Wayve и будущие автономные транспортные средства, которые смогут научиться водить «самостоятельно»

Джанлука Риччио

Robotica, Транспорт

Новым моделям ИИ больше не нужны огромные массивы данных: они смогут научиться водить в кратчайшие сроки и практически самостоятельно.

Впервые одна модель машинного обучения начала обучаться управлению двумя совершенно разными типами транспортных средств: легковым автомобилем и грузовым фургоном. Именно такой искусственный интеллект и был создан Уэйв, лондонский стартап.

Потому что это важно

Менее года назад Wayve продемонстрировала, что может использовать «обучение» искусственного интеллекта на улицах Лондона, а также использовать его для вождения автомобилей в четырех других английских городах. Еще совсем недавно эта цель потребовала бы много времени и усилий.

И это близко к человеческому поведению: ведь водить машину учатся независимо от места. Вы едете в свой город, затем едете в другой город (возможно, берете напрокат машину), и все равно можете ехать, верно? Я выразился просто, но по сути новость заключается в том, что эта технология намного, намного опережает нынешних игроков, таких как Tesla, Waymo и другие.

Новое поколение, которое знает, как научиться водить

Разница между Wayve и остальными заключается в подходе. Это гораздо меньшая компания, чем ее более финансируемые конкуренты. Но это часть стартапов нового поколения, которые некоторые называют «AV2.0», которые отказываются от роботизированного менталитета, принятого первой волной компаний-разработчиков. автономные транспортные средства.

До недавнего времени подход основывался на сверхдетальных 3D-картах и ​​отдельных модулях обнаружения и планирования. Waywe полностью полагается на искусственный интеллект при управлении транспортными средствами. Другими словами, машина имеет свои критерии обучения вождению и адаптируется, не прибегая к помощи карт. Изучайте, интерпретируйте, применяйте на практике.

Как модель искусственного интеллекта Wayve может научиться водить

Тренируйтесь и управляйте несколькими разными транспортными средствами, даже одновременно

Первоначальный подход к автономным транспортным средствам он носил с собой несколько прототипов, с большими усилиями и затратами. Я не знаю, будет ли он распространяться в этих терминах. Wayve и другие стартапы нового поколения хотят повторить с автомобилями то, что глубокое обучение сделало с обработкой естественного языка.

Автомобили Wayve оснащены теми же датчиками, что и аналогичные автомобили, но расположены выше и под разными углами. И первое отличие бросается в глаза: при таком подходе всем управляет искусственный интеллект. Если я разместим эти датчики на небольшом автомобиле, ИИ вычислит разницу в угле и «учится» обрабатывать разные размеры автомобиля. Поставить ли мне эти датчики в грузовик? ИИ адаптируется к МДП. И он адаптируется ко всему: размеру, массе, времени торможения, углу поворота рулевого колеса.

Другими словами: как человек меняет режим в зависимости от типа транспортного средства, которым он управляет. Он «понимает», что находится в другом транспортном средстве, и умеет соответственно этому научиться водить. Это имеет несколько последствий.

научиться водить машину
Фургон и автомобиль Wayve заставляли искусственный интеллект «учиться водить машину».

Как работает эта модель искусственного интеллекта

Модель ИИ от Wayve, Ghost и других стартапов следующего поколения обучается с использованием комбинации обучения с подкреплением (когда он учится методом проб и ошибок) и имитационного обучения (когда он копирует действия водителей-людей). Чтобы научить модель управлять автомобилем, потребовались тысячи часов данных о вождении. Вскоре после этого ИИ «посадили управлять» фургоном. Результат? Всего 80 часов. И еще она стала лучше водить машину, чем раньше.

«Мне было немного страшно во время первой поездки на фургоне», — признается она. Наоми Стандарт, оператор Wayve, сидевший на водительском сиденье, не управлял автомобилем. «Я чувствовал себя инструктором по вождению с начинающим учеником». Но фургон хорошо справлялся с узкими улочками Лондона, хорошо преодолевая дорожные работы, пешеходные переходы, двойной парковку автомобилей и другие препятствия.  

А теперь представьте, что произойдет в ближайшее время. Эти ИИ будут размещаться на 20, 30 различных типах транспортных средств, «переобучаясь» ездить на каждом из них немного по-разному. И, соединив эти модальности вместе, мы получаем «общую модель» вождения.

Все как у нас: навигатор, 20 минут и вперед.

Будущее: обучение вождению

призрак хочет производить потребительские автомобили, которые могут ездить по автомагистралям в одиночку; Уэйв хочет стать первой компанией, разместившей беспилотные автомобили в 100 городах. 

И то, и другое будет способствовать возможному интегрированному будущему. Служба искусственного интеллекта, в которой уже будет зарегистрировано наше автономное транспортное средство (что-то вроде смартфона, оснащенного системой Android): искусственный интеллект, который будет управлять множеством транспортных средств одновременно, регулируя их поведение, чтобы гарантировать абсолютную безопасность.

Продвинутый искусственный интеллект создаст стандарт, единый «мозг», который будет контролировать все, что движется по дороге: очевидно, для этого потребуется много времени. Но не по техническим причинам. По этическим и человеческим причинам. Подобная система, по сути, предполагает существование дорог, по которым не может передвигаться ни один «человеческий» транспорт. Немаловажная деталь.

По крайней мере на данный момент.