Возможности искусственного интеллекта безграничны. ИИ и его набор навыков постоянно расширяются. Наркотики - это всего лишь последняя веха.
Эти машины, модели и алгоритмы с каждым днем становятся все более человечными: они в основном сжимают в коды способность активного человеческого мозга принимать решения и различать.
Результаты уже выходят за рамки наших ограниченных возможностей. Искусственный интеллект как будущее труда и производительности - это ничего не сказать: его можно рассматривать как будущее в общем и расширенном смысле.
Искусственный интеллект теперь может «прописывать лекарства»: эксперты считают, что это положительно скажется на общем состоянии здоровья.
Исследование способности ИИ «прописывать лекарства»
Исследование показывает, что виноваты ошибки, связанные с наркотиками, только в США, один из 131 амбулаторного пациента и один из 854 случаев смерти в больницах. Процесс прописывания лекарств столь же сложен, сколь и жизненно важен, и медицинские эксперты должны практиковаться годами, прежде чем овладеть им.
ИИ, однако, находится на грани воспроизведения этих возможностей с помощью машинного обучения и упрощения назначения рецептов до нажатия кнопки.
Еще один пример того, как искусственный интеллект побеждает людей в их собственной игре? Например, модели искусственного интеллекта уже могут «Разработка» онкологических методов лечения, или предусмотреть любые осложнения при беременности.
Но как им это сделать? Как модели искусственного интеллекта могут прописывать лекарства?
GPT-3: Так хорошо, что это страшно, буквально
Интернет сошел с ума из-за GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer-3), искусственный интеллект, разработанный OpenAI. Это модель машинного обучения третьего поколения, которая разрабатывает веб-сайты, отвечает на вопросы и, да, могут назначить препараты.
Его «старший брат» ГПТ-2 уже считался опасным.
OpenAI в прошлом разжигал мир ИИ дебатами о безопасности; Аналогичным образом производилось внедрение ГПТ-2.
Хотя GPT-2 уже приносил пользу, критики назвали это слишком большим опасный. Он мог создавать произведения, неотличимые от написанных настоящими людьми. Он был СЛИШКОМ хорош.
Учтите, что в исходной конструкции ГПТ-2 использовало только 124 миллиона параметров из возможных 1,5 миллиарда. Что ж: GPT-3 будет содержать ошеломляющие 175 миллиардов параметров. Если GPT-2 был «опасен», что мы должны думать о его преемнике?
GPT-3, широко открытый для явления (даже с лекарствами)
GPT-3 - это языковая модель на основе нейронной сети, которая предсказывает вероятность того, что предложение существует в мире.
ГАН
GPT-3 использует генеративную модель противника. ГАН (две нейтральные сети идеально подходят для конкуренции). Может приобретать знания и обрабатывать долгосрочные зависимости от различных наборов письменных материалов с помощью длинных штрихов непрерывного текста.
Как модель языковой обработки с самой большой базой данных обучающих наборов, когда-либо находившихся в ее распоряжении, эксперты они верят, что он может ответить на вопросы, связанные с медициной, диагностировать астму и назначать лекарства.
Лекарства, отпускаемые по рецепту: у Google тоже есть собственный ИИ
Каким бы мощным ни был GPT-3, это не первая модель на основе искусственного интеллекта, способная прописывать лекарства. Искусственный интеллект Google мог обеспечивать рецепты, которые напишет врач с точностью до 75%.
В этой модели есть несколько неблагоприятных моментов. Самым значительным недостатком искусственного интеллекта Google является то, что он основан на исторических данных. Он может только копировать схемы рецептов врача, а не их постоянно расширяющиеся знания о лекарствах и побочных эффектах.
Однако, исходя из презентации исследователей, система, применяемая надлежащим образом в здравоохранении, может помочь врачам выявлять ненормальные или неправильные рецепты.
Он будет работать аналогично программам обнаружения мошенничества, используемым банками.
Другими словами, при назначении лекарств искусственный интеллект был бы полезным инструментом, способным снизить количество ошибок врача-человека, которое в этом отношении все еще остается непревзойденным.
Как долго?
Бьянка Стан - Окончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Он фокусируется на влиянии экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечении с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.
