Разработка компьютерных систем, способных распознавать аргументы на естественном человеческом языке и участвовать в дебатах, является серьезной задачей. Одна из самых сложных задач в области искусственного интеллекта (ИИ).
О природе сейчас ученый Ноам Слоним, израильский исследователь из IBM, сообщает о впечатляющих достижениях в этой области: Проектный дебатор, система искусственного интеллекта, которая может участвовать в дебатах с людьми. ИИ, умеющий оспаривать.
Результаты, по-своему удивительные, показывают, как далеко продвинулись исследования в этой области.
Менее десяти лет назад анализ человеческой речи для определения способов использования темы для обоснования выводов был далеко за пределами вычислительных возможностей.
С тех пор сочетание технических достижений в области искусственного интеллекта и растущей инженерной зрелости (наряду с растущим коммерческим спросом) привело к быстрому расширению.
Над проблемой работают более 50 лабораторий по всему миру, в том числе команды всех крупных компаний-разработчиков программного обеспечения.
Потому что совсем непросто разработать искусственный интеллект, способный вести дискуссию с людьми.
Структура полемики, аргументации слишком разнообразна, слишком сложна, слишком тонка и часто слишком завуалирована, чтобы ее можно было легко распознать. Для этого Слоним решил начать большой вызов: разработать полностью автономную систему, которая могла бы участвовать в живом споре с людьми.
Project Debater - кульминация этой работы.
Project Debater - это, прежде всего, выдающийся инженерный подвиг.
Чрезвычайно амбициозное предприятие. И, как и почти во всех исследованиях в области искусственного интеллекта, преследующих столь высокие цели, ключевым узким местом является сбор данных. Вам нужно их достаточно, чтобы найти эффективное решение проблемы создания машины, способной спорить.
Project Debater столкнулся с этим препятствием. Это было сделано с использованием двустороннего подхода. первый, он сосредоточил свое внимание примерно на 100 темах для обсуждения. второй, собирает исходный материал из больших наборов данных, даже по стандартам современных систем обработки языков.
В серии выпусков в 2018 и 2019 годах Project Debater затронула ряд талантливых и громких человеческих дебатов, а ее выступление было неофициально оценено аудиторией.
В чем суть дебатов с Project Debater?
При поддержке своих методов аргументации и обработанных наборов данных система создает 4-минутную речь, открывающую дискуссию по теме из ее репертуара, на которую отвечает человек-оппонент. Затем он реагирует на точку зрения своего оппонента, произнося вторую 4-минутную речь. Оппонент отвечает своим 4-минутным опровержением, и дебаты заканчиваются тем, что оба участника делают 2-минутное заключительное заявление.
Возможно, самым слабым аспектом системы является то, что она изо всех сил пытается имитировать последовательность и поток человеческих дискуссий.
Однако это ограничение, конечно, не «вина» Project Debater.
Структура темы до сих пор малоизвестна, несмотря на два тысячелетия исследований. В зависимости от того, находится ли в центре внимания исследование использование языка, эпистемология (философская теория познания), когнитивные процессы или логическая обоснованность, характеристики, предлагаемые как решающие для последовательной модели аргументации и рассуждения, заметно различаются.
Таким образом, модели того, что представляет собой хороший аргумент, чрезвычайно разнообразны. Напротив, модели того, что представляет собой хорошие дебаты, представляют собой не более чем формализованные идеи (хотя дисциплины, в которых правильность дебатов кодифицирована, например, право, имеют преимущество на этом фронте).
Поэтому неудивительно, что выступление Project Debater оценивалось просто путем опроса человеческой аудитории, считают ли они это «примером достойных дебатов». Почти две трети обсуждаемых тем люди думали, что это так.
Проект «Дебатер» — важный шаг в развитии тематических технологий. Эти результаты предлагают дразнящий взгляд на то, как может работать система ИИ. С чем? С сетью аргументов, которые люди интерпретируют с такой кажущейся легкостью.
В условиях фейковых новостей и поляризации общественного мнения потребность в поддержке людей при создании, обработке и обмене сложными темами вскоре может стать насущной.
ИИ мог бы «обучить» людей дебатам (и критическому мышлению).
В итоге: задача Project Debater сложна, но она также представляет собой прогресс, который может способствовать человеческому мышлению.
