Что, если бы я сказал вам, что ваши врачи будут консультироваться с «коллегой-роботом», оснащенным искусственным интеллектом на основе вашей истории болезни, чтобы диагностировать ваше здоровье и выписывать лекарства?
В течение десятилетий идея доверить медицинскую диагностику машине была просто научной фантастикой. Теперь, с появлением сложных языковых моделей, таких как GPT-3, эта возможность может стать вполне реальной.
Скажи тридцать три тысячи
В декабре из моря растущих научных статей об искусственном интеллекте это выскочило предвидение, модель медицинского машинного обучения, разработанная исследователями из Королевского колледжа Лондона (KCL).
Правильно использует GPT-3, модель, на которой основан популярный «умный» чат-бот. ЧатGPTи набор данных, основанный на реальных электронных медицинских картах за 10 лет. И что он делает? Он предсказывает будущие медицинские события, оценивает риски, предлагает альтернативные диагнозы или прогнозирует осложнения у реальных или смоделированных людей, чья информация вводится в него.
Он не единственный «доктор ИИ», делающий свои первые шаги. В конце 2022 года Google объявила о последние достижения Мед-Палм, медицинская версия его огромной алюминиевой модели под названием PaLM. Med-Palm, как несложно догадаться из названия, обучается на текстах, взятых из сети и медицинских книг и оптимизированных с использованием медицинских документов.
Здесь дискуссия становится еще более интересной. Med-Palm отвечает на распространенные медицинские вопросы, требующие длинных письменных ответов, и (настоящие) врачи, тестировавшие его, видят безумные результаты. Когда мы начали говорить об этом, по состоянию на март 2021 года точность модели составляла 75%. Сегодня, 92,6% ответов Med-PaLM «соответствуют научному консенсусу»: всего на 0,3% меньше, чем ответы, данные врачами-людьми.
В некоторых ответах все еще есть пробелы и возможные проблемы с безопасностью, которые еще не делают модель готовой к клиническому использованию, но ясно, что этот ИИ быстро прогрессирует.
Насколько мы близки к тому, чтобы увидеть эти медицинские инструменты ИИ в клиниках и больницах?
Примите к сведению это общее предсказание, затем я объясню. Медицинские модели искусственного интеллекта, скорее всего, достигнут уровня клинического мастерства до того, как регулирующие органы установят все необходимые правила и границы.
Почему я написал это вам? Потому что, вероятно, самым большим препятствием для клинического использования медицинского искусственного интеллекта будет конфиденциальность.
Создатели Foresight в Королевском колледже говорят, что они удалили любую потенциально идентифицирующую информацию из электронных медицинских карт, используемых для обучения ИИ. Даже наличие редких заболеваний при менее чем 100 образцах. Это устраняет (или, по крайней мере, снижает) риск идентификации пациента, но и ограничивает возможности системы.
В любом случае, чтобы ответить на вопрос о сроках, техники говорят, что нужен еще год, чтобы «зафиксировать» безопасность этих медицинских систем. Хорошо, в 2024 году эти гаджеты будут готовы: тогда (вернемся к общему правилу) их принятие будет только политическим фактом. нормативный.
Личные сомнения
Я полагаю, что точность ответов и прозрачность процесса принятия решений — не единственное, что нужно оценить перед использованием «робота-доктора». Например, необходимо будет понять, является ли медицинский искусственный интеллект «справедливым» и не предвзятым по отношению к определенным группам людей, возможно, за счет частичного «обучения».
Опять же, необходимо будет ограничить «галлюцинации», которые иногда заставляют эти медицинские системы искусственного интеллекта давать явно точные ответы, но испорченные трагическими ошибками.
Как всегда, последнее слово за нами: но, учитывая результаты этих предварительных моделей, это вопрос «когда», а не «если». Вскоре врачам будет помогать в постановке диагноза искусственный интеллект.
