В настоящее время прогнозирование лавин осуществляется экспертами с использованием данных местных метеостанций и полевых наблюдений операторов лыжных и беговых лыж, лавинных мониторов для транспорта и промышленности, а также добровольцев, которые вручную тестируют снежный покров.
Согласно новому исследованию опубликовано в журнале Cold Regions Science and Technology., смоделированные модели снежного покрова, разработанные группой канадских исследователей, могут обнаруживать и отслеживать тонкие слои снега. Это может уникальным образом обнаруживать риск схода лавин, а также предоставлять синоптикам дополнительный надежный инструмент, когда местных данных недостаточно или они недоступны.
Среди природных опасностей лавины по-прежнему вызывают гибель людей, которых можно было бы избежать. Модели прогнозирования существуют уже несколько десятков лет, и они постоянно совершенствуются, но применяются недостаточно эффективно. Сегодня модели, разработанные исследователями, могут определять риск схода лавин, как естественных, так и искусственных, для всех типов проблем. Свежий снег, мокрый снег, порывы ветра, стойкие слабые слои, все.
Предсказывать сход лавин, спасать жизни
«Описание типичных ситуаций, с которыми вы можете столкнуться, — отличный способ рассказать о риске схода лавин», — говорит метеоролог. Саймон Хортон«Однако во многих ситуациях существует значительная доля неопределенности в оценке человеком того, какие явления эти типы декорации они смогут производить».
Именно здесь наличие более автоматизированных решений, которые могут помочь прогнозировать потенциальные опасности, может помочь прогнозистам подготовить более точный и точный прогноз. Результаты исследования показали, что разработанная модель согласуется с фактически наблюдаемыми частотами лавин в Канаде за последние 16 лет. И, прежде всего, это показало, что у этого подхода есть потенциал для прогнозирования лавин в будущем.
