Ближайшее будущее
Нет Результат
Просмотреть все результат
Март 27 2023
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+
Понимать, предвидеть, улучшать будущее.
CES2023 / коронавирус / Россия-Украина
Ближайшее будущее
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+

Понимать, предвидеть, улучшать будущее.

Нет Результат
Просмотреть все результат
медицина

ИИ читает мозг и создает привлекательное лицо на основе личного вкуса

Март 6 2021
Джанлука РиччиоДжанлука Риччио
⚪ 4 минуты
Поделиться15шпилька4Твитнуть10ОтправитьПоделиться3ПоделитьсяПоделиться2

ПРОЧИТАЙТЕ ЭТО В:

Исследователям удалось заставить ИИ понять наши субъективные представления о том, что делает лицо привлекательным для нас.

Аппарат автономно создает индивидуальный портрет лица, у которого есть особенность: оно нам нравится. Субъективно нам это очень нравится.

Применений много: результаты можно использовать, например, для моделирования предпочтений и принятия решений, а также для выявления потенциально бессознательных установок.

Например, каждый мог бы чувствовать себя комфортно с более привлекательной виртуальной службой поддержки (или продавцом).

Статья продолжается после соответствующих ссылок

Новый интерфейс мозг-компьютер кодирует 62 слова в минуту

Невероятная технология Диснея для актеров, меняющая возраст, взорвет все представления о развлечениях

Компьютер создает изображения лиц, соответствующие индивидуальным предпочтениям.

Скажи мне, какой у тебя мозг, и я покажу тебе красивое лицо

Исследователи из Университета Хельсинки и Копенгаген они изучали, сможет ли компьютер определить черты лица, которые мы считаем привлекательными, и на основе этого создать новые изображения, соответствующие нашим вкусам.

Исследователи использовали искусственный интеллект для интерпретации сигналов мозга и объединили интерфейс мозг-компьютер с генеративной моделью искусственных лиц.

«В наших предыдущих исследованиях мы разработали модели, которые могут идентифицировать и контролировать простые портретные характеристики, такие как цвет волос и выраженные эмоции», — говорит старший научный сотрудник и лектор. Мишель Спапе.

«Тем не менее, люди в основном согласны с тем, кто блондин, а кто улыбается. То, что они считают привлекательным, является более сложным предметом изучения».

Это правда: суждение о том, что является привлекательным для каждого из нас, также зависит от культурных и психологических факторов, которые, вероятно, играют бессознательную роль в наших индивидуальных предпочтениях. Вот почему нам часто очень трудно объяснить, что именно делает нас чем-то или кем-то привлекательным: красота в глазах смотрящего. И в мозгу, я бы добавил.

Исследование, объединяющее информатику и психологию, было выпущено в феврале. в журнале IEEE Transactions in Affective Computing.

Предпочтения, выставленные мозгом

Изначально исследователи отнесли его к сети вражеский генеративный нейрон (GAN) задача создания сотен искусственных портретов. Изображения были показаны по одному 30 добровольцам, которых попросили обратить внимание на лицо, которое они сочли привлекательным, в то время как их реакции мозга были записаны с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ).

«Это работало примерно так же, как приложение для знакомств Tinder: участники проводили пальцем вправо каждый раз, когда видели привлекательное лицо. Мы измерили реакцию их мозга на изображения», — объясняет он. Мишель Спапе.

В итоге: исследователи проанализировали данные ЭЭГ с помощью методов машинного обучения, связав отдельные данные ЭЭГ через интерфейс мозг-компьютер с генеративной нейронной сетью.

«Подобный интерфейс мозг-компьютер может интерпретировать мнения пользователей о привлекательности серии изображений. На этой основе вырабатывается совершенно новый образ лица, с характеристиками того, что конкретный человек находит привлекательным», — говорит он. Туукка Руотсало, научный сотрудник Академии и доцент, который руководит проектом.

ИИ, который генерирует изображения того, что нам нравится
Туукка Руотсало

Результаты тестирования

Проверив двойную слепую процедуру, исследователи обнаружили, что новые изображения точно соответствуют предпочтениям испытуемых. более чем на 80%.

Способность оценить привлекательность особенно важна, поскольку это очень личное психологическое свойство. До сих пор компьютерное зрение очень успешно классифицировало изображения на основе объективных моделей. Сегодня мы знаем, что можно обнаруживать и генерировать образы на основе психологических свойств, таких как личный вкус.

В будущем такие системы могли бы еще больше улучшить приложения для знакомств, предлагая в обязательном порядке привлекательных людей для каждого из нас.

Но это всего лишь капля в море. Совершенствуя эту теорию, искусственный интеллект можно научить извлекать решения и предпочтения из чтения нашим мозгом практически всего, что нас интересует.

Ссылки: «Мозг-компьютерный интерфейс для создания лично привлекательных изображений»,
Мишель Спапе, Кит Дэвис, Лаури Кангассало, Никлас Равая, Зания Совиярви-Спапе, Туукка Руотсало. IEEE Transactions on Affective Computing, 2021 г.; 1 DOI: 10.1109 / TAFFC.2021.3059043

Теги: Мозг-КомпьютерГАН


Чат GPT Megaeasy!

Конкретное руководство для тех, кто приближается к этому инструменту искусственного интеллекта, также предназначенному для школьного мира: множество примеров приложений, указаний по использованию и готовых инструкций для обучения и опроса Chat GPT.

Подавать статьи, раскрывать результаты исследований или научные открытия написать в редакцию

Самые читаемые месяца

  • AirCar, летающий автомобиль Лаззарини, гоночный автомобиль со скоростью 750 км/ч и 4 сиденьями.

    397 раз поделились
    Поделиться 159 Твитнуть 99
  • Окулус дает VR визит к дому Анны Франк

    196 раз поделились
    Поделиться 78 Твитнуть 49
  • Животные, которые знают, как жить вечно и где их найти

    952 раз поделились
    Поделиться 380 Твитнуть 238
  • Жесткая правда: будет ли Китай уже сильнее США в конфликте?

    5 раз поделились
    Поделиться 2 Твитнуть 1
  • Оффшорная солнечная энергия: Seavolt собирается произвести революцию в отрасли

    4 раз поделились
    Поделиться 1 Твитнуть 1
  • Поговорим с животными: биоакустическая революция проходит через ИИ

    5 раз поделились
    Поделиться 1 Твитнуть 1
  • Немецкие монахи-пивовары: «Прощай, бутылки и транспортные расходы, вот порошковое пиво»

    4 раз поделились
    Поделиться 1 Твитнуть 1

Войдите в Telegram-канал Futurorossimo, нажмите здесь. Или следуйте за нами на Instagram, Facebook, Twitter, Мастодонт e LinkedIn.

Ежедневное завтра.


Futurorossimo.it предоставляет новости о будущем технологий, науки и инноваций: если есть что-то, что вот-вот появится, здесь оно уже есть. FuturoProssimo является частью сети Вперед, исследования и навыки для будущих сценариев.

FacebookTwitterInstagramTelegramLinkedInМастодонтPinterestTikTok
  • Ambiente
  • архитектура
  • Искусственный интеллект
  • Гаджеты
  • концепции
  • Дизайн
  • медицина
  • Пространство
  • Robotica
  • работа
  • Транспорт
  • Энергия
  • Французское издание
  • немецкое издание
  • Японская версия
  • Английский издание
  • Португальское издание
  • Русское издание
  • Испанское издание

Подписаться на рассылку новостей

  • Редакторы
  • Реклама на ФП
  • Персональные данные

© 2022 Футуропроссимо - Creative Commons License
Эта работа распространяется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International.

Нет Результат
Просмотреть все результат
Понимать, предвидеть, улучшать будущее.
  • Главная
  • Технология
  • здоровье
  • Ambiente
  • Энергия
  • Транспорт
  • Пространство
  • AI
  • концепции
  • H+