Массачусетский технологический институт (MIT) разработал новое оборудование на основе аналоговых синапсов: оно в миллион раз быстрее человеческого мозга. Новая технология нацелена на глубокое обучение для различных целей, предоставляя всем пользователям большую вычислительную мощность.
Исследование Массачусетского технологического института под названием «Наносекундные протонные программируемые резисторы для глубокого аналогового обучения» (Я связываю это с вами здесь) фокусируется на новом аналоговом синапсе, предназначенном для глубокого обучения. Результаты, как уже упоминалось, сумасшедшие. Аппаратное обеспечение обладает огромными возможностями, и помимо обеспечения большей вычислительной мощности для ИИ, оно потребляет меньше энергии для своих нужд.
Rapid Analog Synapse, краеугольный камень ближайшего будущего
Для разработки сверхбыстрого и чрезвычайно энергоэффективного программируемого резистора ученые рассматривали совершенно другие материалы для электролита. Аналоговый синапс Массачусетского технологического института основан на неорганическом фосфосиликатном стекле, что дает ему огромную скорость, низкое энергопотребление и беспрецедентную способность к машинному обучению.
Машинное обучение со схемами, вдохновленными функционированием мозг человек растет везде. Это исследование, проведенное группой Массачусетского технологического института, является лишь одним из многих направлений, доступных по всему миру. Применения практически безграничны, и на службе научного сообщества в ближайшие годы они приведут к множеству новых открытий, революционизируя старую концепцию «суперкомпьютера», которая теперь будет все больше и больше превращаться в «суперинтеллект».
По-видимому, у него есть свои синапсы.
Благодаря глубокому обучению продукты и услуги будут все больше ориентироваться на реакции и результаты: от моделей климата, которые помогают нам понять, как меняется планета, до «виртуальных двойников», которые позволяют нам тестировать виртуальные городские решения, прежде чем применять их в реальности.
«С таким оборудованием вы можете обучать сети с беспрецедентной сложностью, которую никто другой не может себе позволить, и в результате намного превзойти их все. Другими словами, это не предыдущая машина, это космический корабль», — говорит он. Мурат Онен, ведущий и постдокторский автор Массачусетского технологического института.
Я не могу дождаться, когда мир начнет его пилотировать.
