Бум моделей искусственного интеллекта порождает область, известную как быстрая инженерия. Речь идет о создании текста, оптимизированного для ввода, и получении точных результатов на основе моделей ИИ. Что это на самом деле означает, и каков его будущий потенциал?
Быстрое проектирование — это быстро развивающаяся область, которая фокусируется на проектировании и разработке систем, способных генерировать вводимые человеком данные, такие как текст, голос и изображения. Входные данные, которые могут сделать взаимодействие пользователя с искусственным интеллектом более естественным и интуитивно понятным.
Зачем нужны (и будут) быстрые инженеры?
С ростом использования моделей ИИ, таких как ЧатGPT, Середина пути и у других есть много недоумения по поводу того, как максимально использовать его потенциал. Одним из ключей к получению максимальной отдачи от этих моделей является адекватная подготовка данных вход. Это включает в себя правильную «очистку», нормализацию и форматирование данных, используемых для их обучения, чтобы они были в правильном формате и высокого качества.
Еще одним важным аспектом является выбор архитектуры и дизайна модели. Это включает в себя выбор правильного типа модели и оптимизацию ее параметров для достижения оптимальной производительности. После обучения крайне важно успешно развернуть и интегрировать модель в свое приложение. Это включает в себя возможность обработки реальных данных, а также реализацию соответствующих мер безопасности и конфиденциальности.
Быстрый инжиниринг, новые знания на горизонте...
Имейте в виду: коллективное воображение видит такое поле, как «писец» девятнадцатого века, помогавший неграмотным писать письма и читать документы. Профессионалы, способные хорошо «разговаривать» с машиной, чтобы она создавала контент, графическое изображение или другое именно так, как она задумана. В каком-то смысле это тоже, но не только это. Остальное находится в другом месте и спроецировано на будущее.
Будущее, в котором будут не только «общие» инструменты искусственного интеллекта, но и очень подробные вертикальные модели, которые будут иметь дело с отдельными категориями или отдельными видами коммерческой деятельности.
Чат-боты, которые будут обслуживать клиентов, должны будут пройти специальное обучение по продуктам компании, ее корпоративным ценностям, тону ответов и другой информации, которую необходимо будет предоставить в правильном виде. Не говоря уже о медицинский ИИ, которым придется «разжевывать» гораздо больше секретных данных. Есть так много возможных сценариев.
... и новые профессии
Оперативное проектирование может сыграть решающую роль в формировании будущего рынка труда. Его важнейшая задача — помочь обеспечить эффективную разработку, обучение и внедрение технологий искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей различных отраслей и приложений. Не говоря уже о том, что эта область также нацелена на корпоративную экономию за счет оптимизации деятельности и процессов.
Одним из следствий быстрого инжиниринга на рынке труда является создание новых возможностей для специалистов, обладающих специализированными навыками в области искусственного интеллекта и машинного обучения. По мере того, как все больше компаний внедряют технологии искусственного интеллекта, потребность в оперативных инженерах, специалистах по данным и других специалистах в этих областях будет продолжать расти.
Еще один предмет, который вы (пока) не найдете в университетах и которого даже не существовало до... декабря прошлого года?
