Возможности искусственного интеллекта безграничны. ИИ и набор его навыков постоянно расширяются. Наркотики — это всего лишь последняя веха.
Эти машины, модели и алгоритмы с каждым днем становятся все более человечными: они в основном сжимают в коды способность активного человеческого мозга принимать решения и различать.
Результаты уже выходят за рамки наших ограниченных возможностей. Искусственный интеллект как будущее работы и производительности — это преуменьшение: его можно рассматривать как будущее в общем и расширенном смысле.
Искусственный интеллект теперь может «выписывать лекарства» — эксперты считают, что это положительно скажется на общем состоянии здоровья.
Исследование способности ИИ «прописывать лекарства»
Исследование показывает, что виноваты ошибки, связанные с наркотиками, только в США, один из 131 амбулаторного пациента и один из 854 случаев смерти в больницах. Процедура назначения лекарств столь же сложна, сколь и жизненно важна, и медицинские эксперты должны практиковаться годами, прежде чем освоить ее.
Однако ИИ находится на грани воспроизведения этих возможностей с помощью машинного обучения и делает назначение лекарств таким же простым, как нажатие кнопки.
Еще один пример того, как искусственный интеллект побеждает людей в их собственной игре? Например, модели искусственного интеллекта уже могут «дизайн» онкологической терапии, или предусмотреть любые осложнения при беременности.
Но как им это сделать? Как модели искусственного интеллекта могут прописывать лекарства?
GPT-3: Так хорошо, что это страшно, буквально
Интернет сошел с ума из-за GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer-3), искусственный интеллект, разработанный OpenAI. Это модель машинного обучения третьего поколения, которая разрабатывает веб-сайты, отвечает на вопросы и, да, могут назначить препараты.
Его «старший брат» ГПТ-2 уже считался опасным
В прошлом OpenAI разжигал мир ИИ дебатами о безопасности; аналогичным образом было выполнено внедрение ГПТ-2.
Хотя GPT-2 уже приносил пользу, критики назвали это слишком большим опасный. Он мог создавать произведения, неотличимые от написанных настоящими людьми. Он был СЛИШКОМ хорош.
Учтите, что GPT-2 использовала только 124 миллиона параметров из возможных 1,5 миллиарда в своей первоначальной конструкции. Хорошо: GPT-3 будет иметь ошеломляющие 175 миллиардов параметров. Если ГПТ-2 был «опасным», что нам думать о его преемнике?
GPT-3, широко открытый для явления (даже с лекарствами)
GPT-3 - это языковая модель на основе нейронной сети, которая предсказывает вероятность того, что предложение существует в мире.
ГАН
GPT-3 использует генеративную модель противника. ГАН (две нейтральные сети идеально подходят для конкуренции). Может приобретать знания и обрабатывать долгосрочные зависимости от различных наборов письменных материалов с помощью длинных штрихов непрерывного текста.
Как модель языковой обработки с самой большой базой данных обучающих наборов, когда-либо находившихся в ее распоряжении, эксперты они верят, что он может ответить на вопросы, связанные с медициной, диагностировать астму и назначить лекарства.
Лекарства, отпускаемые по рецепту: у Google тоже есть собственный ИИ
Какой бы мощной ни была GPT-3, это не первая модель на основе ИИ, способная прописывать лекарства. Искусственный интеллект Google может обеспечивать рецепты, которые напишет врач с точностью до 75%.
В этой модели есть несколько неблагоприятных моментов. Самый значительный недостаток искусственного интеллекта Google заключается в том, что он основан на исторических данных. Он может воспроизводить только рецепты врачей, а не их постоянно расширяющиеся знания о лекарствах и побочных эффектах.
Однако, судя по представлению исследователей, система, правильно применяемая в здравоохранении, может помочь врачам выявлять ненормальные или неправильные рецепты.
Он будет работать аналогично программам обнаружения мошенничества, используемым банками.
Другими словами, при выписывании лекарств искусственный интеллект был бы полезным инструментом, способным снизить количество ошибок врача-человека, который до сих пор не имеет себе равных в этом отношении.
Как долго?
Бьянка Стэн - Закончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Основное внимание уделяется влиянию экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечению с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.
