Исследовательская группа обнаружила, что объединение информации о структуре кровеносных сосудов сетчатки с обычными клиническими переменными привело к более точному определению риска сердечного приступа, чем предыдущие модели, основанные только на демографической информации. Вкратце: проверка зрения может сделать прогнозы риска сердечного приступа более точными.
В аннотации Чтобы представить сегодня на ежегодной конференции Европейского общества генетики человека в Вене, исследователи объясняют, как они использовали данные из британского биобанка (медицинская информация и информация об образе жизни от 500.000 XNUMX человек) для создания показателя, известного как фрактальное измерение.
Затем они объединили эти данные в модель с такими факторами, как возраст, пол, систолическое артериальное давление, индекс массы тела и статус курения, и объединили эти факторы с изображениями сетчатки пациентов, полученными при осмотре глаз.
Более точная модель
Ана Виллаплана-Веласко, автор исследования и аспирант Институтов Ашера и Рослина Эдинбургского университета, полон энтузиазма. «Неожиданно мы обнаружили, что наша модель классифицирует риск сердечного приступа лучше, чем устоявшиеся модели. Наш анализ показал, что существует общая генетическая основа между фрактальным измерением и инфарктом миокарда».
Средний возраст человека, перенесшего сердечный приступ, составляет 60 лет: и этот алгоритм показал способность предсказывать его. даже пять лет назад. Предыдущий рекорд ИИ, разработанного Университетом Лидса. был один год. Исследователи считают, что в ближайшем будущем простой осмотр глаз может дать адекватную информацию для выявления тех, кто находится в группе риска.
«Индивидуальный осмотр позволит врачам предлагать определенные модели поведения людям старше 50 лет», — говорит Виллаплана-Веласко.
Проверка зрения, чтобы увидеть... «глаза сердца».
По словам исследователей, профиль варианта сетчатки может быть уникальным для каждого из нас, помогая идентифицировать все типы заболеваний. Следовательно, их открытие может помочь рассчитать риск заражения и другими заболеваниями. Следующим шагом, однако, является оценка того, может ли обследование глаз помочь создать две конкретные модели (одну мужскую и одну женскую) для еще более точной оценки риска сердечного приступа.
Необходимы дополнительные исследования, чтобы показать, что это улучшение прогноза является надежным. Требуется работа, чтобы понять осуществимость этого подхода и понять, как построить правильную рутину.
Хотя этот реферат по-прежнему предлагает ограниченные данные, сетчатка (теперь это установлено) даст нам уникальные возможности для оценки состояния сосудов. Использование машинного обучения для хранения больших объемов данных и/или корреляций может позволить нам в будущем проводить полное медицинское обследование с помощью простой проверки зрения.
