Летом, которое и без того оказывается довольно беспокойным, итальянские музеи и галереи приветствуют туристов, пытающихся вернуть часть 190 миллионов евро (225 миллионов долларов) доходов, потерянных в прошлом году. Новый проект по сбору данных может помочь кураторам понять, какие картины и скульптуры пользуются наибольшей популярностью у публики.
Исследовательская группа в ЭНЕА разработала систему под названием ShareArt. Он основан на устройствах, которые могут рассчитать, как долго и насколько внимательно посетители музеев и галерей наблюдают за произведением искусства.
Как это работает?
С помощью камер, расположенных близко к произведению искусства, система ShareArt он собирает данные о количестве наблюдателей в музее и их поведении. Они наблюдают за ними, когда смотрят на картину, скульптуру или артефакт, также оценивая прошедшее время и расстояние наблюдения. Он был разработан в 2016 году, но только сейчас проходит испытания вживую.
По мнению исследователей ENEA Стефано Ферриани, Джузеппе Маргелла, Симонетта Пагнутти e Риккардо Сципинотти, это может помочь определить «ценность привлекательности» для конкретных произведений искусства. Короче говоря, ShareArt помогает музеям и галереям изменить расположение работ и программу выставок.
Проект Bologna Musei
Четырнадцать устройств ShareArt тестируются в рамках совместного проекта сБолонский музейный институт. Система работает через сайт, который предлагает исследователям возможность экспериментировать со своей технологией на выставках с широким спектром работ различных форм, периодов и размеров. И все это без ущерба для конфиденциальности наблюдателей.
Благодаря простой обработке данных взгляд наблюдателя может быть переведен в график. Мы можем определить, где сосредоточено больше всего внимания людей. Глядя, например, на святого Себастьяна, которому помогает святая Ирина работы Трофима Биго, мы поняли, что наблюдатели склонны концентрироваться не в центре композиции, а немного правее лика святой, благодаря игре света и тени, создаваемой кистью художника.
Стефано Ферриани, ВДНХ
ShareArt также отслеживает, сколько клиентов останавливаются перед произведением искусства и как долго они смотрят на него. Очень немногие работы удерживают посетителей музеев или галерей «приклеенными» более чем на 15 секунд. Среднее время наблюдения всего 4-5 секунд.
Неожиданные результаты
Некоторые выводы исследователей оказались неожиданными. Изучая данные наблюдателей с двух сторон диптиха XNUMX-го века Витале дельи Экви, данные показали, что «внимание сразу же привлекло« более оживленное »изображение благословения Святого Петра справа», — сказал он. президент Музеев Болоньи Роберто Гранди. Он был удивлен, обнаружив, что многие посетители просто пропускают левую половину диптиха.
Связано ли это с тем, что пока кто-то смотрит на одно произведение искусства, краем глаза мелькает другое? Или это вопрос организации пространства? Чем больше данных соберет система, тем легче будет ответить на эти вопросы.
Большие данные - итальянская работа в музеях
Данные могут привести к изменениям в освещении, постановке и размещении произведений искусства в музеях, сделать некоторые картины и скульптуры более заметными и доступными. Возьмем, к примеру, Национальный этрусский музей в Риме: статуя Аполлона Вейского (510–500 гг. до н. э.) — потрясающая работа, но у нее мало посетителей. Тест ShareArt показал это во всей красе: он достоин беглого взгляда и ничего более.
Он говорит, что жилье в конце пути Джузеппе Маргелла ENEA, возможно, заставило посетителей вообще пропустить работу.
Если в ближайшие месяцы вирус не появится снова, ShareArt сможет собрать в музеях действительно значительный объем данных. Когда у них больше нет маски, посетители также будут предоставлять данные о выражениях их лиц, проанализированные с соблюдением принципов когнитивной психологии.
