Недавно опубликованное исследование представило новую нейровычислительную модель человеческого мозга, которая может пролить свет на то, как мы развиваем сложные когнитивные навыки, и продвинуть вперед исследования в области искусственный интеллект нейронный.
Исследование проводилось франко-канадской командой: французские ученые из Института Пастера и Университета Сорбонны, канадские ученые из Института искусственного интеллекта Квебека и Университета Монреаля.
Модель была представлена на обложке журнала Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS). Я связываю это здесь.
Три уровня развития...
По сути, модель описывает развитие нейронов на трех иерархических уровнях обработки информации.
Первый уровень обработки информации, сенсомоторная, исследует, как внутренняя активность мозга изучает различные модели восприятия и связывает их с действиями.
Затем второй уровень, когнитивный, исследует, как мозг контекстуально комбинирует эти паттерны.
Сознательный уровеньнаконец, он рассматривает, как мозг отделяет себя от внешнего мира и манипулирует усвоенными моделями (через память), которые больше не доступны для восприятия.
… И два типа обучения
Изучение новой нейровычислительной модели человеческого мозга также делает акцент на двух основных типах обучения.
Один из них изучает иврит (от нейропсихолога Дональда Хебба), связанный со статистической регулярностью, то есть с повторением. Другой — обучение с подкреплением., связанный с вознаграждением и нейротрансмиттером дофамином.
Взаимодействие двух типов обучения с различными уровнями обработки информации может дать нам новое понимание фундаментальных механизмов, лежащих в основе познания.
Как работает модель человеческого мозга, представленная в исследовании?
Модель решает три задачи возрастающей сложности, от визуального распознавания до когнитивного манипулирования сознательными восприятиями. Каждый раз команда вводила новый базовый механизм, позволяющий ему прогрессировать.
Результаты подчеркивают два фундаментальных механизма многоуровневого развития когнитивных навыков в биологических нейронных сетях:
- Синаптический эпигенез, с изучением иврита в локальном масштабе и усиленным обучением в глобальном масштабе;
- Самоорганизованная динамика, через спонтанную активность и сбалансированную возбуждающую/тормозную связь нейронов.
Это как выяснять, как включается и ходит кибермозг. «Наша модель демонстрирует, как искусственный интеллект работает с биологическими механизмами и когнитивными архитектурами, которые могут привести к искусственному сознанию», — говорит член команды. Гийом Дюма, доцент кафедры вычислительной психиатрии Монреальского университета.
Новая вычислительная модель мозга: куда она нас приведет?
Может ли модель, подобная изученной, выявить сознание у искусственного интеллекта?
«Достижение этой вехи может потребовать интеграции других факторов, — говорит Дюма, — таких как социальное измерение познания». И это то, что исследователи сейчас пытаются сделать: следующие эксперименты направлены на то, чтобы заставить два «симулированных кибернетических мозга» взаимодействовать, чтобы увидеть, что из этого получится.
В итогеКоманда считает, что привязка будущих вычислительных моделей к биологическим и социальным реалиям не только поможет нам понять фундаментальные механизмы, лежащие в основе познания.
Это также поможет нам предоставить эти механизмы искусственному интеллекту, который однажды (в отличие от сегодняшнего дня) будет иметь некоторую форму самосознания.
