Самоубийство, смартфон тебя спасет

Согласно исследованиям, недели после выписки из психиатрической больницы — общеизвестно тяжелое время для немощных людей, где уровень самоубийств намного выше среднего.

Теперь достижения в области искусственного интеллекта могут изменить правила игры, помогая психиатрам предсказывать попытки самоубийства и вовремя вмешиваться.

ИИ и психическое здоровье

Машинное обучение, в котором используются компьютерные алгоритмы для лучшего прогнозирования поведения человека, является быстро развивающейся областью психического здоровья. Рост, который идет рука об руку с ростом биосенсоры способен отслеживать настроение человека в режиме реального времени, принимая во внимание музыкальный выбор, мимику, тон голоса и даже письменные сообщения в социальных сетях.

Мэтью К. Нок, психолог г. Гарвардский и внимательный исследователь феномена самоубийств надеется объединить эти технологии в своего рода систему раннего предупреждения, которая будет использоваться при выписке из группы риска пациента после психиатрической госпитализации.

Как может работать система самоубийств

Датчик сигнализирует о нарушении сна пациента, GPS показывает, что он не выходит из дома. Акселерометр на его телефоне показывает, что он много двигается, что свидетельствует о волнении. Больной сообщает о плохом настроении по обычным опросникам.

На этом этапе алгоритм помечает пациента. И врач выходит с ним на контакт посредством телефонного звонка или сообщения.

Может это сработает? Это нелегко предсказать. Есть несколько причин сомневаться в том, что алгоритм когда-либо достигнет такого уровня точности. Даже среди людей с самым высоким риском самоубийство является настолько редким явлением, что любая попытка предсказания может привести к ложным срабатываниям с вмешательством в отношении людей, которые в этом не нуждаются. И, с другой стороны, любые ложноотрицательные результаты будут иметь этическое значение для юридической ответственности за отсутствие вмешательства.

Предотвращение самоубийств требует мужества

Для совершенствования искусственного интеллекта требуются долгосрочные детализированные данные от большого количества людей, а получить их сложно, потому что, к счастью, самоубийство, каким бы ужасным оно ни было, — редкое событие. Не говоря уже о том, что данные, необходимые для мониторинга, вызывают огромные вопросы о конфиденциальности, тем более о жизнях и без того уязвимых людей.

И все же Нок не сдается. Надо что-то делать, и нужна смелость. «При всем уважении к тем, кто десятилетиями занимался этой работой, за столетие мы так и не научились тому, как выявлять людей, подверженных риску самоубийства, и как вмешаться», — говорит он. 

Уровень самоубийств сегодня такой же, как и 100 лет назад. Так что, надо сказать честно, мы не улучшаемся.

Мэтью К. Нок

сложная задача

Нет ничего более тревожного для психиатра, чем уход за пациентами, находящимися под угрозой самоубийства, пока они находятся без присмотра и дома. Это очень сложная «серая зона». С опытом становится только яснее, что мысли о самоубийстве могут приходить и уходить без предупреждения.

Вот почему все больше и больше передовых систем здравоохранения обращаются к машинному обучению, чтобы добиться успеха. Алгоритмы, основанные на больших наборах данных из электронных медицинских карт и многочисленных других факторов, используются для присвоения пациентам оценки риска, уделяя больше внимания лицам с исключительно высоким риском.

Более того, кажется, что алгоритмы оказались более точными, чем «традиционные» методы, всегда одни и те же на протяжении 50 лет. исследование 2017 года. Прямо с 2017 г. Департамент по делам ветеранов в США использовался алгоритм для сообщают, что 0,1% ветеранов подвергаются наибольшему риску самоубийства.

Речь идет о нескольких тысячах пациентов из шестимиллионного населения.

Результат? Зарегистрированные пациенты к этой программе они были на 5% менее склонны к попыткам самоубийства. Капля в море, которая не меняет общих ставок. Такое впечатление, что мы начали делать то, чего раньше никогда не делали, но пока не нашли то, что ищем.

В поисках образца

«Нелегко их заметить, — говорит он. Ник Аллен, директор Центра цифрового психического здоровья при Университете Орегона. Аллен помог разработать УШИ, приложение, которое отслеживает настроение на основе таких факторов, как выбор музыки, выражение лица и тон речи.

Оттуда может наступить переломный момент. И вернемся к доктору Ноку.

В августе прошлого года исследователь данных позвонил Адам Медведь он сидел перед монитором в лаборатории доктора Нока и смотрел на зигзагообразные графики уровня стресса пациента в течение этой недели. Он искал закономерность: что-то, что повторяется и может позволить вам заранее идентифицировать того, кто попытается совершить самоубийство.

Для этого Беар провел целое лето, изучая данные 571 пациента, которые, подумав или предприняв попытку самоубийства, согласились на наблюдение. В течение шестимесячной программы двое из них покончили с собой, а 100 пытались это сделать.

Подводя итог: это крупнейший из когда-либо собранных источников информации о повседневной жизни людей, борющихся с суицидальными мыслями.

Каковы признаки возможного суицида

Команду Нока очень интересуют дни, предшествовавшие попыткам самоубийства, так как это время действовать. Некоторые признаки уже появились: хотя суицидальные импульсы часто не меняются в период, предшествующий попытке, способность противостоять этим импульсам, по-видимому, снижается. С повторяющейся подсказкой, лишением сна, что, кажется, вносит большой вклад.

Небольшой, но очень важный сигнал, который, возможно, побуждает нас настаивать. Нам никогда не удавалось наблюдать за людьми с суицидальными мыслями, потому что, во-первых, это отличается от наблюдения за людьми с сердечными заболеваниями.

«Психология, — говорит Нок, — не продвинулась так далеко, как другие науки, потому что в ее распоряжении было не так много инструментов».

Однако с появлением смартфонов и носимых биосенсоров у нас появилась возможность собирать столько данных, чтобы компенсировать этот недостаток.

Безликий ангел

Одна дилемма, с которой столкнулись исследователи в ходе продолжающегося исследования, заключалась в том, что делать, когда участники проявляли сильное желание причинить себе вред. Доктор Нок решил, что они должны вмешаться, даже если это замедлит исследование (а для некоторых пациентов и помешает ему).

«В этом есть и обратная сторона, — говорит ученый, — потому что, как это ни парадоксально, это приводит к меньшему количеству самоубийств и, следовательно, к меньшим шансам найти сигнал. А что, если этим пациентом был мой сын?».

В результате исследование также превратилось в целевую группу по борьбе с самоубийствами, а вмешательства стали рутинной частью жизни в лаборатории. Если во время мониторинга пациент попадал в критический момент, ему в течение 15 минут звонил один из исследователей.

«Мы как бы безликие люди, поэтому дискомфорта меньше», — говорит он. Нарисе Рамлал, научный сотрудник лаборатории. Но доктор Нок стремится понять, могут ли цифровые вмешательства оказаться более эффективными.

«Многие люди не хотят, чтобы человек контактировал с ними, когда они подвергаются высокому риску», — сказал он. «Я не хочу сказать, что мы собираемся заменить людей машинами, но иногда они могут быть гораздо более эффективными, чем мы сейчас».

Символическая история

В марте 39-летний Кейтлин Круз она покинула свою последнюю психиатрическую больницу с большой решимостью, но также с хрупкостью и страхом. Для этого он решил принять участие в мониторинге. Она училась на медсестру, когда серия психических кризисов разрушила ее жизнь. 

Было около 21 часов вечера, через несколько недель после начала шестимесячного исследования, когда на его телефоне появился вопрос: «Насколько сильно сейчас ваше желание покончить с собой?»

Не раздумывая, Кэтлин коснулась экрана: 10. Через несколько секунд ей предложили выбрать одно из двух утверждений: «Сегодня я точно не убью себя» и «Сегодня я точно убью себя». Он выбрал второе предложение.

Через пятнадцать минут у него зазвонил телефон. Она была членом поисковой группы, звонившей ей, уже предупредила полицию и держала Кейтлин на линии, пока полиция не постучала в ее дверь: вскоре после этого у Кейтлин случился эмоциональный срыв, и она потеряла сознание.

Независимо от того, решит ли это проблему, технология самоубийства уже может кое-что сделать: быть там.

Каталин начала оперативно отвечать на шесть «подсказок», которые она получала каждый день, когда приложение на ее телефоне спрашивало ее о ее суицидальных мыслях. Уведомления? Сначала навязчиво, потом успокаивает.

«Я больше не чувствовала себя игнорируемой», — говорит она. «Наличие кого-то, кто знает, что я чувствую, снимает с меня часть груза». Он считает, что технологии (их «нейтральность», «отсутствие суждения») облегчают обращение за помощью. «Я думаю, что сказать правду компьютеру гораздо проще», — сказал он.

Многие специалисты считают, что могло быть и наоборот: пациенты в кризисе умеют обманывать операторов о состоянии своего здоровья, а с компьютером врать и легче. Гораздо лучше люди: группа поддержки, которая собирается каждую неделю, круг стульев, сеть друзей, семьи и врачей.

Не у всех это есть. В Италии очередь на прием к терапевту в общественном центре психического здоровья может составлять до трех месяцев. В США это восемь месяцев.

И скажи мне, что ты не хочешь умирать

На прошлой неделе, в конце полугодового клинического испытания, Каталина с некоторой грустью заполнила свою последнюю анкету. Ей будет не хватать ощущения, что кто-то наблюдает за ней, даже если это кто-то безликий, издалека, через прибор.

Бывают случаи, очень редко, когда «Большой Брат» может помочь вам почувствовать себя лучше. Вы бы когда-нибудь сказали это?

«Честно говоря, я почувствовала себя немного безопаснее, зная, что кто-то достаточно заботится о том, чтобы читать эти данные каждый день», — говорит Каталина.

И я ей верю.