В настоящее время прогноз лавин осуществляют специалисты с использованием данных местных метеостанций и полевых наблюдений операторов лыжных и беговых лыж, транспортных и промышленных лавинных мониторов, а также волонтеров, проверяющих снежный покров вручную.
Согласно новому исследованию опубликовано в журнале Cold Regions Science and Technology., смоделированные модели снежного покрова, разработанные группой канадских исследователей, могут обнаруживать и отслеживать тонкие слои снега. Это может уникальным образом обнаруживать риск схода лавин, а также предоставлять синоптикам дополнительный надежный инструмент, когда местных данных недостаточно или они недоступны.
Среди природных опасностей лавины по-прежнему вызывают гибель людей, которых можно было бы избежать. Модели прогнозирования существуют уже несколько десятков лет, и они постоянно совершенствуются, но применяются недостаточно эффективно. Сегодня модели, разработанные исследователями, могут определять риск схода лавин, как естественных, так и искусственных, для всех типов проблем. Свежий снег, мокрый снег, порывы ветра, стойкие слабые слои, все.
Предсказывать сход лавин, спасать жизни
«Описание типичных ситуаций, с которыми можно столкнуться, — отличный метод информирования о риске схода лавин», — говорит метеоролог. Саймон Хортон«Однако во многих ситуациях существует изрядная доля неопределенности относительно человеческих оценок того, какие явления такого рода декорации они смогут производить».
Именно здесь наличие большего количества автоматизированных решений, которые могут помочь прогнозировать потенциальные опасности, может помочь метеорологам подготовить более точный и точный прогноз. Результаты исследования показали, что разработанная модель соответствует реальным наблюдаемым частотам схода лавин в Канаде за последние 16 лет. И это, прежде всего, продемонстрировало, что этот подход потенциально может способствовать прогнозированию лавин в будущем.
