал, было: «Опять хайп». Но чем больше я вникал в детали, тем больше понимал, что мы можем увидеть что-то действительно интересное.
ОпенАИ о1 это не просто модернизация старой ГПТ-4. Это совершенно новый подход к тому, как «думают» модели ИИ. И да, я взял слово «они думают» в кавычки, потому что это сложно.
Понятие «частная мысль»
Самая интригующая особенность OpenAI o1 — это то, что ребята из Сэма Альтмана называют «частной цепочкой мыслей». На практике модели нужно время, чтобы «подумать», прежде чем ответить. Звучит знакомо? Так и должно быть, потому что именно это мы, люди, делаем, когда решаем сложную проблему, принимая ее во внимание в поэтапном процессе.
Представьте, что вы просите друга решить задачу по физике. Вероятно, он не выдал бы ответ сразу, но потратил бы несколько минут на размышления, возможно, бормоча про себя. Здесь OpenAI o1 делает примерно то же самое, но бесшумно и гораздо-намного быстрее.
От олимпиады по математике до химической лаборатории
OpenAI утверждает, что o1 может участвовать в международных олимпиадах по математике и соревнованиях по программированию Codeforces. Неплохо для «машины», правда? Но это еще не все. Судя по всему, он может подражать навыкам докторантов по физике, химии и биологии. при этом уровень успеха достигает 83% в областях, где предшественник o1, gpt-4, достиг 13%.
Теперь, прежде чем вы начнете беспокоиться о своем академическом будущем, давайте вспомним, что мы говорим об очень конкретных показателях. Реальный вопрос, скорее, заключается в следующем: как все это отражается на реальном мире?
Вопрос AGI: действительно ли мы ближе?
Ах, ОГИ (Общий искусственный интеллект). Святой Грааль ИИ. Я говорил об этом много раз здесь о Футуро Проссимо. OpenAI выполнила свою миссию, но действительно ли мы стали ближе с o1?
Мой краткий ответ: вероятно, нет. По крайней мере, пока.
Несмотря на впечатляющий прогресс, OpenAI o1 по-прежнему склонен к ошибкам и галлюцинациям, как и его предшественники. А сам генеральный директор OpenAI Сэм Альтман завуалированно упомянул о «стохастических попугаях» — термине, используемом для описания языковых моделей, которые кажутся понимающими, но на самом деле просто воспроизводят шаблоны. Мы еще не там, Кокорито.
OpenAI o1 от теории к практике: проблемы внедрения
Я повторяюсь: одно дело — преуспевать в академических тестах, а другое — действовать в реальном мире. Как он указал Джим Фан Nvidia, применить OpenAI o1 к конкретным продуктам будет «гораздо сложнее, чем превзойти академические стандарты».
Это похоже на разницу между победой в шахматах и умением ориентироваться в большом городском потоке. Оба требуют интеллекта, но совершенно разного рода. Однако есть аспекты абсолютной важности, которые следует учитывать: например, то, как o1 заставит нас переосмыслить всю инфраструктуру ИИ. Традиционно большая часть вычислительной мощности использовалась на этапе обучения модели. С о1, мы наблюдаем сдвиг в сторону вывода, то есть способность модели обрабатывать новую информацию.
Это как если бы мы переходили от ИИ, который хранит много информации, к тому, кто знает, как использовать эту информацию, чтобы рассуждать о новых вещах. И это настоящий скачок.
OpenAI o1: Стоит ли нам в конечном итоге быть взволнованным или осторожным?
Как это часто бывает с великими технологическими инновациями, ответ таков: и то, и другое. OpenAI o1, несомненно, представляет собой значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта. Его мыслительные способности впечатляют и могут проложить путь к поистине революционным приложениям.
С другой стороны, нам еще далеко до AGI. И все еще остается много открытых вопросов о том, как эта технология будет работать в реальном мире, за пределами контролируемых тестов.
Будущее… сложное
OpenAI o1 переосмысливает то, что, по нашему мнению, возможно с помощью ИИ. Это расширяет границы не только того, что могут делать машины, но и того, как они это делают. В конце концов, настоящий интеллект заключается не только в умении решать проблемы, но и в умении задавать правильные вопросы.
А ты, что думаешь? Готовы ли вы к будущему, в котором машины «думают», прежде чем говорить? Или вы предпочитаете более прямой подход современных моделей? Дебаты о том, что на самом деле означает «мышление», только начались. И, пожалуй, это самый ценный вклад, который OpenAI o1 уже предлагает нам.