В последние годы мы много слышали о потенциале цифровых врачей и медсестер: пример того, как искусственный интеллект становится непосредственно ответственным за наше благополучие.
Будучи логическим шагом после того, как ИИ помогает в диагностике и оценке пути лечения, цифровизация медицинских работников — это то, с чем широкая общественность еще не совсем довольна.
Но что, если технологии обратятся к психическому здоровью и начнут оцифровывать не врачей, а психологов?
Оцифровка психологов: возможно ли?
Все последствия благоприятны для внедрения ИИ в сферу: По оценкам четверть взрослого населения имеют психические расстройства. По данным Всемирной организации здравоохранения только от депрессии страдают около 300 миллионов человек во всем мире. Печальная правда в том, что не все могут попросить о помощи. Препятствия связаны со стигмой, которая все еще существует в обществе, нехваткой терапевтов, ценой на терапию и, в некоторых странах, квалификацией специалистов.
ИИ, по-видимому, предлагает множество возможностей помочь людям сохранить и улучшить свое психическое здоровье. В настоящее время наиболее перспективными областями применения методов искусственного интеллекта являются компьютерная психиатрия и разработка специализированных чат-ботов, которые могли бы оказывать консультационные и терапевтические услуги.
Компьютерная психиатрия
Вычислительная психиатрия в широком смысле включает два подхода: ориентированный на данные и ориентированный на теорию.
Основанные на данных подходы
Они применяют методы машинного обучения к многомерным данным, чтобы улучшить классификацию болезней, прогнозировать результаты лечения или улучшить выбор лечения.
Подходы, основанные на теории
Они используют модели, которые отражают предварительные знания о таких механизмах на нескольких уровнях анализа и абстракции. Вычислительная психиатрия сочетает в себе несколько уровней и типов вычислений с несколькими типами данных для улучшения понимания, диагностики, прогнозирования и лечения психических расстройств.
Оцифруйте диагностику
Известно, что психические расстройства трудно диагностировать. В настоящее время диагностика основана на визуализации симптомов, классифицируемых профессионалами как расстройства психического здоровья и собранных в Диагностическом и статистическом руководстве по психическим расстройствам (DSM). Однако во многих случаях из-за отсутствия в настоящее время биомаркеров и симптомов, собранных в ходе наблюдений, эти симптомы перекрываются при разных диагнозах. Кроме того, люди склонны к неточностям и субъективизму: то, что у одного человека три по шкале тревожности, у другого может равняться семи.
Один из возможных способов помощи ИИ или даже замены людей-экспертов, предложенный группой. Virginia Tech , заключается в оцифровке этих неоднородных ответов с помощью однородных критериев, сочетая нейровизуализацию фМРТ с массивным сбором данных. Ответы на опросы, функциональные и структурные МРТ, поведенческие данные, голосовые данные интервью и психологические оценки.
Квартет Здоровья
Другой пример Квартет Здоровья , который анализирует истории болезни пациентов и модели поведения, чтобы выявить невыявленные проблемы психического здоровья. Чтобы проиллюстрировать эту концепцию, Quartet может также сообщить о возможном беспокойстве на основании того факта, что кто-то неоднократно проходил тестирование на несуществующую проблему с сердцем.
Искусственный интеллект может помочь исследователям раскрыть физические симптомы психических расстройств и отследить эффективность различных вмешательств в организм. Кроме того, он может найти новые модели нашего социального поведения. Или посмотреть, где и когда определенное терапевтическое вмешательство эффективно, предоставив модель для оцифровки профилактического лечения психических заболеваний.
Оцифровка терапевтической помощи
Как и в случае с соматическими заболеваниями, алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для оценки лечения психических расстройств, прогнозирования течения болезни и выбора оптимального пути лечения. Статистическое моделирование путем извлечения данных из существующих клинических испытаний может обеспечить перспективную идентификацию пациентов, которые могут реагировать на определенную линию лечения.
Предскажите лучший антидепрессант
Примером использования машинного обучения являетсяприменение алгоритмов для прогнозирования конкретного антидепрессанта с наибольшей вероятностью успеха . Хотя у врачей нет эмпирически проверенных механизмов для оценки того, будет ли пациент с депрессией реагировать на конкретный антидепрессант, эффективность лечения можно повысить, подбирая пациентов к вмешательствам.
В дополнение к анализу изображений фМРТ, лица вычислительной психиатрии, этические, духовные, практические и технологические вопросы. Например, огромные архивы сугубо личных данных, необходимых для алгоритмов, сразу поднимают проблему кибербезопасности. Однако в то же время это барьер между личностью, личными данными и консультантом. Барьер, который может помочь преодолеть страх пациентов перед стигматизацией и нежелание обращаться за помощью.
Разработка чат-бота
Идея создания чат-ботов, оказывающих немедленные консультационные услуги, возникла как ответ на нехватку терапевтов и смущение пациентов. Считается, что пациенты, которые часто не хотят рассказывать о проблемах терапевту, которого они никогда раньше не встречали, теряют бдительность с помощью инструментов на основе ИИ. Кроме того, более низкая стоимость лечения ИИ по сравнению с психиатром или психологом позволяет расширить охват на более широкий круг людей, нуждающихся в уходе.
Виртуальный консалтинг
Идея оцифровки (и моделирования) разговоров между терапевтом и пациентом восходит к 60-м годам. В то время Лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработала ELIZA, дедушку современных чат-ботов. Сегодняшние достижения в области обработки естественного языка и популярность смартфонов находятся на переднем крае охраны психического здоровья.
Например, приложение Джинджер.ио предлагает видео- и текстовую терапию и коуч-сессии. Анализируя прошлые оценки и данные в режиме реального времени, собранные с помощью мобильных устройств, приложение Ginger.io может помочь специалистам отслеживать прогресс пациента, определять периоды кризиса и разрабатывать персонализированные планы лечения.
Другой пример Woebot. Woebot — это компьютерная программа, интегрированная в Facebook, которая предназначена для оцифровки и воспроизведения разговоров между пациентом и терапевтом. Цифровые медицинские технологии спрашивают о вашем настроении и мыслях. «Услышать», как вы себя чувствуете, узнать о вас и предложить инструменты когнитивно-поведенческой терапии (КПТ) Basati на доказательствах . Первое рандомизированное контрольное исследование с Woebot показало интересные результаты. Всего через две недели у участников наблюдалось значительное снижение корыто e тревожность.
Элли
Следующее поколение чат-ботов будет иметь аватары, которые могут обнаруживать невербальные сигналы и реагировать соответствующим образом. Такой виртуальный терапевт по имени Элли был запущен Институтом творческих технологий (ИКТ) Университета Южной Калифорнии. Цель? Лечение ветеранов, страдающих депрессией и посттравматическим стрессовым синдромом. Элли работает, используя несколько алгоритмов, которые определяют ее вопросы, движения и жесты. Программа наблюдает за 66 точками на лице пациента и определяет скорость речи пациента и длину пауз. Действия, движения и язык Элли имитируют действия настоящего терапевта только в той мере, в какой они не кажутся слишком человеческими.
Предотвратить социальную изоляцию
Еще одна проблема, которую можно решить с помощью чат-ботов на базе ИИ, — крайняя социальная изоляция и трудности в построении близких социальных отношений между людьми, страдающими психическими заболеваниями. В сочетании с социальными сетями в Интернете такие чат-боты могут укрепить чувство принадлежности и способствовать позитивному общению. Национальный центр передового опыта в области психического здоровья молодежи в Мельбурне, Австралия, запустил проект «Умеренная онлайн-социальная терапия» (MOST). Он направлен на помощь молодым людям, выздоравливающим от психоза и депрессии. Технологии оцифровывают терапевтическую среду, в которой молодые люди учатся и взаимодействуют, а также служат платформой для отработки терапевтических методов.
Напишите нам в чат или Email
Недавние события предполагают, что мы скоро столкнемся с революцией искусственного интеллекта в душевное здоровье,. И это приведет к лучшему доступу и лучшему уходу по доступным ценам. Однако если ИИ строит модели психических расстройств, разве мы не строим также и модель нормальности? И если да, то кто может определить, что такое «нормальный» и будет ли он использоваться как инструмент или дубинка?
Что мы должны помнить, применяя искусственный интеллект для изучения нашего мозга, так это то, что мы должны быть осторожны, чтобы не свести личность к комбинации поддающихся количественному измерению факторов и демистифицировать психические расстройства, не обнаружив проблем в какой-либо идиосинкразии.
Бьянка Стэн - Закончил юридический факультет, писатель, автор нескольких книг, изданных в Румынии, и журналист группы "Anticipatia" (Бухарест). Основное внимание уделяется влиянию экспоненциальных технологий, военной робототехники и их пересечению с глобальными тенденциями, урбанизацией и долгосрочной геополитикой. Он живет в Неаполе.
