В 2030 году мы сможем сэкономить до миллионов и миллионов тонн CO2, если ускорим использование цифровых технологий. К такому выводу пришло исследование Bitkom «Климатические эффекты цифровизации», в котором, среди прочего, изучался потенциал экономии цифровых технологий в сфере мобильности.
«Цифровые меры могут внести огромный вклад в улучшение состояния транспорта и защиту климата», — говорит Ахим Берг, президент Bitkom. «В секторе мобильности мы можем значительно сократить выбросы углекислого газа, инвестируя не только в асфальт и бетон, но также в биты и байты. Только таким образом мы сможем достичь климатических целей на 2030 год».
Умная мобильность, умная планета
Немецкое исследование, очевидно, сосредоточено на Германии. Однако нетрудно понять, что изменение нашего подхода к мобильным технологиям произведет революцию во всем секторе в любой стране. Чтобы остаться в Германии, экономия составит 25 миллионов тонн CO2, что составляет 7% от всей экономии, запланированной к 2030 году. Было бы достаточно интеллектуальных систем управления движением (датчики и системы GPS).
Представьте себе вычислительную платформу, которая объединяет данные сотен интеллектуальных светофоров и данные об окружающей среде, адаптируя транспортный поток в режиме реального времени. Маршруты людей, или остановки, будут максимально оптимизированы, что уменьшит заторы и движение «стоп-и-идти», которое мы так ненавидим (я называю это «пяткой и носком», из-за мученичества, которое я страдаю с педалями).
Плюс: интеллектуальная мобильность также снизит косвенный расход топлива, увеличивая срок службы автомобилей. Общественный транспорт также может извлечь выгоду из этого, например, путем внедрения (и массового) цифровых билетов, информации в реальном времени и бесплатного Wi-Fi на транспортных средствах.
Сектор логистики
В логистике можно сэкономить миллионы тонн CO2, особенно с помощью интеллектуальных технологий, которые позволяют более эффективно планировать мобильность, контролировать и распределять потоки товаров. Нравиться? И снова с комбинацией датчиков Интернета вещей, больших данных, оцифрованных складов и полных платформ управления трафиком.
Представьте себе платформу, которая автоматически назначает водителей на основе таких факторов, как близость к местоположению, стиль вождения, навыки или тип транспортного средства. Доставка может быть организована более эффективно на основе данных в реальном времени и анализа трафика. Более короткие маршруты, меньше трафика, меньше задержек. Меньше выбросов.
Индивидуальный транспорт
Этот сектор также может извлечь выгоду из более эффективной и ресурсосберегающей мобильности и сэкономить миллионы тонн CO2. В так называемом общая мобильность (Велосипедный прокат, Скутершеринг, Каршеринг, Райдшеринг Любой транспорт), транспортные средства предоставляются частными, государственными и коммерческими поставщиками в качестве гибких транспортных средств. Это улучшает транспортное сообщение, снижает заторы на дорогах и оптимизирует техническое обслуживание автомобилей.
В целом, в этом исследовании исследуются положительные эффекты оцифровки в семи различных областях: производство, мобильность, энергетика, строительство, работа и бизнес, сельское хозяйство и здравоохранение. Если вы знакомы с немецким языком, Вы можете скачать это здесь.
