Массачусетский технологический институт (MIT) разработал новое оборудование на основе аналоговых синапсов: оно в миллион раз быстрее человеческого мозга. Новая технология нацелена на глубокое обучение для различных целей, предоставляя всем пользователям большую вычислительную мощность.
Исследование Массачусетского технологического института под названием «Наносекундные протонные программируемые резисторы для аналогового глубокого обучения» (Я связываю это с вами здесь) фокусируется на новом аналоговом синапсе, предназначенном для глубокого обучения. Результаты, как уже упоминалось, сумасшедшие. Аппаратное обеспечение обладает огромными возможностями и не только обеспечивает большую вычислительную мощность для искусственного интеллекта, но и потребляет меньше энергии для его нужд.
Rapid Analog Synapse, краеугольный камень ближайшего будущего
Чтобы разработать сверхбыстрый и чрезвычайно энергоэффективный программируемый резистор, ученые рассмотрели совершенно другие материалы для электролита. Аналоговый синапс MIT основан на неорганическом фосфоросиликатном стекле, что обеспечивает ему огромную скорость, малое энергопотребление и беспрецедентные возможности в сфере машинного обучения.
Машинное обучение с использованием шаблонов, вдохновленных тем, как мозг человек растет повсюду. Это исследование группы MIT — лишь одно из многих направлений, доступных в мире. Приложения практически безграничны, и на службе научного сообщества они в ближайшие годы приведут к множеству новых открытий, совершив революцию в старой концепции «суперкомпьютера», который теперь все больше будет превращаться в «суперинтеллект».
По-видимому, у него есть свои синапсы.
Благодаря глубокому обучению продукты и услуги будут все больше ориентированы на ответы и результаты: от климатических моделей, которые помогают нам понять, как меняется планета, до «виртуальных двойников», которые позволяют нам тестировать решения виртуального городского планирования, прежде чем применять их в реальности.
«С таким оборудованием вы можете обучать сети беспрецедентной сложности, которую никто другой не может себе позволить, и в результате намного превзойти их все. Другими словами, это не устаревшая машина, это космический корабль», — говорит он. Мурат Онен, ведущий и постдокторский автор Массачусетского технологического института.
Я не могу дождаться, когда мир начнет его пилотировать.