Если вам интересно, насколько передовыми становятся системы искусственного интеллекта (ИИ), эта новость прояснит картину. Военные США тестируют экспериментальную сеть искусственного интеллекта, чтобы определить вероятные будущие события, заслуживающие большего внимания, за несколько дней до того, как они произойдут. Есть небольшой "отчет меньшинства", не так ли?
Программа тестирования называется Глобальные эксперименты по информационному доминированию (GIDE) и был представлен на пресс-конференции на прошлой неделе. Объедините данные от васn огромное разнообразие источников, включая спутниковые снимки, разведывательные отчеты, полевые датчики, радары и многое другое. Сделать что? Предсказать будущее. Близко, конечно, но все же будущее.
Технология предвидения
Облачные вычисления также играют важную роль в этой настройке, гарантируя, что огромные блоки данных, собранные со всего мира, могут быть эффективно обработаны и, следовательно, доступны любому военному офицеру и агентству, которое в этом нуждается.
Проект GIDE воплощает в себе важные изменения в том, как мы используем информацию и данные, чтобы увеличить пространство для принятия решений лидерами от тактического до стратегического уровня. Он дает возможность прогнозировать события не только военному руководству, но и нашему гражданскому руководству.
Глен Д. ВанХерк, генерал ВВС США
Идея состоит в том, чтобы заранее предсказать и предвидеть действия других стран. Способ создать сдерживающие факторы и меры предосторожности до того, как военные действия перерастут в эскалацию или приведут к чему-то худшему.
Планируете мероприятия заранее? Некоторые практические примеры
Искусственный интеллект, способный предсказывать события? Звучит как много, но я заставляю вас задуматься о нескольких вещах. Пример: если, например, ведется подготовка к выходу подводной лодки из порта, довольно легко предсказать, что она вот-вот отправится в плавание. Что заискусственный интеллект это действительно помогает - использовать намного больше данных и намного быстрее, чем это может сделать любой человек-оператор.
Другой пример: количество машин на стоянке больницы, военной базы или исследовательской станции. Если ИИ увидит рост активности, он может сообщить об этом другим частям системы, где этот фактор затем анализируется как часть огромного набора данных.
«Данные существуют», — лаконично говорит ВанХерк. «Для прогнозирования событий мы делаем эти данные доступными, помещая их в облако, где их изучают машинное обучение и искусственный интеллект. Машины обрабатывают их очень быстро и предоставляют лицам, принимающим решения, что я называю превосходством в принятии решений».
Это дает нам дни повышенной бдительности и отзывчивости. То, что раньше могло ускользнуть от нас или требовало недель анализа, теперь мы делаем это за считанные минуты или почти в режиме реального времени.
Глен Д. ВанХерк, генерал ВВС США
Максимальная конфиденциальность
Понятно, что США мало что раскрывают о том, как именно работают эти новые системы искусственного интеллекта для прогнозирования событий. Они также не знают, как эти системы обрабатывают информацию, которую они собирают. Однако конечный результат можно представить: гораздо больше данных обрабатывается за более короткое время. GIDE недавно завершил третью серию тестов, четвертая ожидается в ближайшее время.
Как уже упоминалось, хотя на данный момент эксперименты немного напоминают «Доклад меньшинства» (люди, арестованные за преступления до их совершения), чиновники трактуют их по-другому. Для них это скорее форма сбора дополнительной информации, а не способ предсказать будущее. Для меня это как-то и то, и другое.
Люди на определенном уровне власти уже принимают решения на основе данных, полученных с помощью математических моделей. Иногда это также модели, основанные на машинном обучении. ИИ, скорее всего, в конечном итоге ограничит возможности выбора, а не увеличит их.
«Возможность видеть на несколько дней вперед создает пространство для принятия решений». говорит ВанХерк.
