Когда-то в одном королевстве, недалеко от него, жил врач, который всегда просил своих пациентов показать язык. Сегодня тот же запрос может исходить от вашего смартфона. Добро пожаловать в будущее медицинского скрининга, где искусственный интеллект, вдохновленный вековыми практиками, может диагностировать ваше состояние здоровья с точностью, от которой побледнеет даже самый опытный врач. Теперь, прежде чем «щелкнуть» языком, прочтите здесь.
Слияние древнего и современного
Международная группа исследователей разработала алгоритм искусственного интеллекта, который обещает революционизировать способы проведения медицинского скрининга.вы можете найти исследование здесь). Это нововведение основано на 2000-летней практике традиционной китайской медицины: анализе языка.
Али Аль-Наджи, адъюнкт-профессор Багдадского центрального технического университета и Университета Южной Австралии, объясняет:
Цвет, форма и толщина языка могут указывать на множество заболеваний.
Предлагаемая система автоматизирует эту древнюю медицинскую практику языковой диагностики с помощью современного машинного обучения. Исследователи привели в действие алгоритм с более чем 5.200 языковыми фотографиями (немного, личное мнение) и соответствующие диагнозы с использованием шести различных алгоритмов машинного обучения.
Результат? Удивительная точность определения состояния здоровья исключительно по цвету языка.
Головокружительная точность. Вернее, язык
В тесте с 60 фотографиями языков из учебных больниц Ближнего Востока, ИИ смог точно определить состояние каждого пациента в 98% случаев. Условия варьировались от желудочно-кишечных проблем до COVID-19.
Даже наименее точная система, известная как методология наивный Байес, показал точность выше 91%. Фреймворк с открытым исходным кодом XGBoost достигло невероятная точность 98,71%.
Конечная цель этой исследовательской группы — предоставить эту технологию непосредственно в руки потребителей. Возможно, создание приложения для смартфонов, использующего этот алгоритм, позволит людям ставить прогнозный диагноз, не выходя из собственного дома.
Последствия для будущего медицинского скрининга
Это нововведение открывает интересные сценарии будущего медицинского скрининга:
- Доступность: Может ли это сделать базовый скрининг более доступным в районах с ограниченными медицинскими ресурсами?
- Предупреждение: Может ли это стимулировать более частые проверки, что приведет к более ранней постановке диагноза?
- Загрузка врача: Как это может повлиять на роль врачей в первичной диагностике?
И очевидно, что есть столько же неизвестных, которые следует учитывать:
- Защита данных: Как будет обрабатываться и защищаться конфиденциальная медицинская информация?
- Гипердиагностика: Существует риск вызвать ненужное беспокойство (своего родапрокрутка» здравоохранение) через ложные срабатывания?
- Технологическая зависимость: Может ли это привести к снижению традиционных диагностических навыков?
Даже несмотря на весь потенциал, который она имеет, мы должны быть осторожны при внедрении этой технологии. Медицинская диагностика — сложный процесс, который часто требует более одного показателя.
Является ли будущее киноэкранирования хором цифровых «аааа»?
Идея скрининга с помощью селфи на языке может показаться странной, но эта технология потенциально может демократизировать доступ к медицинскому обследованию первичной медико-санитарной помощи, особенно в районах с ограниченными ресурсами.
Будущее медицинского скрининга может быть ближе, чем мы думаем, и оно может начаться с простого «сыра» на нашем смартфоне. Но помните: даже если ИИ умеет читать ваш язык, для полной диагностики всегда лучше обратиться к настоящему врачу. В конце концов, ни один алгоритм не заменит опыт и интуицию медицинского работника… по крайней мере, на данный момент.
