Что, если я скажу вам, что ваши врачи будут консультироваться с «коллегой-роботом», оснащенным искусственным интеллектом на основе вашей истории болезни, чтобы диагностировать состояние вашего здоровья и назначать лекарства?
На протяжении десятилетий идея доверить медицинскую диагностику машине считалась просто научной фантастикой. Теперь, с появлением сложных языковых моделей, таких как GPT-3, эта возможность может стать вполне реальной.
Скажи тридцать три тысячи
В декабре море всё большего количества научных статей по искусственному интеллекту это выскочило предвидение, модель медицинского машинного обучения, разработанная исследователями из Королевского колледжа Лондона (KCL).
Он использует GPT-3, модель, лежащую в основе популярного «интеллектуального» чат-бота. ChatGPTи набор данных, основанный на реальных электронных медицинских картах за 10 лет. И что он делает? Он предсказывает будущие медицинские события, оценивает риски, предлагает альтернативные диагнозы или прогнозирует осложнения у реальных или смоделированных людей, чья информация вводится в него.
Он не единственный «доктор ИИ», делающий свои первые шаги. В конце 2022 года Google объявила о последние достижения Мед-Палм, медицинская версия его огромной алюминиевой модели под названием PaLM. Med-Palm, как несложно догадаться из названия, обучается на текстах, взятых из сети и медицинских книг и оптимизированных с использованием медицинских документов.
Здесь обсуждение становится еще интереснее. Med-Palm отвечает на распространенные медицинские вопросы, требующие длинных письменных ответов, и (настоящие) врачи, проверившие его, видят сумасшедшие результаты. Когда мы начали говорить об этом, по состоянию на март 2021 года точность модели составляла 75%. Сегодня, 92,6% ответов Med-PaLM «соответствуют научному консенсусу» — всего на 0,3% меньше, чем ответы, данные врачами-людьми.
В некоторых ответах все еще существуют пробелы и возможные проблемы с безопасностью, которые еще не делают модель готовой к клиническому использованию, но очевидно, что этот ИИ делает очень быстрые успехи.
Насколько мы близки к тому, чтобы увидеть эти медицинские инструменты ИИ в клиниках и больницах?
Примите к сведению это общее предсказание, затем я объясню. Медицинские модели искусственного интеллекта, скорее всего, достигнут уровня клинической компетентности до того, как регулирующие органы установят все необходимые правила и ограничения.
Зачем я тебе это написал? Потому что, вероятно, самым большим препятствием на пути клинического использования искусственного интеллекта в медицине будет конфиденциальность.
Создатели программы «Форсайт» в Королевском колледже заявляют, что они удалили любую потенциально идентифицирующую информацию из электронных медицинских записей, используемых для обучения ИИ. Даже наличие редких заболеваний при наличии менее 100 образцов. Это исключает (или хотя бы снижает) риск идентификации пациента, но и ограничивает возможности системы.
В любом случае, отвечая на вопрос о сроках, техники говорят, что нужен еще год, чтобы «бронировать» безопасность этих медицинских систем. Ок, в 2024 году эти штуки будут готовы: тогда(вернемся к общему правилу) их принятие будет только политическим фактом. нормативный.
Личные сомнения
Я полагаю, что точность ответов и прозрачность процесса принятия решений — не единственное, что нужно оценить перед использованием «робота-врача». Необходимо будет понять, например, является ли медицинский искусственный интеллект «справедливым» и не предвзятым по отношению к определенным группам людей, возможно, из-за частичного «обучения».
Кроме того, необходимо будет ограничить «галлюцинации», которые иногда заставляют медицинские системы искусственного интеллекта давать явно точные ответы, но испорченные трагическими ошибками.
Как всегда, последнее слово за нами: но, учитывая результаты этих предварительных моделей, это вопрос «когда», а не «если». Скоро врачам в постановке диагноза будет помогать искусственный интеллект.
