Дроны — прекрасное изобретение, количество видов и применение которого растет. К сожалению, у них все еще есть недостаток: они эффективны только в хорошую погоду. Для выполнения жизненно важных функций дроны должны иметь возможность изменять свои характеристики в режиме реального времени или быть устойчивыми к любым погодным условиям.
Ответ на эту проблему только что был разработан группой инженеров Калифорнийского технологического института (для друзей Калифорнийский технологический институт). Созданный Нейрон-Муха: больше, чем одно устройство, это настоящая техника глубокого обучения, которая позволяет дронам адаптироваться к новым и неожиданным ветровым условиям и продолжать полет даже во время катастрофических явлений, таких как торнадо.
Дроны, устойчивые к торнадо
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science Robotics (Я связываю это здесь), этот пятикилограммовый дрон, разработанный совместно с Neural-Fly, способен пересчитывать погодные условия вокруг себя пять раз в секунду и без проблем менять курс.
Беспилотник прошел испытания в Центре автономных систем и технологий Калифорнийского технологического института. Это будет не так сильно, как «стена ветра» в Майами, но на этом объекте есть специальный набор из более чем 1.200 управляемых компьютером миниатюрных вентиляторов, которые исследователи могут использовать для имитации чего угодно, от слабого ветра до шторма.
Neural-Fly, большой потенциал
Дроны с искусственным интеллектом могут стать инновациями в нескольких отраслях: от оказания медицинской помощи до авиаперевозок. Инженеры даже проектируют целую автономную летающую машину скорой помощи с тем же программным обеспечением. Основная особенность этой нейронной сети заключается в том, что ученые могут предварительно обучить ее с помощью метода метаобучения. Преимущество состоит в том, что тогда будет достаточно обновить (в полевых условиях, в реальном времени) только некоторые существенные параметры для точной адаптации к реальной среде.
Дроны, оснащенные системой Neural-Fly, научились реагировать на торнадо с таким успехом, что их производительность значительно увеличилась уже после 12 минут полета, а частота ошибок в 2,5-4 раза ниже, чем у самых современных дронов.
Дроны, которые учатся, дроны, которые учат
Еще одна интересная особенность: данные полета (и, следовательно, «изученные» вещи) могут передаваться в реальном времени между различными дронами. Это позволит «рой» самолетов, столкнувшихся с торнадо, никогда не удивляться силе ветра, но у него есть и другие возможные применения.
Который? Например, создание и распространение широкой базы данных по автономным транспортным средствам (или по пассажирским дронам). Но у нас будет возможность поговорить об этом: сегодня в Калифорнийском технологическом институте рождается не новый дрон, а новая технологическая эра, которая может полностью трансформировать дроны.
