Этот пост является частью «Periscopio», информационного бюллетеня Linkedin, который каждую неделю посвящен темам Futuro Prossimo, и заранее публикуется на платформе LinkedIn. Если вы хотите подписаться и просмотреть его, найти все это здесь.
Мне кажется, или онлайн-контент растет в геометрической прогрессии? Это риторический вопрос: вы понимаете, о чем я говорю, с каждым днем нам приходит все больше постов, оповещений, уведомлений (но НЕ удаляйте их с Futuroprossimo!). Огромный объем контента, требующего нашего внимания, разъедает все больше и больше частей нашего мозга.
И сегодня мы находимся накануне драматического поворота. Цунами, названное в честь искусственный интеллект.
Ученые называют их синтетическими медиа: медиа, полностью созданными искусственным интеллектом. Для увлечения (блог, который вы сейчас посещаете) и для работы (я рекламодатель) я слежу за этими роботами для создания контента. С тех пор, как они были в лабораториях, и до сегодняшнего дня, которые представляют собой своего рода общедоступные тесты, иногда уже имеющиеся на рынке.
Тексты и даже изображения
В последние месяцы я много говорил об OpenAI и его языковых моделей: алгоритмы, интерпретирующие человеческий язык. Сделать что? О, все. Переписать, например. Либо перевести его, либо переписать по-другому на основе постоянно расширяющегося набора данных. Или, может быть, рисовать то, что они понимают.
Для этого OpenAI выпустил последние версии ОТ-2 e GPT-3 публике. DALLE создает изображения с помощью простого ввода текста, а GPT-3 пишет целыми абзацами. Что касается видеороликов, которые мы готовим, я расскажу вам в ближайшие недели, а пока вы можете попробовать их здесь. я бы добавил MidjourneyAI, которым я тоже начинаю пользоваться профессионально (и с которым я создавал изображения, сопровождающие эту статью). Они дополняют картину Стабильная диффузия и несколько других ИИ.
AI-контент: мы уже работаем
Уже есть области, где ИИ сам пишет контент и публикует новости для всеобщего пользования. К Miami HeraldНапример, AI пишет статьи о местной недвижимости. Также Reuters взаимодействует с новостями (в дипфейке).
Искусственному интеллекту практически ничего не стоит создать тысячу версий истории с одними и теми же основными фактами, а затем протестировать их с помощью ГАН (противостоящих генеративных сетей) для создания лучших версий, которые понравятся людям.
И это еще не все. Текст рассказа можно преобразовать в речь (даже в подкаст с синтетическим или клонированным голосом, созданный без участия человека) или в видео, используя цифровые люди представление информации. Без мяса, без костей.
Вы понимаете, что нас ждет? Дамы и господа, добро пожаловать в эпоху цифровой перегрузки.
Давайте найдем определение
Цифровая перегрузка — это термин, используемый для описания чувства подавленности огромным количеством информации, доступной в Интернете. Своеобразное «переполнение», вызванное одновременным потреблением слишком большого количества контента.
Если бы вся информация, которую мог бы сгенерировать ИИ, была верной, это уже было бы огромным ущербом. И я не. Оставлять информацию (или интерполяцию информации) машине — это беспорядок, потому что ИИ может писать настоящие новости с такими же возможностями. какие фейковые новости.
Остановить эту лавину контента не так уж и просто (Google он говорит, что хочет попробовать, но как он это сделает? На данный момент я думаю, что это невозможно).
А что, если добавленной стоимостью, за которую люди будут готовы платить, будет фотография или красивая вещь (даже несовершенная, ради бога), полностью сделанная людьми?
Посмотрим: как всегда, проблема не в инструментах, а в том, кто ими пользуется и как они их используют. В конце концов, эта же статья могла быть написана искусственным интеллектом, верно?
Или нет.
