Содержание
Искусственный интеллект или ИИ — это постоянно меняющаяся область. Случайные неудачи тут и там не вводят в заблуждение: его продвижение не остановить, а также вызывает много забот (я говорил об этом здесь а также здесь).
Тем не менее, это не должно мешать нам рассказывать о большом прогрессе, достигнутом ИИ. За последние полтора года, несмотря на глобальный кризис (в некоторых случаях, действительно, «благодаря» мировому кризису), ученые, исследователи и разработчики добились небывалых высот. Я не знаю, будут ли сенсационные обновления до конца года, но поскольку 2022 год уже близок, кажется правильным уже составить некоторый бюджет. В прошлом году это инновации, которые я считаю вехами в области искусственного интеллекта.
1 Фейсбук ВИДЯЩАЯ
Ранее в этом году Facebook AI (или я должен сказать Мета?) Он разработал SEER (Под контролем). Это самоконтролируемая модель машинного зрения с миллиардами параметров. Модель может обучаться на любой случайной партии изображений в Интернете без необходимости тщательного отбора и маркировки изображений (это было обязательным условием для обучения компьютерному зрению). На данный момент команда искусственного интеллекта Facebook протестировала SEER на миллиарде изображений, взяв их из Instagram. Это одна из вех, потому что она прокладывает путь к гибким, точным и адаптируемым моделям компьютерного зрения в будущем.
2 Изоморфные лаборатории
Эта новинка приехала свежей свежей, я недавно о ней рассказывала. в этом посте. Alphabet планирует разработать вычислительную платформу, чтобы лучше понимать биологические системы и находить способы лечения болезней. Несмотря на то, что две системы искусственного интеллекта DeepMind и изоморфный они намерены время от времени сотрудничать для развития исследований, открытий и работы над структурой белков. Это одна из вех, поскольку она приведет к гораздо более быстрым исследованиям и разработке лекарств от всех типов патологий.
3 МузыкаBERT
Microsoft Он разработал масштабная предварительно обученная модель для понимания символической музыки. Называется МузыкаBERT, и может включать музыку из символьных данных, то есть в формате MIDI. Технический гигант использовал метод OctupleMIDI для обучения своей системы базе данных, содержащей более миллиона песен. Это одна из вех, потому что сегодня она достигает передовых результатов в деятельности по пониманию музыки, и по мере ее развития ее можно обучать действиям, включающим структурный анализ и распознавание аккордов. И однажды это произведет революцию в музыке.
4 Второй пилот GitHub
Общество искусственного интеллекта OpenAI и Microsoft объединились, чтобы запустить программиста Второй пилот с искусственным интеллектом в июле этого года. Основанная на OpenAI Codex, новая система искусственного интеллекта обучается на открытом исходном коде и способна «понимать» компьютерный код, генерируя новые строки, соответствующие контексту. Он работает с большим набором фреймворков и языков, включая TypeScript, Ruby, Java, Go и Python. Он входит в число вех, потому что (угадайте, что?) Сегодня это полноценный помощник программиста, а завтра он сможет делать это сам и произведет революцию в программировании.
5 Тензорфлоу 3D
Google разработал и запустил ТензорФлоу 3D, модульная библиотека для реализации возможностей глубокого 3D-обучения в TensorFlow, выпущенная ранее в этом году. Это последнее обновление предоставляет доступ к наборам операций, функциям потерь, моделям для разработки, обучения и реализации моделей понимания 3D-сцен, а также инструментам и показателям обработки данных. Это одна из вех, потому что она поможет роботам и автономным транспортным средствам отлично распознавать 3D-объекты, которые окажутся на их пути (а также улучшит среду виртуальной реальности).
