Разработка компьютерных систем, способных распознавать аргументы на естественном человеческом языке и участвовать в дебатах, является серьезной задачей. Одна из самых сложных задач в области искусственного интеллекта (ИИ).
О природе сейчас ученый Ноам Слоним, израильский исследователь из IBM, сообщает о впечатляющих достижениях в этой области: Проектный дебатор, система искусственного интеллекта, которая может участвовать в дебатах с людьми. ИИ, умеющий оспаривать.
Результаты, по-своему удивительные, показывают, как далеко продвинулись исследования в этой области.
Менее десяти лет назад анализ человеческой речи для определения способов использования темы для обоснования выводов был далеко за пределами вычислительных возможностей.
С тех пор сочетание технических достижений в области искусственного интеллекта и растущей инженерной зрелости (наряду с растущим коммерческим спросом) привело к быстрому расширению.
Над проблемой работают более 50 лабораторий по всему миру, в том числе команды всех крупных компаний-разработчиков программного обеспечения.
Потому что совсем не просто разработать искусственный интеллект, способный вести дебаты с людьми.
Структура полемики, аргументации слишком разнообразна, слишком сложна, слишком тонка и часто слишком завуалирована, чтобы ее можно было легко распознать. Для этого Слоним решил начать большой вызов: разработать полностью автономную систему, которая могла бы участвовать в живом споре с людьми.
Project Debater - кульминация этой работы.
Project Debater - это, прежде всего, выдающийся инженерный подвиг.
Чрезвычайно амбициозное предприятие. И, как почти во всех исследованиях ИИ, нацеленных на это, ключевым узким местом является сбор данных. Этого достаточно, чтобы рассчитать эффективное решение задачи заставить машину спорить.
Project Debater столкнулся с этим препятствием. Это было сделано с использованием двустороннего подхода. первый, он сосредоточил свое внимание примерно на 100 темах для обсуждения. второй, собирает исходный материал из больших наборов данных, даже по стандартам современных систем обработки языков.
В серии выпусков в 2018 и 2019 годах Project Debater затронула ряд талантливых и громких человеческих дебатов, а ее выступление было неофициально оценено аудиторией.
В чем суть дебатов с Project Debater?
Поддерживаемая своими методами аргументации и опирающаяся на свои сложные наборы данных, система создает 4-минутную речь, которая открывает дебаты по теме из ее репертуара, на которую отвечает оппонент-человек. Затем он реагирует на очки своего оппонента, произнося вторую 4-минутную речь. Оппонент отвечает своим 4-минутным опровержением, и дебаты заканчиваются тем, что оба участника делают 2-минутное заключительное заявление.
Возможно, самым слабым аспектом системы является то, что она изо всех сил пытается подражать связности и плавности человеческих дебатов.
Тем не менее, это ограничение, безусловно, не является «виной» Project Debater.
Структура аргумента до сих пор плохо изучена, несмотря на два тысячелетия исследований. В зависимости от того, находится ли в центре внимания исследование — использование языка, эпистемология (философская теория познания), когнитивные процессы или логическая достоверность, характеристики, предлагаемые в качестве ключевых для последовательной модели аргументации и рассуждения, значительно различаются.
Таким образом, модели того, что представляет собой хороший аргумент, чрезвычайно разнообразны. Напротив, модели того, что представляет собой хорошие дебаты, представляют собой не более чем формализованные идеи (хотя дисциплины, в которых правильность дебатов кодифицирована, например, право, имеют преимущество на этом фронте).
Поэтому неудивительно, что выступление Project Debater оценивалось просто путем опроса аудитории, считают ли они это «примером достойных дебатов». Почти две трети обсуждаемых тем люди думали, что это так.
Проект «Дебатер» — важный шаг в развитии тематических технологий. Эти результаты предлагают дразнящий взгляд на то, как может работать система ИИ. С чем? С сетью аргументов, которые люди интерпретируют с такой кажущейся легкостью.
Между фейковыми новостями и поляризацией общественного мнения потребность в поддержке людей в создании, обработке и распространении сложных тем вскоре может стать насущной.
ИИ мог бы «обучить» людей вести дебаты (и критически).
В итоге: задача Project Debater сложна, но она также представляет собой прогресс, который может способствовать человеческому мышлению.
