В последние годы мы много слышали о потенциале цифровых врачей и медсестер: о примере того, как ИИ становится непосредственно ответственным за наше благополучие.
Будучи логическим шагом после того, как ИИ помогает в диагностике и оценке пути лечения, цифровизация медицинских работников пока не совсем устраивает широкую общественность.
Но что, если технологии обратятся к психическому здоровью и начнут оцифровывать не врачей, а психологов?
Оцифровка психологов: возможно ли?
Все последствия благоприятны для внедрения ИИ в эту сферу: По оценкам четверть взрослого населения имеют психические расстройства. По данным Всемирной организации здравоохранения только от депрессии страдают около 300 миллионов человек во всем мире. Печальная правда в том, что не все могут попросить о помощи. Препятствия связаны со стигмой, которая все еще существует в обществе, нехваткой терапевтов, ценой на терапию и, в некоторых странах, квалификацией специалистов.
Похоже, что ИИ предлагает множество возможностей помочь людям сохранить и улучшить свое психическое здоровье. В настоящее время наиболее перспективными областями применения технологий искусственного интеллекта являются компьютерная психиатрия и разработка специализированных чат-ботов, которые могли бы оказывать консультативные и терапевтические услуги.
Компьютерная психиатрия
Вычислительная психиатрия в широком смысле включает два подхода: ориентированный на данные и ориентированный на теорию.
Основанные на данных подходы
Они применяют методы машинного обучения к многомерным данным, чтобы улучшить классификацию болезней, прогнозировать результаты лечения или улучшить выбор лечения.
Подходы, основанные на теории
Они используют модели, которые отражают предварительные знания о таких механизмах на нескольких уровнях анализа и абстракции. Вычислительная психиатрия сочетает в себе несколько уровней и типов вычислений с несколькими типами данных для улучшения понимания, диагностики, прогнозирования и лечения психических расстройств.
Оцифруйте диагностику
Известно, что психические расстройства трудно диагностировать. В настоящее время диагноз основывается на проявлении симптомов, классифицированных специалистами как расстройства психического здоровья и собранных в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам (DSM). Однако во многих случаях, при нынешнем отсутствии биомаркеров и симптомов, собранных посредством наблюдений, такие симптомы перекрываются при разных диагнозах. Более того, люди склонны к неточностям и субъективности: то, что для одного человека является тройкой по шкале тревоги, для другого может быть семеркой.
Возможный способ, с помощью которого ИИ может помочь или даже заменить людей-экспертов, как предлагает группа. Virginia Tech , заключается в оцифровке этих неоднородных ответов с помощью однородных критериев, сочетая нейровизуализацию фМРТ с массивным сбором данных. Ответы на опросы, функциональные и структурные МРТ, поведенческие данные, голосовые данные интервью и психологические оценки.
Квартет Здоровья
Другой пример Квартет Здоровья , который анализирует истории болезни пациентов и модели поведения, чтобы выявить невыявленные проблемы психического здоровья. Чтобы проиллюстрировать эту концепцию, Quartet может также сообщить о возможном беспокойстве на основании того факта, что кто-то неоднократно проходил тестирование на несуществующую проблему с сердцем.
Искусственный интеллект может помочь исследователям раскрыть физические симптомы психических расстройств и отслеживать эффективность различных вмешательств в организм. Более того, он может найти новые закономерности в нашем социальном поведении. Или посмотреть, где и когда определенное терапевтическое вмешательство окажется эффективным, создав модель для оцифровки профилактического лечения психических заболеваний.
Цифровизация терапевтической помощи
Подобно соматическим заболеваниям, алгоритмы ИИ могут использоваться для оценки лечения психических расстройств, прогнозирования течения заболевания и помощи в выборе оптимального пути лечения. Создание статистических моделей на основе анализа данных существующих клинических исследований может позволить проспективно идентифицировать пациентов, которые могут ответить на конкретную линию лечения.
Предскажите лучший антидепрессант
Пример использования машинного обучения:применение алгоритмов для прогнозирования конкретного антидепрессанта с наибольшими шансами на успех . Хотя у клиницистов нет эмпирически подтвержденных механизмов оценки того, будет ли пациент с депрессией реагировать на конкретный антидепрессант, эффективность лечения можно повысить, подбирая пациентов к соответствующим вмешательствам.
Помимо анализа изображений фМРТ, лица компьютерной психиатрии решают этические, духовные, практические и технологические проблемы. Например, огромные хранилища очень личных данных, необходимых для алгоритмов, сразу же поднимают проблему кибербезопасности. Однако в то же время это барьер между человеком, персональными данными и консультантом. Барьер, который может помочь преодолеть страх пациентов перед стигматизацией и нежелание обращаться за помощью.
Разработка чат-бота
Идея создания чат-ботов, предоставляющих мгновенные консультационные услуги, возникла как ответ на нехватку терапевтов и смущение пациентов. Считается, что пациенты, которые часто не хотят рассказывать о проблемах терапевту, с которым они никогда раньше не встречались, теряют бдительность с помощью инструментов на основе искусственного интеллекта. Кроме того, более низкая стоимость лечения ИИ по сравнению с услугами психиатра или психолога позволяет расширить охват более широкому кругу людей, обращающихся за лечением.
Виртуальный консалтинг
Идея оцифровки (и моделирования) разговоров терапевта и пациента возникла еще в 60-х годах. В то время Лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработала ELIZA, дедушку современных чат-ботов. Сегодняшние достижения в области обработки естественного языка и популярность смартфонов находятся на переднем крае психиатрической помощи.
Например, приложение Ginger.io предлагает видео- и текстовую терапию и коучинговые сессии. Благодаря анализу прошлых оценок и данных в режиме реального времени, собранных с помощью мобильных устройств, приложение Ginger.io может помочь специалистам отслеживать прогресс пациента, выявлять кризисные моменты и разрабатывать персонализированные планы ухода.
Другой пример Woebot. Woebot — это компьютерная программа, интегрированная в Facebook, целью которой является оцифровка и воспроизведение разговоров между пациентом и терапевтом. Цифровые технологии здравоохранения спрашивают о вашем настроении и мыслях. Он «слушает» то, что вы чувствуете, узнает о вас и доставляет вам пользу. инструменты когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) Basati на доказательствах . Первое рандомизированное контрольное исследование с Woebot показало интересные результаты. Всего через две недели у участников наблюдалось значительное снижение корыто e тревожность.
Элли
Следующее поколение чат-ботов будет иметь аватары, которые могут обнаруживать невербальные сигналы и реагировать соответствующим образом. Такой виртуальный терапевт по имени Элли был запущен Институтом творческих технологий (ИКТ) Университета Южной Калифорнии. Цель? Лечат ветеранов, страдающих депрессией и посттравматическим стрессовым синдромом. Элли работает с использованием разных алгоритмов, определяющих ее вопросы, движения и жесты. Программа наблюдает за 66 точками на лице пациента и определяет скорость речи пациента и продолжительность пауз. Действия, движения и речь Элли имитируют действия настоящего терапевта только в той степени, в которой они не кажутся слишком человечными.
Предотвратить социальную изоляцию
Еще одна проблема, которую могут решить чат-боты на базе искусственного интеллекта, — это крайняя социальная изоляция и трудности в построении близких социальных отношений среди людей, страдающих психическими заболеваниями. В сочетании с социальными сетями в Интернете такие чат-боты могут способствовать развитию чувства принадлежности и стимулировать позитивное общение. Национальный центр передового опыта в области психического здоровья молодежи в Мельбурне, Австралия, запустил проект «Умеренная онлайн-социальная терапия» (MOST). Целью проекта является помощь молодым людям, выздоравливающим от психоза и депрессии. Эта технология оцифровывает терапевтическую среду, в которой молодые люди учатся и взаимодействуют, а также служит платформой для практики терапевтических методов.
-
Последние события позволяют предположить, что вскоре мы столкнемся с революцией искусственного интеллекта в мире. душевное здоровье,. И это обеспечит лучший доступ и лучший уход по доступным ценам. Однако если ИИ строит модели психических расстройств, разве мы не строим также модель нормальности? И если да, то кто будет определять, что такое «нормально», и будет ли это использоваться как инструмент или дубина?
Применяя искусственный интеллект для изучения нашего мозга, мы должны помнить, что нам следует быть осторожными и не сводить личность к комбинации поддающихся количественному измерению факторов, а также демистифицировать психические расстройства, не находя проблем в каждой идиосинкразии.
Бьянка Стэн – Окончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Он фокусируется на влиянии экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечении с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.
