Недавно опубликованное исследование представило новую нейровычислительную модель человеческого мозга, которая может пролить свет на то, как мы развиваем сложные когнитивные навыки, и продвинуть вперед исследования в области искусственный интеллект нейронный.
Исследование провела франко-канадская группа: французские ученые из Института Пастера и Университета Сорбонны, канадские ученые из Квебекского института искусственного интеллекта и Монреальского университета.
Модель была представлена на обложке журнала Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS). Я связываю это здесь.
Три уровня развития...
По сути, модель описывает развитие нейронов на трех иерархических уровнях обработки информации.
Первый уровень обработки информации, сенсомоторная, исследует, как внутренняя деятельность мозга изучает различные закономерности восприятия и связывает их с действиями.
Затем второй уровень, когнитивный, исследует, как мозг контекстуально комбинирует эти паттерны.
Сознательный уровеньнаконец, он рассматривает, как мозг отделяет себя от внешнего мира и манипулирует усвоенными моделями (через память), которые больше не доступны для восприятия.
… И два типа обучения
Исследование новой нейрокомпьютерной модели человеческого мозга также делает акцент на двух фундаментальных типах обучения.
Один из них — обучение по Хеббу. (от нейропсихолога Дональда Хебба), связанный со статистической регулярностью, то есть с повторением. Другое дело — обучение с подкреплением, связанный с вознаграждением и нейротрансмиттером дофамином.
Взаимодействие двух типов обучения с различными уровнями обработки информации может дать нам новое понимание фундаментальных механизмов, лежащих в основе познания.
Как работает модель человеческого мозга, представленная в исследовании?
Модель решает три задачи возрастающей сложности, от визуального распознавания до когнитивного манипулирования сознательными восприятиями. Каждый раз команда вводила новый базовый механизм, позволяющий ему прогрессировать.
Результаты подчеркивают два фундаментальных механизма многоуровневого развития когнитивных навыков в биологических нейронных сетях:
- Синаптический эпигенез, с изучением иврита в локальном масштабе и усиленным обучением в глобальном масштабе;
- Самоорганизованная динамика, благодаря спонтанной активности и сбалансированным возбуждающим/тормозящим отношениям нейронов.
Это все равно, что установить, как включается и работает кибернетический мозг. «Наша модель демонстрирует, как ИИ взаимодействует с биологическими механизмами и когнитивной архитектурой, которые могут привести к искусственному сознанию», — говорит член команды. Гийом Дюма, доцент кафедры компьютерной психиатрии Монреальского университета.
Новая вычислительная модель мозга: куда она нас приведет?
Может ли модель, подобная изученной, выявить сознание у искусственного интеллекта?
«Достижение этой вехи может потребовать интеграции других факторов, — говорит Дюма, — таких как социальный аспект познания». И именно это сейчас пытаются сделать исследователи: следующие эксперименты направлены на то, чтобы заставить взаимодействовать два «моделированных кибернетических мозга», чтобы посмотреть, что из этого выйдет.
В итогеКоманда считает, что привязка будущих вычислительных моделей к биологическим и социальным реалиям не только поможет нам понять фундаментальные механизмы, лежащие в основе познания.
Это также поможет нам предоставить эти механизмы искусственному интеллекту, который однажды (в отличие от сегодняшнего дня) будет иметь некоторую форму самосознания.
